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大厂“集中兵力”抢入口AI办公赛道突然“挤”了起来


速读:艾媒咨询首席分析师张毅对记者表示,AI办公正由过去的试错正式走向商业化竞争,“目前来看,办公是大模型最有可能实现的付费场景。 当前AI办公市场的需求正持续升温。 另一个重要原因在于,办公场景本身亦存在真实需求。 易观高级分析师陈晨也认为,“因为办公场景本身就是真实需求,前期多个办公Agent产品的落地也带来了实际效果,各家厂商对AI在办公环节的有效性有了更清晰的判断,产品的收敛整合就是这种确定性投入的反映。 在问及互联网大厂相继加码AI办公带来的竞争时,公司人士坦言,当前行业“还没到抢份额的时候”,大家更多是在共同拓展市场,“还没到存量阶段,增量市场还有很多。
大厂“集中兵力”抢入口 AI办公赛道突然“挤”了起来 _ 东方财富网

大厂“集中兵力”抢入口 AI办公赛道突然“挤”了起来

2026年08月07日 20:33

作者:

财联社记者 张校毓 朱洺锐

   财联社8月7日讯(记者张校毓实习记者朱洺锐) 短短数周内,办公智能体赛道越发热闹,产品竞争渐趋激烈的同时,腾讯、阿里、字节跳动等互联网大厂们也纷纷调整AI办公板块组织架构、整合内部资源。

  有受访人士表示,当前,办公智能体行业已正式告别分散试错的赛马模式,进入入口决战阶段,竞争重心从单纯比拼模型参数转向争夺桌面端第一交互入口。

  不过,玩家密集进场,并不意味着市场已经进入成熟阶段,复杂任务的执行可靠性不足、企业内部数据孤岛普遍、Token调用成本难以管控、企业对数据泄露风险高度警惕等难题仍待解决。

  投资者关心的是,中短期内办公智能体的市场究竟有多大?持续增长的调用需求,又将给上游算力产业链带来多大增量?

   大厂加速布局,AI办公为何突然升温?

  近期,互联网大厂和传统办公软件厂商在AI办公领域的拓展步伐明显加快。

  一方面,产品竞争渐趋激烈。8月6日, 网易有道 旗下办公Agent LobsterAI(中文名:有道龙虾)宣布,即日起至8月20日,所有 网易 用户登录即可领取5000积分;阿里方面,由QoderWork、悟空、MuleRun三款Agent产品整合而成的“千问办公”,已于8月3日开启公测;而 金山办公 (688111.SH)则于7月中旬连发两款AI办公智能体,分别覆盖个人级与组织级两大场景。

  另一方面,在互联网大厂中,腾讯将QClaw产品中心相关业务及部分团队调整至AI办公智能体WorkBuddy所在的云产品六部;字节跳动亦进行组织调整,将飞书产品团队与豆包产品团队整合;另据公开报道,近日 百度 启动内部办公智能体dodo与 百度 搭子的团队整合。

  从大厂到传统办公软件厂商,为何在同一时间节点集中加码?

  中研普华研究员李芬珍子向财联社记者分析称,大厂集中进行内部资源调动,叠加 金山办公 快速迭代智能体产品,核心源于大模型能力成熟、海外产品形成参照,企业客户对AI办公的付费意愿快速提升,赛道窗口期明显收窄。“前期各家内部多条产品线并行开展测试,内部赛马虽然可以快速试错,但也造成研发资源分散,产品定位重叠,用户体验割裂,难以形成统一的市场认知。”

  李芬珍子认为,当前行业已经正式告别分散试错的赛马模式,进入入口决战阶段,竞争重心从单纯比拼模型参数转向争夺桌面端第一交互入口。

  另一个重要原因在于,办公场景本身亦存在真实需求。艾媒咨询首席分析师张毅对记者表示,AI办公正由过去的试错正式走向商业化竞争,“目前来看,办公是大模型最有可能实现的付费场景。”

  易观高级分析师陈晨也认为,“因为办公场景本身就是真实需求,前期多个办公Agent产品的落地也带来了实际效果,各家厂商对AI在办公环节的有效性有了更清晰的判断,产品的收敛整合就是这种确定性投入的反映。”

  不过,互联网大厂“集中兵力”并不意味着AI办公已经进入存量市场。

  财联社记者近日以投资者身份致电 金山办公 证券部。在问及互联网大厂相继加码AI办公带来的竞争时,公司人士坦言,当前行业“还没到抢份额的时候”,大家更多是在共同拓展市场,“还没到存量阶段,增量市场还有很多。”

  从演进格局看,陈晨进一步分析称,平台类产品仍然会以大厂主导,覆盖通用办公场景,依托各自的生态能力加强用户沉淀。但垂直玩家也有机会针对行业客户在安全合规、专业知识、工作流与业务系统嵌入深度等方面的要求形成独特优势。

   牌桌上不止大厂,“真实业务场景交付能力”成为关键

  尽管越来越多企业进入AI办公赛道,但不同类型玩家在用户群体、技术侧重点、商业化路径上各不相同。

  李芬珍子介绍,当前赛道参与者分为互联网巨头、传统办公软件厂商、原生大模型厂商、垂直工具服务商四类。

  其中,互联网巨头手握自有大模型、云底座与协同办公产品,打法是整合内部资源打通沟通文档会议全链路,抢占企业级主入口,占据大型政企的基础设施生态位;传统办公软件厂商深耕文档表格幻灯片等文件场景,以存量海量用户为基础,把智能体嵌入文件处理流程,侧重内容生成与格式处理,守住个人与中小机构的文件处理生态位。

  原生大模型厂商侧重模型推理与智能体底层框架输出,较少直接做完整办公套件,更多输出技术能力给合作伙伴,处于底层能力供给生态位;垂直工具服务商聚焦PPT、数据处理等单点环节,主打轻量化工具,作为生态补充,很难争夺主入口,主要承接细分碎片化需求。

  张毅表示,大厂争夺的是入口,传统办公软件厂商依托的是存量用户和产品生态,大模型厂商提供模型及API,OA厂商则更多深耕垂直政企大客户。

  需求端,李芬珍子告诉记者,目前办公智能体的高频刚需场景集中在会议纪要整理、长文档摘要改写、方案报告初稿生成等事务性工作,主要帮助用户压缩重复文案与信息整理时间。

  另一个值得关注的现象是,C端表现出较明确的付费意愿,企业端同样存在需求,不过两者在需求释放节奏和落地周期上有所不同。

  张毅解释称,C端用户的使用行为相对轻量,决策链条较短,对系统对接等方面的顾虑和约束相对较少。同时,随着AI用户 教育 不断深入,越来越多C端用户也愿意通过PPT制作、会议纪要、文档处理等低门槛场景尝试AI办公。

  相比之下,B端客户需要 综合 考虑 数据安全 、效率提升、迭代周期等问题,从审批、决策到最终交付落地的周期也相对更长。“但这类市场一旦真正爆发,会成为持续性的业务。”张毅表示。

  不过,这一赛道仍存在多重现实难题待解。如:复杂任务的执行可靠性不足、企业内部数据孤岛普遍、Token调用成本难以管控,以及企业对数据泄露风险高度警惕,私有化部署会推高使用门槛等难题。

  “以上问题根源在于当前智能体擅长文本生成,但缺少深度操作各类业务软件的执行能力,企业数据标准化程度低,业务流程千差万别,通用产品很难直接适配不同组织的真实业务逻辑。”李芬珍子表示。

  这也意味着,办公智能体最终仍要回到实际使用效果上接受检验。陈晨向财联社记者强调,用户的核心评价标准还是真实业务场景交付能力,“所以如何制定合理的多模型调度策略,平衡执行效率、产出质量与Token消耗,将会成为用户衡量办公智能体平台的重要依据。”

   AI办公“催热”供应链,上游算力将迎来多大增量?

  当前AI办公市场的需求正持续升温。具体到办公智能体方面,易观分析发布的《2026年二季度中国办公智能体平台市场洞察》报告显示,截至今年6月,国内17款主流桌面端AI原生办公智能体平台2026年6月合计访问量突破6000万次。

  其中,WorkBuddy(腾讯)月访问量2097万次;TRAE IDE国内版(字节)月访问量1279万次;QoderWork(阿里)月访问量788万次。

   财联社记者采访并梳理上市公司财报发现,目前AI办公市场整体需求较好,已有不少上市公司推进AI办公布局 ,但相关业务对实际业绩的贡献存在差异。

   金山办公 预计,2026年上半年实现归母净利润23.16亿元至27.19亿元,同比增长209.98%至263.89%。公司证券部人士对以投资者身份致电的财联社记者表示,目前AI办公市场需求较好,相关需求对公司业绩亦有一定带动。

   亿道信息 (001314.SZ) 预计,2026年上半年实现归母净利润1.76亿元至2.16亿元,同比增长1442.02%至1792.48%。公司表示,AI技术在智能工业、智慧办公等应用场景的渗透率持续提升,为公司下游需求提供了有力支撑。

   亿道信息 证券部人士向以投资者身份致电的财联社记者表示,在智能办公方面,公司已推出AI工作站,但“因为它属于一个新品,目前对公司业绩影响没有那么大。”

   金蝶国际 (00268.HK) 、 用友网络 (600588.SH) 也于近日披露上半年业绩预告。其中, 金蝶国际 预计2026上半年扭亏为盈,公司方面称,主要得益于订阅业务规模化效应及AI带来的效率提升。

   用友网络 则预计上半年归母净利润亏损8亿元至9.3亿元,同比减亏。报告期内公司AI相关合同签约9.1亿元,同比实现高速增长。

  随着应用端升温,其对上游算力的影响也受到关注。

  李芬珍子认为,办公智能体普及会带来推理调用量持续上涨,不同于大模型训练的超大算力消耗,AI办公以高频中小规模推理为主,会持续拉高云端推理算力需求,同时带动端侧本地AI算力的需求增长,端云协同成为主流模式。

  与此同时,算力资源从过去侧重训练集群向推理集群倾斜,存储、内存带宽重要性显著提升,办公软件不再是独立应用,逐步转变为智能体调用的工具插件,软件与大模型接口标准化加速推进,企业客户开始按Token用量与席位混合付费。

  “上游推理芯片、服务器、高速存储厂商直接受益,云服务商获得更多MaaS与私有化部署订单,传统办公软件厂商完成AI能力迭代可以巩固存量用户,提供智能体框架与中间件的技术服务商,也会伴随企业定制化需求释放迎来增长。”李芬珍子说。

  不过,上述人士同时强调,“需要看到,办公场景单任务算力消耗有限,不会出现训练阶段量级的爆发式拉动,需求呈现稳步抬升而非瞬间爆发的特征。”

  那么,未来3-5年,AI办公行业最值得关注的核心变量是什么?李芬珍子认为,首先需要关注智能体真实任务完成能力,能否真正实现跨软件闭环执行,而不只是生成文本内容;其次是企业 数据安全 与合规体系落地进度,这直接决定大型政企的规模化采购节奏。

  此外,在李芬珍子看来,端云协同技术成熟度以及商业模式跑通情况同样值得关注。例如端侧算力能否分担云端压力、控制整体使用成本以及企业客户付费意愿、Token成本管控、定制化成本下降速度,将决定行业能否从概念炒作转向可持续规模化商业落地。

(文章来源:财联社)

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