人工智能医疗

而综合性人工智能立法，未能充分兼顾医疗领域的特殊性，难以覆盖人工智能医疗研发、应用、监管等全流程的特殊需求。

其二，如果不能将人工智能医疗在国家人工智能综合性立法进行专章性规定，可在国家人工智能综合性立法指引下，制定人工智能医疗条例，就人工智能医疗应用发展中的重点、难点和痛点进行系统性规定。

如果说分类管理是人工智能医疗应用治理的“基础框架”，那么分级准入就是守护人工智能医疗应用安全的“关键闸门”。

应在分类管理的基础上，构建起“风险分级、梯度准入”的准入体系，即根据不同类别人工智能医疗应用的风险等级，设定差异化的准入标准、审查流程与监管要求，实现“高风险严准入、低风险宽准入”。

根据“按场景分类、按功能定性、按风险归位”的原则，将人工智能医疗应用分为医疗技术服务和医疗器械产品两类。

此外，基层人工智能医疗应用能力薄弱、跨学科人才短缺、临床落地动力不足等问题，也让智能红利难以真正惠及每一位群众。

从患者到医生，从医疗机构到医药企业，再到医保监管部门，人工智能医疗的应用主体已实现全链条覆盖，其功能也从单一的辅助服务升级为全流程的生态重构。