本地

但如果你平时只是使用ChatGPT、Gemini等云端AI工具，现在还没有必要为了本地运行一个大模型，就专门换掉手里的笔记本。

对于一台能在本地运行大型AI模型的笔记本，一台最薄12.9mm，重约1.77kg的笔记本，这意味着即使离开电源，它还能继续承担一段时间的高负载计算任务。

而在这台华硕ProArt创16RTXSpark上，多出来了一个Beta功能，我们可以直接下载并管理本地运行的AI模型。

Copilot也准备加入更多本地能力，在获得用户许可后，它可以读取电脑里的相关文件、执行系统操作，或者调用本地模型完成任务。

在本地模型方面，微软也宣布为WindowsML引入llama.

当前我们也可以通过LMStudio本地模型API的方式，将LMStudio内下载的本地模型，以API的形式加载到WorkBuddy内。

所以，如果你每天都需要运行本地模型、开发AI应用，或者处理不方便上传云端的资料，这一代华硕ProArt创16RTXSpark笔记本电脑确实提供了一个值得考虑的新选择。

未来随着软硬件的配合，以及当前开源模型超越闭源，且都在做更快更小的Flash模型趋势下，在WorkBuddy内可直接下载的本地模型也肯定不会只有这一个。

点击下载之后，电脑会自动开始下载模型，并解决好本地部署对应的规则，我们只需要开启，并让它常驻后台，回到WorkBuddy的任务界面，就可以选择该本地模型进行对话。

而现在，英伟达已经把一套能够运行大型本地模型、支持CUDA的计算平台，放进了一台不到1.8kg的Windows笔记本里。

虽然在WorkBuddy内没有直接告诉我们这款本地模型是来自哪家模型厂商，但是和它简单的聊天，就能从模型的文件头部里找到相关信息。

这款模型是腾讯优化过的本地模型，500亿参数的MoE模型，模型大小为16GB，使用CUDA13加速，在GPU上的推理速度能做到更加流畅。

采用同样的方式，也可以将本地模型加载到其他你常用的Harness工具里，像是DeepSeekHarness。

针对腾讯优化过的本地模型的能力，我们也能找到更适合这款模型的任务，配合WorkBuddy这套Harness的能力，一些日常的简单办公，像是数据分析、数据可视化、报告总结等繁琐型工作，都会有不错的表现。

Copilot也准备加入更多本地能力，在获得用户许可后，它可以读取电脑里的相关文件、执行系统操作，或者调用本地模型完成任务。