科学网—最没创新的科研：做测试绘图表
精选
已有 230 次阅读
2026-10-7 15:07
| 个人分类: 教学科研相通 | 系统分类: 科研笔记
最没创新的科研：做测试绘图表
冯培忠 中国矿业大学材料与物理学院
有一个国际学术会议，同学们在热情高涨 地 做着报告， XRD 、 SEM 、 EDS ，图片非常漂亮，滔滔不绝，一位资深科学家听着听着，喘气声变粗，然后 看着图片说 “Everyone can do ， Nothing ， No scientific.” ，这句话当然有些尖锐，但它点中了一个今天越来越常见的问题：做了很多测试，却未必做了多少 有价值的研究 。
过去 20 年，国家、社会进步非常快，记得 2007 年我 刚参加 工作的时候 ， 无论是读博士的学校，还是工作的学校，仪器设备都不是那么多。尤其工作的二级单位，整个楼宇空空的，想用哪，就可以站在那！但是大约十年前，没有地方了，到处都满满当当。不见得有多 么 先进，但设备的数量暴涨，塞满了整个楼宇；学校的分析中心，不见得台套数有多少，但每一样测试，都有相关的设备。因而只要愿意，就可以无穷无尽的测试。所以过去十年来， 图表 更加丰富了，无论本科、硕士、博士、教师，都有了大量的测试，随之丰富的图片 、 妖娆的曲线，有了这些图片和曲线，就可以看图说话，这也就出现了另一个问题： 测试从 ‘ 为了解决问题而使用的工具 ’ ，慢慢变成了 ‘ 只要做实验就顺手做一遍的固定流程 ’ 。于是科研很容易滑进 工厂 流水线 模式 ：样品 — 测试 — 图片 — 变化 — 描述 — 论文。
比如说我现在前面有 一个键盘，就可以像在幼儿园和小学那样，来一大段的文字描述 ：电脑显示屏下有一个键盘，键盘长度大约 50 公分，宽度大约 15 公分 键盘上有大约 50 个键，最左上角的是退出键，然后是 F1 到 F12 ，在中间还有一些空格，也就是说 F1 到 F12 是由三组构成，每组 4 个；第二排从一个波浪线键开始，然后是 1 到 0 共 10 个数字以及 - 、 = 、和回格键，这些键面上面除了数字之外，还有另外一个符号，比如！、 @ 、 # 等；第三排最左边是 Tab 键，然后是字母键 最右边的三个键是大括号、 / 键；第四排从大写锁定键开始，然后是字母键，后边有几个符号键和回车键；第五排从 Shift 键开始，然后有字母键、 <> 、？等符号键，并以 Shift 键结束；第六排从 Ctrl 键开始，涉及到 windows 、 Alt 、空格、换挡键等，这是键盘的左边大部分地方，左边部分占了整个键盘的三分之二。键盘右边的地方，主要由两部分组成，一部分是印屏幕、暂停键等，向下有插入、删除键，再向下是上下左右的箭头键。最右边模块是一个 5 乘 4 的格子，既有数字键，也有回车键等，键盘 面 是 黑色 。 —— 就是面前的键盘，人人可见基本一致的键盘，一段 类 基金摘要 长度 400 字的描述，甚至可以更长，把每一个键上的字样都描述清楚，但 除了看图说话之外，没有任何科学的展示，没有任何功能的介绍，不知道这些键的设计排列原则是什么， 看了 文字也不知道每个键的功能是啥，只是把看到的用文字描述出来而已 ， 这是一个小学生就可以描述清楚的， 但 从写作的角度来说，已经大几百字下去了 。
同学或者老师，甚至你我的论文是 否 也这样？ 只要做实验，就不假思索 地 做测试，不管啥结果，就开始进行文字描述 ，例如今天蒸了一笼包子，馅咸、没油、纯素、面瘪，看着不想吃、吃了咸喝水、营养不均衡，但是我可以把工艺的过程、断章取义的局部观察、包子的色香味形进行全面的描述，一丝一毫的观察写作，甚至是一些夸张的修饰，形成一段 长 文字，图文并茂！看景不如听景，说不定还引起一些人的好奇， 一个失败的蒸包子过程和结果竟然 可能 被描述 得 天花乱坠，优秀！
做测试，但可否知道其原理？例如密度的原理是啥？还是只知道密度增或降，强度的原理是啥？还是只关注到强度的数值，而没有关注到孔隙的存在、结构的变化、成分的异常！既然关注不到这些，关联不起这些，那就 索性多做一些测试，让花样更繁多、图片更丰富、曲线更妖娆、语言更华丽，这些总不会有错，尽管是浅尝辄止，但也是 工作量大、图表丰富、数据充分，文字厚了，但学问依然浅薄，不影响已经达到论文的基本要求，发刊发证 ！ 尤其在信息发达的今天，可能很多测试都是委托机构的 标准化程序，自己也没看，别人给图片，重复的复制着师兄师姐的流程，稍微变点成分，不变的工艺和测试，没法变的看图说话或者文字游戏式的变化着看图说话 ， 顺利！
有人说 “问为什么会把人问死！”，但是只要稍微问为什么这个代表那个啥？基本都是不知道，或者鲜有知道，更别说精深！所以，世界不需要那么内卷，比谁做的实验多、测试多、图片多，而是看谁能把这些图片翻来覆去的说清楚，好多次评审论文或答辩论文，第三、第四、第五章除了成分的变化，图表文字几乎一样，自己也说不出花来！在 AI 的时代，多读读书，把书本参透了，把原理搞懂了，不见得要全，但不要一行不满，半行晃荡，这样才能取得令人信服且有意义而结果。
创新在哪里？在找准的问题、独到的思维、巧妙的设计、透彻的理解，而 不是不假思索的干，也不是 花图巧语 的展示，是否创造了一个成语？，而需要透彻的理解！
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自冯培忠科学网博客。 链接地址： https://blog.sciencenet.cn/blog-627429-1555478.html
上一篇： 最不会出错的科研：追求无限性能 欢迎参加科学网十佳博文评选活动！ 主办单位： 
支持单位： 