机器学习
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周志华在机器学习领域的探索起步于20世纪90年代。
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2003年，年仅29岁的周志华获得青年科学基金项目（A类）资助，继续深耕机器学习领域。
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基础研究
“因此，大力加强机器学习基础研究，对实现我国AI领域高水平科技自立自强至关重要。
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但在热闹背后，周志华团队却敏锐地察觉到一个隐患：相比于应用层面的百花齐放，机器学习的基础研究面临着被“淹没”的风险。
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究其原因，机器学习基础研究与应用技术研究存在差别。
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事件
2026-00-00
创新研究群体项目着力解决的开放环境机器学习问题，周志华团队早在2012年前后就开始布局
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其它
一是探索“学件”路线，这种全新的机器学习范式试图让众多模型在互不泄露训练数据的前提下，实现高效的协作与组装；
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