生成模型
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算法
然而，现有基于生成模型的算法无法保证生成代表性样本，且未利用各生成图像间的关系。
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数据集蒸馏算法
华东理工大学教授陈志华、讲师戴蕾团队联合上海交通大学教授盛斌团队，通过引入自适应因子与扩展极小极大损失，并结合二次蒸馏，提出了基于无约束噪声生成模型的数据集蒸馏算法，为基于生成模型进行数据集蒸馏提供了新思路，为推动绿色人工智能与实现低功耗模型训练具有重要研究意义。
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针对该问题，研究团队提出无约束噪声生成模型的数据集蒸馏算法，并在多个数据集上进行实验验证。
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科学家提出基于无约束噪声生成模型数据集蒸馏算法
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