专刊

本专刊关注木本植物和森林生态系统对干旱、高温、升高CO₂等气候压力的多尺度响应，以及将遥感、高通量表型、UAV-LiDAR、高光谱、IoT传感器与AI模型用于森林健康实时监测、胁迫早期识别、精准营林和适应性恢复。

本专刊探讨人工智能、大数据、机器学习、遥感和GIS如何增强保护行动，包括野生动物与生态系统的预测建模、大尺度环境变化追踪、利用卫星和无人机实时监测非法活动，以及技术应用中的数据准确性与实施挑战。

本专刊聚焦野生植物保护中的组学、生物技术、大数据和人工智能整合，涵盖AI监测、生物多样性模式识别、物候观测、入侵物种早期预警、保护基因组学和基因编辑、迁地保护、栖息地恢复，以及植物与病虫害互作研究。

本专刊聚焦自然森林、保护地森林及城市森林生态系统，探讨如何结合GIS、遥感、机器学习与深度神经网络，开展森林变化检测、生态系统服务热点识别、森林破碎化与退化分析，并预测不同土地利用和政策情景下的森林动态。