更多机器人进厂打工时，这家公司想做“具身智脑”
在具身智能技术路线尚未收敛的阶段，在产业里找到一个“任何时候都被需要”的位置，可能会让企业的发展更具确定性。越来越多的企业开始 实践 这样一种思路。
在上海的具身智能产业链中，一家试图在“中间层”寻找机会的公司，正加快商业化落地。
今年7月8日，灵境智源宣布完成超亿元 天使 轮、天使+轮 融资，由经纬创投领投，上海闵行国资战略跟投。 在 不久前举行的世界机器人大会（WRC）上，灵境智源发布了最新的国产化产品，与 10余 家 本体厂商联合展示不同场景下的应用成果。
成立时间仅一年多，这家公司瞄准的是 “ 底座” 的生意 —— 相比已经反复被市场讨论的人形机器人本体、具身大模型以及灵巧手等环节， 其 所处的位置并不那么容易被定义。
灵境智源科技有限公司创始人兼CEO孙博在接受界面新闻专访时表示，他们目前所做的事情 甚至 还谈不上一个明确的 赛道，“ 因为还没人做 过 ”。
在他的描述中，灵境智源更希望成为产业 链中的一个平台，聚焦具身智能算力底座及操作系统的自主化。公司不造机器人本体，选择 聚焦更底层的算力基础设施，解决具身 芯片、 操作系统以及 算力 与模型效率的优化 ，以适配 不同类型的 机器人和应用场景。
过去一年多，具身智能产业的热度快速上升。从人形机器人本体，到具身大模型，再到灵巧手、传感器和数据，产业链上的不同环节都在争夺自己的位置。据天 眼查数据，我国现有机器人产业链相关企业已超 116.5 万家，今年以来新增约 14.4 万家。
与此同时，行业也开始出现一些战略分化。一类企业继续向本体端深入，希望通过机器人硬件建立自己的产品和商业壁垒；另一类企业则更多押注大脑，试图通过模型能力成为机器人智能化的核心入口。还有一些企业开始向产业链中间 层 寻找位置 ，灵境智源就属于这一类。
孙博认为，相比模型和应用，真正向底座和Infra（基础设施）层深入的企业并不多。原因在于，做底座需要对技术路线进行整体设计和实施，每一轮的实践都有难度，但越做会越有 不可替代性 。
值得一提的是，灵境智源成立时间不长，但其由上海人工智能研究院孵化而来，正式成立前已完成技术验证。
公司在行业内提出了“具身智脑（Embodied Brain）”概念，即自主研发的、面向具身智能体的专用软硬一体化底座系统。从技术角度来看，这个系统不采用传统“大脑决策+小脑控制”物理分离的通用架构，而是以德沃夏克超异构计算架构为技术基座，将具身专用芯片、大小脑硬件平台、操作系统与类脑模型封装为端到端的智能系统，实现闭环。 灵境智源对接的具身智能企业超过300家，有200多家客户完成装机。
真正能让技术转化成市场成果的还是行业需求。
今年以来，具身智能行业 的 一个公认趋势是从技术展示走向场景落地。但对于产业链上的公司来说，考验也随之变化。当机器人进入工厂、物流、医疗等真实环境后，过去实验室里定制开发的方式，很难支撑大规模复制。
例如 ， 不同机器人 要 使用不同的电机、传感器、执行器和计算平台，即使完成相似任务，也可能需要重新做软硬件适配。对于本体厂商而言，这意味着更长的研发和交付周期，也意味着更高的成本。
灵境智源这类公司的商业机会也出现在这里。孙博表示，对于具身智能厂商而言，最直接的效果是客户不再需要关注底层的事情，只需要做好开发和应用。此外，底座产品会给企业带来性能的提升， 比如 降低能耗和增强散热。最后就是所谓的“工程实践”：作为底座厂商，灵境智源已对接不少具身智能公司，在量产实践的方面的积累可能超过单一的本体厂商。
目前，灵境智源形成了两条产品线：通境N系列主要兼容英伟达等主流生态 ， 致境T系列则定位为全栈国产化具身智脑 。 以灵境智源服务的某个具身智能公司为例，其在研发端直接使用了灵境智源通过量产验证的平台，研发周期可从两个月缩短到一周。
但 中间层厂商必须面对的挑战是， 具身智能企业的场景落地规模、商业化速度，将很大程度上影响灵境智源的发展。孙博告诉界面新闻，更愿意为底座产品买单、得到效果最好的是中腰部客户。并且，现阶段 灵境智源服务的客户也在探索商业化，这意味着公司 要和整机厂商一同 寻求最具确定性的落地场景。
孙博认为，要想真正实现具身智能的商业化，核心在于让终端客户在采购产品时得到正向的投入产出比。在这一想法的支撑下，灵境智源选择一些重点企业进行场景拓展。在今年的世界机器人大会上，灵境智源展示了电力巡检场景的应用。一台搭载公司自研架构和视觉运控 模型的人形机器人，在现场完成了跨越挡鼠板、上下楼梯等连续动作。
灵境智源所处的位置尚且没有清晰的赛道定义 ， 这给新玩家带来一定机会。 不过，这并不意味着竞争和风险的减少。
市场上 ，一些头部 具身智能 厂商已经选择自己完成底座的整合，此外， 也 有不少 科技大厂 正在进入基础设施层面 的建设。 随着 具身智能 产业链的 日益完善， 每一层 机会 都开始被关注 。 根据 自媒体 “ 具身人工智能 ” 的 统计 ，202 6 年 国内 新成立的 13 家 具身智能 企业 分工更加明确 ，它们不再选择拥挤的赛道，而是 覆盖 了 纯软件、纯硬件 和 垂直场景领域。
理论上来说，不绑定具体本体、不押注单一模型的底座公司可以从行业增长中获得更广泛的机会。但这种“中立”能否真正转化为 稳定的商业价值 仍有待验证。未来 ， 具身智能的应用场景究竟能够拓展到多大范围、客户是否愿意持续为底座能力付费，将成为考验中间层公司的关键问题。