从焊接切入工业具身智能，升视唯盛的“确定性”突围之路
从焊接切入工业具身智能，昇视唯盛的“确定性”突围之路
2026年09月21日 16:
一个工业生产制造中最大的单一细分市场。
在资本整体趋于理性的背景下，昇视唯盛却在不到一年之间，完成三轮融资。最近一笔融资是，由上海半导体产投、金桥基金、零一创投、新鼎资本、中关鼎华投资及老股东微光创投加码的数亿元B轮融资。在此之前，昇视唯盛已在2025年上半年、2025年下半年，先后完成了过亿元级A轮融资、韩国现代参投的数千万元A+轮融资。 那么，一家智能焊接机器人公司为何能频频获得资本关注？出手的背后，投资人真正看中的又是什么？带着这个疑问，近期昇视唯盛董事长王德钊与投中网展开了一场对话。 在对话中，王德钊给出的答案是：越来越强的落地确定性。 
赛道的确定性：一个刚需却长期未被解决好的市场 相较于当下火热的具身智能，也许很多人对“焊接”这个行业稍感陌生。但对于昇视唯盛而言，这个略显冷门的赛道，却是工业生产制造中最大的单一细分市场。 在王德钊眼中，这一市场的空间足够大，对应的是一个极其刚性的替代需求——焊工。同时，焊工平日的工作环境非常恶劣，再加上工艺门槛的高要求，这使得全球焊工平均年龄在45-55岁之间。 “目前，年轻人几乎不愿意再选择这一职业。招工难、老龄化、缺口严峻，成为整个行业痛点。”王德钊谈到，“因此，哪怕没有政策的驱动，整个制造业市场都特别需要焊工。”而在此基础之上，国家也出台了许多政策，比如上海对焊接机器人、智能焊接等具身产品进行补贴，鼓励市场使用机器人替代焊工。 一组数据显示：目前国内大概有过千万的注册焊工，到2025年在岗焊工达数百万人缺口；到2035年，缺口会达到近万人，且年龄结构老化问题将越来越严重。 一边是旺盛的需求，另一边却是机器人在该领域较低的渗透率。 究其原因，在该领域深耕多年的王德钊认为，核心因素是上一代传统工业机器人只有“小脑”，只会做标准件。即，通过示教编程完成固定动作，“它们没有像人类一样的泛化能力，不能通过‘大脑’来进行决策，无法像人一样处理非标、柔性的焊接场景。” 
由此，王德钊和昇视唯盛想要做的事，就是通过具身智能的方式，真正替代焊工，满足这一市场需求，解决这一社会性难题。 王德钊告诉投中网，面对现实工况下的难题，昇视唯盛瞄准的，是市场的真实痛点——非标、小批量、多品种的焊接场景，这包括船舶、海工隧道、桥梁、电力设备、工程机械、钢构等多个场景。“这些场景工件各式各异，且批量小、品种多，传统规则下的解决方案根本无法穷尽其所有边界和情况。” 在这一背景下，昇视唯盛想要通过柔性的解决方案，攻克这一长期没有被真正解决好的市场痛点，推动机器人在整个大焊接领域的渗透率。 技术路线的确定性： 0人工干预下的“大脑+小脑+本体+数据”全栈闭环 既然有了方向和目标，那么，昇视唯盛在整个赛道中何以胜出？答案是：技术路径的差异。 “我们最大的差异与优势，是通过具身大脑的方式来训练机器人，并且是真正的‘0’人工干预，替代成熟焊工。”王德钊说。而要实现这一步，这背后是昇视唯盛多年来所沉淀出的数据积累。 众所周知，焊接作为垂直场景，市面上是没有任何开源数据集可以直接拿的。对于工业具身智能来说，焊接却是一件很“实”的事，必须要先给客户真正去焊，焊完了还要达到客户认可的质量，才可以把它定义成一条有效数据。 所以，昇视唯盛所有的数据，都是从2020年创业开始，一台一台机器人卖出去，一步一个脚印从客户那儿拿到的真实生产数据，再拿回来进行训练的。而在这条路上，昇视唯盛已整整走了6年时间。 
“这使得，从某种程度上说，这种工业垂直场景的数据，几乎与你的出货台数、出货套数，呈正相关。”王德钊强调，而只有当你投喂的训练数据足够多之后，它的大脑才会形成一定的泛化能力，在面对真正的非标构件时，才可以根据经验像人一样，推理出最合适的参数，然后完成焊接作业，实现对人工的代替。 也正因如此，从数据积累的第一天起，昇视唯盛就必须具备过硬的技术实力。如此，才能随着数据积累的越来越多，逐渐形成一个完整的工业具身智能闭环，而非简单的技术单点突破。 具体而言，当积累了足够多的高质量数据之后，团队才能从中洞察哪些维度的数据会直接影响焊接质量。之后，将这些关键数据反馈给“大脑”进行训练，不断优化“大脑”的决策能力，形成固化的智能范式；随后再反向优化“小脑”的运动控制，进而重新定义硬件载体，让硬件更高效地收集数据——由此形成“数据-算法-硬件”的正向循环。 如此循环下去，在面对一个没有见过的形状、没有见过的工件时，昇视唯盛的具身大脑就可以通过这种泛化能力，像人一样根据经验推理出最合适的焊接参数，从而更从容地应对鲁棒性难题。“这就好比，当它看过100个构件之后，就能实现1000个构件的焊接；焊过1000个构件，就能焊1万个。”王德钊阐释道。 这套逻辑之下，昇视唯盛已构建出行业中最难以复制的技术壁垒：通过数据格式、大脑范式、小脑硬件综合打造的技术飞轮。在王德钊看来，只有一环是不行的。它一定是一套组合拳，随着不断地落地、训练整套大脑小脑，才能持续提高泛化能力，最终形成越来越强的护城河。 而相较于市场中的其他玩家，昇视唯盛近乎100%的零人工干预，也意味着客户买的不再是一套辅助自动化设备，而是一个不会离职、不疲劳、可复制的焊工产能，在焊工短缺、人力成本持续上升的工业场景中，具备刚需级的替代价值。 
截至目前，投中网获悉，区别于市场中的规则派，昇视唯盛坚持以AI具身的方式定义智能焊接，通过大脑（焊接多模态大模型）+ 小脑（自研运动控制）+ 本体 + 工艺数据，形成了全栈自研的技术闭环。 商业化的确定性：技术已转化成真实的“付费”生产力 实际上，从“能焊接”到以AI具身的方式定义“智能焊接”，再到跑通商业化，昇视唯盛也不是一蹴而就。 在昇视唯盛的发展中，王德钊将其分为两个大的阶段： 第一个三年（2020年-2022年），做早期客户收集。 通过直签一些大的终端用户，给他们做交付，以此来收集早期数据。那时候，大家是不太接受的，昇视唯盛通过各种办法，包括直接签终端用户，一直稳扎稳打，把产品放到一线去，实现交付、最终拿到真实的生产数据。 第二个三年（2023年-2025年），开始批量销售。整个大模型技术开始发展，昇视唯盛也彻底优化了模型架构，开始出第一代智能焊接产品，然后批量销售。 “如今，回过头来看，第一个3-4年，我们已经把大脑训练得有一定泛化能力了，这个时候昇视唯盛才能走到第二个3年，陆续通过标准化的产品去卖给客户，再不断数据回流，继续训练。” 
这一过程中，有一个落地案例让王德钊印象极为深刻。 2022年，昇视唯盛第一批二代智能焊接产品在西藏地区使用，终端客户是中铁集团，参与的项目是川藏铁路的修建。在西藏高原修建铁路，现场有大量的焊接工作，且都是非标准件。“由于高原地区招人很难，面对机器人焊接，客户虽然怀疑，但仍愿意尝试一下。” “我记得第一批产品是我和研发负责人，一起跑到西藏现场，去对现场进行调研，做现场的交付落地的。那个时候，工厂里的工人对我们都抱有怀疑和惊讶的态度，认为非标焊接机器人干不了。” 但通过一个月的调试时间，第一批产品交出了非常好的呈现效果。当时也有领导来参观，发现昇视唯盛的产品达到了要求。之后，中铁集团陆续又给了100多台智能焊接机器人，快速在川藏铁路的修建过程中发挥作用。“在那个场景中，我们觉得昇视唯盛的产品是非常有价值的。” 而从“怀疑”到“愿意持续付费”，昇视唯盛用真实的生产效果，证明了其自身技术的有用性。 当然，除了传统的本体销售，昇视唯盛还创新性地推出了“按焊接米数计费”的“机器人劳务”模式。这种将硬件服务化的尝试，源于给客户建立信心，以及寻找设备服务商合作。 在市场实际调研中，王德钊发现很多厂商的“免试教”设备名不副实，买回后常常吃灰，透支了客户对智能焊接技术的信任。而昇视唯盛希望通过按“米”计费的模式，让客户真实感受到智能焊接的效果，重新建立客户信心，并快速积累一批优质客户群体。 而寻找设备服务商合作，亦是昇视唯盛计划通过打造标杆样板，吸引专门从事设备租赁的服务商采购其产品，再由服务商租赁给终端用户，以此撬动渠道合作。 全球布局：寻找更大的增长空间 通过上述合作，昇视唯盛已成为国内市占率排名第一的智能焊接机器人公司。但昇视唯盛的“野心”远不止于此，从深耕国内到品牌出海，昇视唯盛正在面向全球制造业寻找更大的增长空间。 据王德钊透露，昇视唯盛已打入日韩市场。“其中，韩国现代是我们的渠道方，现已形成了数千万的批量订单。此外，韩国现代也是我们的股东，在海外可以借助现代品牌的影响力来扩宽产品。” 与此同时，昇视唯盛也加速推进全球化战略，积极进行北美、欧洲、东南亚等出海布局。更重要的是，欧洲市场方面，昇视唯盛也在积极布局本土渠道网络，通过与当地合作伙伴的深度协作，加快欧洲市场的落地与渗透。 面对这一出海战略，王德钊认为，中国智能焊接企业有两个最大的核心竞争力：一是庞大的数据积累，二是成熟的供应链。 “相较于海外，北美虽然有非常强的研发能力，但我们的数据能力一定是强的。在中国，有大量的早期用户、Demo用户、阿尔法贝塔客户，如今昇视唯盛已积累了各行各业大量的真实数据经验，数据的积累速度让昇视唯盛一定超过北美。” 如此，有了数据的支撑，昇视唯盛的模型、大脑能力就会越来越聪明，越来越强。 第二个核心竞争力是成熟的供应链。 “因为随着人形机器人的发展，整个人形机器人的供应链会越来越成熟，成本越来越低。针对海外企业，昇视唯盛的成本、技术和售后体系，将更加成熟。” 值得注意的是，在海外展会中，昇视唯盛的产品已受到海外巨头的关注。 王德钊表示：“他们最感兴趣的是我们二代和三代的智能焊接产品。在海外，垂直场景的具身智能应用上，效率与速度都比中国慢，也没有这样的供给方。但美国和东南亚，已经出现了一批非常强烈的用户需求。 这些客户此前从没见过AI在垂直场景中的产品，因此对昇视唯盛十分感兴趣。” 从2020年起步，到如今国内外双线并进，如果说当初接触“焊接”，只是昇视唯盛进入工业具身智能的第一站，那么未来3-5年，王德钊希望昇视唯盛可以通过焊接这样的硬件和软件载体，持续为客户提供下游服务。 但这并非是昇视唯盛的最终目的地，在王德钊的构想中，昇视唯盛真正的终局，不是一家焊接机器人公司，而是一家从焊接切入的全球工业具身智能企业。在他看来，依托中国的这两大核心优势，未来昇视唯盛将走得更远。