国产AI新突破万亿参数，训练推理全程依托国产算力集群
2026年04月26日 17:1
封面新闻记者 张越熙
4月24日，据业内消息，美团新一代基础大模型LongCat-2.0-Preview已经开放测试，该模型总参数规模突破万亿，量级跻身全球顶尖大模型行列。
据知情人士透露，DeepSeek同日发布的新一代V4大模型，其总参数量和激活参数量，与美团LongCat-2.0-Preview基本一致。
总参数量决定了大模型的知识容量上限及存储成本。据悉，LongCat-2.0-Preview和DeepSeek V4，均支持1M上下文窗口，可在单次推理中处理数百万字的输入，其处理量级等同于新发布的GPT-5.5。
此外，新的LongCat模型还面向Agent应用场景进行了深度优化，可有效适配代码生成、复杂任务规划、企业自动化等生产场景。
记者了解到，除参数规模外，美团新一代基础大模型的更大突破在于，其训练推理全程依托国产算力集群完成。据上述人士透露，美团本次训练阶段动用的算力卡数量在5万至6万之间，这也是迄今为止，在国产算力上完成的规模最大的大模型训练任务。“不仅是对国产算力生态成熟度的一次有效验证，也标志着国产自主算力上迈出了关键一步。”该人士表示。
“长期来看，大模型会像水电煤一样，成为整个社会的基础设施，入场的各方会逐渐往相互协作的方向发展，最终形成体系化协作的格局。”业内人士指出，大模型的训练成本很高，但是现在很多入场玩家更多不是先计算成本，而是要抢占赛道，在他看来，入场的玩家们还没有到追求降本增效的阶段，但是从可持续发展角度来讲，未来降本增效是必须的。
该人士进一步指出，大模型本身并不存在绝对的竞争壁垒，只有以开放的姿态，在动态竞争的过程中，寻找自己有相对优势的位置，才有可能生存下去。