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2026-10-10 08:59
| 个人分类: 科学星辰 | 系统分类: 观点评述
人与AI
周 健
2026年5月OpenAI宣布其内部通用推理模型自主推翻了埃尔德什（Erd ő s）于1946年提出的平面单位距离猜想，给出了一种全新的点集构造方法，在相同规模约束下得到更多单位距离对。该成果的意义不仅在于“解决了一个具体猜想”，更在于它揭示了代数数论与离散几何之间此前未被注意的联系。据《自然》杂志报道，这一结果被数学界视为人工智能（AI）走出了一条“人类没想到的路”的典型案例。Deepseek认为，这一结果显示当前AI系统在数学研究中已展现出实质性的贡献能力。由此可见，眼下这个时代已经不是是否接受AI的时代，而是一个人类必须与AI同行的时代。伴随着AI的飞速发展，加之脑科学研究的推进，人们在工作与生活的现实中不断面临AI的种种挑战，迫使我们不得不考虑人与AI的关系问题。在人与AI的互动关系中，如何确保那些属于我们人类自身的的、独特的，在当今及未来AI世界中能彰显积极作用的重要能力得以充分发挥，这是一个不容忽视的大问题。在当下，AI够提供无限的信息，然而唯有人类才拥有真正的智慧；机器能够处理海量数据，但缺乏实现深度理解所需的判断力、伦理意识以及生活经验。目前的现状呈现出一个深刻的悖论：AI可以将我们从重复性工作中解放出来，加速科学发现，并使我们能够以前所未有的规模和速度解决复杂问题； 然而，过度依赖AI可能会使我们沦为被动的使用者，从而削弱我们思考、学习、创造、发现以及运用智慧来引导AI的能力。这些能力也和我们日常面临的诸多问题密切相关，例如如何追寻真理、如何管理专注力、如何与他人协作、如何在压力下做出明智决策等等。对于属于我们人类自身的的、独特的，在当今及未来强大AI世界中能发挥积极作用的能力这一主题，或者换句话说就是在使用AI的过程中应该如何发挥人的主观能动性的问题，美国埃隆大学与美国大学与学院协会在一份名为《2026年AI学生指南》的资料中提出了一个颇具启发性和指导性的框架。为了向关注此话题的人们提供参考信息，笔者择其要点简介如下。
1. 探究能力
激发您的好奇心，提出引人深思的问题。AI能够快速给出答案，但您的核心优势在于筛选出值得探讨的问题。在与AI协作时，尽量避免使用敷衍或模糊的提问方式，而应充分运用人类好奇心的深层洞察力。从多个不同维度探索您的研究主题，通过精准的提问和对细节的批判性思考来推进研究——这将为您开启意想不到的研究路径、带来令人振奋的发现，并深化您的理解。第一性原理与核心概念、相关概念及与类似概念的联系、历史与起源、实际应用与示例：“请给我一个该概念在实际应用中的真实案例。”“这一概念的核心是最基本的哪一概念？”“这一思想起源于何处，又是如何演变而来的？”“这一主题与类似主题有何关联？”在使用AI时，请在提示中提供高质量的上下文信息，并要求AI工具阐明其推理步骤；随后将 AI 的响应视为一个起点，而非最终结论。注意识别知识空白。若 AI 提供了某个实际案例，请明确要求其解释该案例背后的历史背景或核心理论。不要仅仅接受输出结果，而应对其进行深入审视，并开展双向对话。有意识地引导自己的好奇心向多个方向延伸，从而构建出一幅涵盖所有重要主题、内容丰富且全面完整的思维地图。全面探讨问题的各个维度：如果……会怎样？我是否遗漏了什么？这会影响到谁？这为何重要？其运作机制是怎样的？好奇心是人类不可或缺的能力——因此，在与AI合作时，请积极激发这种好奇心；切勿保持被动态度，任由自己的好奇心在与AI协作的过程中逐渐消退。
2. 批判验证
区分事实与虚构，防范错误信息与深度伪造。生成式AI的输出可能带有盲目的自信，从而掩盖了毫无根据或过时的信息，以及缺失各方的声音；这些输出也可能包含错误信息、深度伪造内容或完全的幻觉。您可以扮演一名侦探：在采纳AI提供的答案之前，请先进行可信度核查。以怀疑的态度审视内容，您便能发现其中的错误，并及时判断是否需要进行更深入的验证。这一习惯能够保护您的工作成果、个人声誉，以及所有依据您的结论采取行动或受其影响的人员。生成式AI是一种概率引擎，而非真相引擎；请将每项输出结果都视作一名自信但不可靠的证人所提供的证词——众所周知，此类证人常会捏造细节以迎合审讯者。所有证据在被采纳进入您的工作“法庭”之前，均须经过封装、标记及验证。遵循侦探的办案流程：追踪证据来源，该证据来自何处？ 核对时间戳，信息是否为最新或已过时？ 验证事件真实性，该陈述是否与来自其他更可靠证人的证词相符？ 检查是否存在篡改痕迹，该证据是否可能被篡改？事件叙述中是否存在缺失内容？ 核实细节，请仔细核查各项信息。 记录每一步操作，并公开AI在您工作中所起的作用。
3. 深度思考
提升您的注意力、记忆力及深度工作能力。使用AI的便捷性与快速性可能会导致浅层思维或偏离主题的多任务处理。通过有意识地进行深度思考，我们可以锻炼自己的思维能力，并提升批判性思考、探索与发现方面的能力。了解何时应将AI暂放一旁、独立自主地探索，从而培养出支撑学习与判断所需的心理韧性。价值并不只存在于表层，同样蕴藏于深处。深度思考——即脱离机器辅助、对复杂概念进行综合整合的过程——看似困难，但其带来的回报却是实实在在的。如果将人类的对某事物的思考比作潜水的过程的话，那么这一过程的分层表现可能会是这样的情况。表面区域（人类和AI）：筛选、收集与归纳信息——这是个低压力环境，阳光充足，但存在分散注意力的反射光以及四处漂浮的无关物体。过渡带（人类和AI）：戴上浮潜面镜，俯视水面之下，观察那些从上方难以察觉的事物；挑战AI的输出结果，提出大量问题，并探索多种想法与方法。深潜区（仅人类，AI关闭）：这属于严肃的水下潜水领域—— 气瓶中的氧气，需要您倾注毕生精力去钻研，而您运用可靠资料进行深入研究的能力亦需不断锤炼。请将AI束之高阁，转而进行深度思考，并直接接触原始资料。当前环境压力巨大，但这种挑战将助您深入领悟知识的精髓。
4. 创意厨房
激发您的想象力，驱动创新之魂。AI是激发创意、重组模式以及突破创作瓶颈的强大工具；然而，创意本身仅仅是原材料。真正的创新需要人类特有的“综合”能力——即在迥异的概念之间构建出令人惊喜的联系，并赋予其情感与意义，从而创造出一种能引发他人共鸣的全新作品。例如，AI 可生成一道在技术上完美，但平淡无奇、难以令人记住的菜肴；而真正的艺术家、作家或创作者则会有意识地平衡作品中的基础“风味”，从而创作出内容丰富、令人深感满足的作品。请给您的作品足够的时间去“慢炖”与沉淀，确保它能真正吸引他人。原料：智识（咸鲜/锐利）：核心理念、结构与逻辑——这一锐利而富有韵味的基础能激发观众的思考。情感（甘甜/丰盈）：作品的核心，共情、喜悦、悲情——这一元素让观众产生情感共鸣，因此请运用您真实的亲身经历与共情能力。美学（酸爽/明亮）：风格、美感、感官细节及独特声线——这一元素能愉悦感官，使作品显得清新生动。惊喜（苦涩/辛辣）：新颖性、风险感与原创性——正是这些元素使作品令人难忘，避免其变得平淡或可预测，同时增添了一种复杂的“冲击力”。
5. 情商与沟通智能
提升您的情商与沟通智能——这些是与AI及其他人员协作时至关重要的能力。单独使用AI可能会营造出“信息回声室”效应。算法往往会顺应用户的提示并简化复杂问题，这容易导致视野局限。要构建稳健的解决方案，您需要引入其他人类思维所带来的“社会摩擦力”。社交智能不仅仅意味着待人友善；它更是一个至关重要的纠错层——能够挑战既有假设、识别伦理上的疏漏，并确保您的工作能够与真实用户产生共鸣。要获得高质量的结果，您必须通过将人类社交关系的优势融入其中来增强信号强度。如果将这个情形比作不同方式的器乐演奏的话，其状态可能是这样的。独奏：回声（你和AI）。您将获得：速度、音量与共识；风险：盲区与闭环——在此闭环中，AI会将您自身的偏见反馈给您。主奏加钢琴伴奏：同伴合作 （您与 AI和一个同伴）。您将获得：挑战、摩擦、多元视角与创意；您将受益：您的同行能发现您和AI所未能察觉的缺陷或维度。主奏加弦乐队伴奏：集体思维（你、AI和一个组）。您将获得：一套稳健且经过严格验证的战略方案，该方案充分考虑了潜在盲点及人类情境；其优势在于：通过融入人类视角的讨论，您所制定的解决方案既符合伦理准则，又与团队的价值观相契合。
6. 沟通能力
充分发挥您独特的沟通能力，影响他人并激发积极行动。AI可根据需求生成流利的文字内容；而人类则是受生活经验塑造的叙事者。在充斥着机器生成内容的世界中，有效的沟通至关重要。您的竞争优势在于建立信任——通过专业的判断力、透明度和关怀——从而使他人感受到被理解，并自愿追随您。请确保您的信息涵盖了有效沟通所包含的三个要素，这三个要素对您的观点至关重要。逻辑：AI可协助归纳事实并构建逻辑严密的论证，但是否这些事实与论证适用于当前情境、以及受众是否可能被其说服，均由您决定。情感诉求：您需要提供AI无法替代的内容——人类情感，通过分享个人轶事或运用隐喻，并从人类影响的角度来阐释数据。 可信度：AI本身并无声誉、历史记录，亦不对实际结果承担任何责任；而您则需赋予演讲者可信度、可靠性、透明度以及独特的个人风格，来彰显其可信度。以文本写作为例，运用“三个视角”来审阅你的草稿 。逻辑性：你的论点是否成立？AI 可以在此方面为你提供帮助，但请务必核实事实，并确保他人能够理解你的观点。情感诉求：找出那些能引发读者情感共鸣的句子；请至少写一句将逻辑与人类情感或故事联系起来的句子。 可信度：你的写作风格是否具有亲和力、内容是否具有真情实感，能让读者产生共鸣？
7. 决策能力
提升你的判断力，这样您就能做出与自身价值观相契合的明智选择。AI可提供多种方案与草稿，由人类进行选择并为最终结果负责；我们通过将核心知识融入决策过程，将理念转化为行动——即便在数据不完整、风险较高或价值观存在冲突的情况下亦然。AI对所产生的结果不承担任何责任。在做出选择时，人类定义了自身的身份与所重视的价值观。在决策过程中，注意反复过滤的重要性。过滤器1：现实过滤器（事实）——需剔除的杂质，虚假或具有误导性的信息；检验标准，这些“事实”是否为经证实的真实情况，抑或仅仅是听起来合理但并无实据的文字？过滤器2：身份过滤器（价值观）——需剔除的杂质，那些虽高效但与个人本质不符的决策；检验标准，做出这样的选择是否符合我的自我尊重？过滤器3：共情过滤器（他人）——需剔除的杂质，那些自私或漠视人类尊严的决策；检验标准，此举会对他人产生怎样的影响？过滤器4：持久性过滤器（时间）——需剔除的杂质：带来短期缓解却引发长期债务的决策；检验标准，这一决策在一个月后、一年后会如何演变？
8. 伦理原则
在运用AI时确立明确的伦理准则，以保护人员、财产及社会安全。使用AI往往伴随着一种诱惑——即用独立性来换取便利性。当我们完全依赖算法来生成文字或想法时，便有可能削弱我们独立思考的能力。符合伦理的实践意味着设定严格的界限——保护自身的思想，同时尊重他人的权利与财产。这是一项自律的修行——即便使用 AI 工具更为便捷，我们也应始终掌握主导权。当截止日期紧迫、而你又感到疲惫时，你可能会倾向于为使用 AI 简捷方案寻找合理化依据。请通过在思维层面为你的工作流程设置“三重锁”来维护你的诚信：只有在同时转动这三把钥匙之后，你才能继续推进工作。关键一：保护自身主权——切勿让自己沦为仅能按指令操作、缺乏独立思考能力的AI使用者；关键二：保护隐私与财产——切勿将私人或专有信息共享给AI，亦不得在未经许可或未正确标注出处的情况下使用他人的创作作品；关键三：保护人权——切勿以可能传播错误信息或偏见、浪费宝贵资源、助长恶意行为者或损害他人利益的方式使用AI。
9. 心理韧性
在持续且加速变化的环境中，拥抱适应性思维模式。在AI时代，许多职业技能可能迅速过时；因此，培养一种适应性思维模式是您实现长期生存的终极策略。您能够将行业颠覆转化为机遇——通过拥抱持续的自我调整，您可以确保自己的价值不再受限于某种特定工具，而是取决于您持续进化的能力。具备“微型工具”视角的适应力，并非意味着要“硬扛”，而是要重新构建您的视野。通过练习将思维模式从“威胁”转变为“事实”再到“机遇”，您实际上是在重塑大脑，使其转向适应性而非防御性。在应对AI时，不妨将此比作调整相机的视角。使用长焦镜头聚焦于您所担忧的人际关系变化，并将其描述为一种威胁；在常规视角下保持客观观察，消除恐惧感——当前局势中究竟存在哪些客观、中立的事实？采用广角镜头审视整体局势，以发掘潜在机遇；若这些“中立事实”属实，您又能提供怎样的优势？
10. 人生目标
在AI能够替代您完成各项工作时，明确您的身份。AI可能会改变您的处境（例如您的未来工作职责或职业发展路径）。如果您的身份认同局限于“我编写代码”或“我分析电子表格”，那么您实际上是在限制自己的潜力；而如果您的身份认同是“我为他人解决问题”，那么您依然具有价值。请将您的身份认同与具体工作任务分离，而将其与您的人生目标联系起来。目标审视——如果您认为自己的职业目标受到了AI的威胁，请诚实地审视您能为所在社区和整个社会做出的贡献，并从三个不同层面分析您自身：您的工作内容，描述您未来工作的产出，并思考AI是否能够复制您所创造的内容；您的工作方式，描述您处理工作的方法以及您为各项任务所贡献的独特技能。您的人生目标：即您的核心宗旨——您的信念与热情，以及您的人生意义。
结语
尽管这个框架是为大学生提出的AI指南，但是它对与所有使用AI的人来说都是具有重要的参考价值。框架的核心是从思维、理性、逻辑的视角给出了如何科学使用AI的一些基本原则，重点阐述了人们使用AI过程中如何保障人的主观意识的参与、判断、控制与主导的路径，这对于当今世界科学使用AI具有积极的意义。尤其是给当下的人们从视野和深度思考层面提出了重要的启示，值得人们深入思考和积极践行。
二0二六年十月十日
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