AI系统

AI系统是通过软件实现的，而软件由代码构成。

这背后有两个相关趋势：一方面，AI系统越来越擅长编写复杂的真实世界代码；

AI系统越来越擅长完成AI开发中的核心任务，从模型微调到kernel设计，都在被逐步覆盖。

（一般来说，AI系统已经能够察觉自己何时正在被测试。

AI系统已经彻底改变了代码生产方式。

换句话说，AI系统已经足够强，能够自动化AI研发中的一个重要组成部分，并显著加速所有参与AI研发的人类研究员和工程师。

AI系统已经能够为几乎任何程序编写代码，而且这些系统已经可以被信任去独立完成一些任务；

AI系统已经能够管理其他AI系统，实际上形成一种合成团队：多个AI可以分头处理复杂问题，其中一些AI扮演负责人、批评者、编辑者的角色，另一些AI则扮演工程师的角色。

截至2026年3月，AI系统已经能够对模型进行后训练，并获得大约相当于人类训练结果一半的性能提升。

AI系统即将开始自我构建，这意味着什么？

研究者写道，他们初步认为，Aletheia（一套基于Gemini3DeepThink的AI系统）对Erdős-1051的解答，代表了一个早期案例：一个AI系统自主解决了一个略具非平凡性、并且有一定更广泛数学兴趣的开放Erdős问题。

这里的管理者本身也是一个AI系统。