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赛力斯机器人曝光,车企为何自研机器人?


速读:6月15日,重庆龙兴赛力斯超级工厂,机器人“小赛”系列集体亮相。 而赛力斯走的是第三条路——本体自研,大脑外接,再应用于工厂制造。 赛力斯机器人曝光,车企为何自研机器人?
2026年06月23日 11:2

做自己擅长的,大脑交给别人。

做自己擅长的,大脑交给别人。 

文|罗镇昊

编|刘俊宏

6月15日,重庆龙兴赛力斯超级工厂,机器人“小赛”系列集体亮相。这是赛力斯自去年宣布推动具身智能落地以来,首次公开展示其研发成果。

一台具备多模态感知能力的人形机器人“小赛”,全程进行导览。其他成员则以“上岗”的形式一一亮相:负责底盘装配检测的小赛01,用于整车外观检测的小赛02,产线两侧的协同机械臂,搬运货物的AGV,以及空中物流无人机。

在这座高度自动化的工厂里,已有1600多台智能化设备和3000多台工业机器人同步工作,小赛们的加入,主要是承载传统工业机器人无法实现的柔性作业。

可以看见,在机器人设计上,赛力斯并没有执着通用和全员人形,而是根据特定任务决定机器人的形态和能力。有的是轮足,有的手部是检测枪,有的本体是机械臂,这种从工业场景反向定义机器人的思路,也许能为行业提供一种新范式。

值得注意的是,和行业主流的全栈自研或智驾技术迁移路径不同,在机器人研发上,赛力斯选择把大脑交给火山。

2025年10月,赛力斯子公司凤凰智创与火山引擎签署了《具身智能业务合作框架协议》,双方围绕多模态云边协同、控制与人机增强技术项目协同攻关。简单说就是, 本体由赛力斯自研,大脑由火山承接。 不难看出,这套模式和之前做问界时有相似之处。

这次“战略合纵”能否复刻“问界式”的成功,还得看小赛们能不能触达制造业的神经。

塞力斯机器人把“大脑”交给火山?

具身智能浪潮席卷之下,工业落地是今年行业里最关键的命题。

2026年6月,工信部、国资委联合启动“人形机器人与具身智能实景实训专项行动”,明确年底开启人形机器人与具身智能“作业模式”,将工业制造列入首要落地场景。

为了实现这一目标,目前行业内主要存在两类实现方式:

一种是全栈自研,将智驾技术延申到机器人上。 最典型的是特斯拉Optimus,原本为自动驾驶研发的AI5芯片,马斯克表示也将用在机器人身上。何小鹏亲自带队的IRON,则共享车端同款图灵AI芯片和天玑AIOS。

另一种是机器人厂商跟工厂合作,让机器人在确定性的场景中“打工”。 比如智元,去年就将近百台远征A2-W落进汽车零部件厂富临精工,覆盖三条装配线的搬运工作。众擎主打的工业机器人T800,今年也被部署到华南头部3C电子组装厂里,进行试点验证。

而赛力斯走的是第三条路——本体自研,大脑外接,再应用于工厂制造。

选择这一路径,赛力斯有自己基于经验的考量。

在过去的合作中,问界品牌就是一个“灵魂与肉体”合作的成功案例。2021年赛力斯和华为深度合作,华为把HarmonyOS智能座舱、HUAWEI ADS高阶智驾、DriveONE电驱平台、质量管控体系一起搬过来,赛力斯负责整车制造和品控。这套分工让问界一度成为高端新能源汽车里最成功的品牌之一。

如今,赛力斯把同样的模式复刻到机器人上——自己做擅长的硬件,智能化交给会做的人。

目前来看,这套模式至少让赛力斯获得了不错的落地效率。从去年10月和火山引擎签订协议,到今年6月各形态机器人已经上岗,不到一年时间,从0到上产线,这个速度不可谓不快。此外,赛力斯副总裁康波表示,今年内还将推出覆盖C端零售、服务、陪伴和B端制造、物流的更多机器人。

但在具身智能行业越来越多探讨ROI的2026年,赛力斯一下子推出这么多种类的机器人,能划得来吗?

车企为什么纷纷下场做机器人?

无论是硬件还是智能化都高度内卷的今天,机器人赛道成了车企寻找新增长的聚集地。

前有小米、小鹏、理想,后有长安、比亚迪,每隔一段时间就有新玩家入局。目前,奇瑞墨甲M1已上线京东自营开始售卖,小鹏的新一代IRON预计今年底进入量产,长安今年3月注册了"天枢智能机器人",近期又传出比亚迪下场做机器人的消息。

花这么多钱造机器人,车企们到底图什么?

起码在赛力斯这边,给工厂降本或许并不是第一目标。财务数据显示,2025年赛力斯整车毛利率高达29.14%,到2026年第一季度,仍维持在26.24%的高位。再看成本侧,2025年Q3,赛力斯单车平均成本为23.75万元,与同级对标友商理想的23.48万元基本持平。

对比智能汽车同行来看, 无论是盈利质量还是单车成本,赛力斯均位于比较合理的区间,并没有释放费用空间和净利润的压力。

但如果聚焦生产制造本身看,机器人对工厂就有了更深层意义。

汽车四大工艺——冲压、焊接、涂装、总装,前三道的自动化率大部分车厂已经能轻松做到80%,甚至一些头部车企能直接拉到100%。而在总装部分,只有20%-30%。这些非标+灵活的工作,恰恰是程序化机械设备不擅长,却最适合具身智能切入的环节。

比如整车质检环节,缝隙、面差、油漆、异响,每一项都要凭经验来感知和决策。这意味着, 真正值钱的不是省下的成本,而是让机器人去做传统自动化做不了事。

根据赛力斯超级工厂的展示:小赛01做底盘装配质量检测,小赛02做整车外观配置检测,两款人形机器人本质上都在用AI视觉+灵活执行去补足柔性作业的部分。通过现场演示看到,虽然赛力斯的机器人仍处于初级阶段,但已经算是能够用起来了。

主题:赛力斯