登录

专访|陈清泉院士:告别规模扩张AI与能源共生构筑智能网联新质生产力


速读:他明确提出,行业粗放式规模增长阶段已然结束,人工智能与能源体系的双向赋能、互补共生,将成为未来智能网联产业高质量发展的核心内核。 ”陈清泉强调,脱离能源体系谈智能化,产业发展将无从落地、无法持续。 专访|陈清泉院士:告别规模扩张AI与能源共生构筑智能网联新质生产力专访|陈清泉院士:告别规模扩张AI与能源共生构筑智能网联新质生产力_东方财富网。
专访|陈清泉院士:告别规模扩张 AI与能源共生构筑智能网联新质生产力 _ 东方财富网

专访|陈清泉院士:告别规模扩张 AI与能源共生构筑智能网联新质生产力

2026年11月05日 07:22

  中经记者张硕温州报道

  智能网联与 新能源 产业正处在从体量积累向质量跃升的关键拐点。车路云一体化落地提速、无人化场景走向商用、光储充与 虚拟电厂 体系持续完善,产业底层逻辑正在发生根本性变革。

  近日,“瓯江论道——‘ 人工智能 +’融合创新发展论坛”于温州举办。论坛就产业变革期若干话题进行了深入的讨论。论坛期间,中国工程院院士、国际院士科创中心创始主席陈清泉接受了《中国经营报》记者独家专访,针对行业当前发展瓶颈、AI算力与 电力 能源的结构性矛盾、车能协同生态构建、新质生产力落地路径等核心问题给出顶层研判。他明确提出,行业粗放式规模增长阶段已然结束, 人工智能 与能源体系的双向赋能、互补共生,将成为未来智能网联产业高质量发展的核心内核。

   产业拐点:规模红利见顶新质生产力成唯一破局点

  在业内人士看来,国内智能网联、 新能源 汽车 产业历经多年高速扩张,已在产能、场景、基建层面形成全球领先的体量优势。但大而不强、生态松散、能耗错配、模式同质化等结构性问题,逐渐成为制约行业进阶的核心瓶颈。

  在陈清泉的观察中,产业格局的迭代早已发生,行业必须彻底更新发展认知。

  “我们的产业规模已经达标、足够成熟,现在的新格局,核心是高质量发展,是新质生产力的培育。”陈清泉直言,产业升级不再是简单的基建叠加、场景堆砌,而是底层生产方式与产业生态的重构。

  陈清泉告诉记者, 人工智能 是撬动智能网联产业新质生产力的核心引擎。完整的产业竞争力,根植于一套健康、闭环的生态链条,贯穿AI算法、算力底座、大模型训练、 数字孪生 、 大数据 调度等全维度技术体系。而所有智能化技术的落地,都绕不开一个核心支撑——能源。

  “这就决定了整个行业必须回答一个核心命题:人工智能与能源如何互补共生、协同迭代。”陈清泉强调,脱离能源体系谈智能化,产业发展将无从落地、无法持续。

   核心挑战:算力高速迭代与 电力 基建的周期协同

  智能化全面渗透,让智能网联产业进入“算力驱动、能耗承压”的全新发展阶段。AI大模型、全域感知、车路云实时交互、无人车队智能调度,持续释放海量算力需求,也让行业与 电力 体系的深度绑定前所未有。

  针对当前行业最关键的结构性挑战,陈清泉给出精准拆解:“人工智能产业迭代极快,一座数字中心、算力平台,两到三年即可建成投用;但电力基础设施、新增电源项目的建设周期长达七到八年。”短周期的算力爆发,叠加长周期的电力建设,形成了行业不可回避的供需错配与能源压力。

  在陈清泉看来,AI的规模化应用,本质上对传统电力运行体系、能源供给模式形成了挑战。持续增长的算力能耗,正在 重塑能源 供需结构,也对智能网联示范区、规模化无人运营场景的可持续运营提出全新考验。

  挑战并非桎梏,而是产业重构的战略机遇。陈清泉指出,人工智能绝不只是能源的“消耗端”,更是能源体系升级的“最优管理者”。

  传统能源体系下,源网核储各环节资源分散、碎片化严重,分布式能源难以聚合、调度低效、利用率偏低。而人工智能依托 大数据 、精准算法、实时调度能力,能够将零散、分散的能源资源统一汇聚、统筹调配,形成一座可动态调节、高效运转的“数字化新电厂”。

  “AI一边消耗能源、倒逼产业升级,一边赋能能源智能化、精细化、高效化运行。”陈清泉总结,AI与能源双向博弈、双向成就的关系,是未来智能网联产业最核心的底层逻辑。

   破局路径:以车能网协同构建产业闭环生态

  当前行业正在加速落地全域无人化测试基地、三类无人车辆商业化运营、光储充一体化站点、V2G车网互动、 虚拟电厂 等新型基础设施,持续完善车路云一体化技术底座与标准化体系,为车能协同生态落地提供了实景试验场。

  在技术层面,行业已形成从专网安全、无线补能、C-V2X网络覆盖、AI调度中枢到 大数据 平台的完整技术支撑;在能源层面,光储直柔、近零碳实验室、 虚拟电厂 、IEC国际标准对标、V2G技术迭代持续突破,持续打通车、能、网协同壁垒;在场景层面,无人巴士、无人 物流 车、无人环卫车队常态化运营,重卡补能、无人配送、智慧环卫等商业化模式持续跑通。

  对于这一系列产业落地实践,陈清泉予以高度肯定。在他的产业逻辑中,所有基础设施、场景应用、技术研发的最终目标,都是为了构建适配新质生产力的产业生态。

  陈清泉表示,智能网联产业的未来,不再依赖单一技术突破、单一场景落地,而是依靠技术、算力、能源、场景、运营、标准六位一体的生态闭环。通过AI赋能能源调度,以智慧能源支撑智能化场景持续运转,以商业化运营验证技术价值,以规模化落地输出行业标准,最终摆脱粗放发展模式。

  未来研判:生态协同决定产业长期竞争力

  在本次行业研讨中,产学研、能源央企、科技企业围绕技术攻关、场景共建、标准输出、能源协同达成系列合作共识,形成了技术研发、基建落地、场景运营、生态赋能的协同发展格局。

  站在产业高质量发展的维度,陈清泉对行业长期发展做出总结性判断。

  当下智能网联产业已经告别“拼规模、拼速度、拼基建”的初级阶段,未来行业的核心竞争,是生态竞争、协同竞争、高质量生产力的竞争。

  陈清泉强调,行业要坚守两大核心逻辑:其一,坚持以人工智能赋能产业升级,持续释放新质生产力动能;其二,平衡好AI算力能耗与能源智慧化升级的双向关系,以数字技术盘活分散能源资源,以绿色能源托举智能场景迭代。

  在陈清泉的展望中,随着车能网协同体系持续成熟、光储充与虚拟电厂规模化落地、无人化商业运营模式不断完善,智能网联产业将彻底实现从“规模领先”到“生态领先、质量领先、标准领先”的跨越,形成安全低碳、智能高效、自我迭代的全 新产业 范式,为 汽车 交通产业智能化、绿色化转型提供可复制、可推广的核心路径。

(文章来源:中国经营报)

主题:基金|专访|陈清泉院士|美股