观察｜从超节点到基础服务商，国产“Token经济”全链路是否已跑通？
观察｜从超节点到基础服务商，国产“Token经济”全链路是否已跑通？
2026年07月21日 21:05
刚刚落幕的2026世界 人工智能 大会（WAIC），集聚了国产算力全链路厂商，从上游芯片公司、中游服务器厂商，到下游基础设施服务商悉数到场。“Token”（词元）成为本届展会最突出的关键词，整条产业链正加速向“Token经济”全面转型。
国产算力差异化产品
本届WAIC堪称国产算力的高光时刻。既有 华为升腾 950、曙光8000等重量级超节点产品重磅亮相，也有沐曦、摩尔线程、燧原等厂商推出的多款超节点方案，还有东方算芯、思朗科技等带来富有创新特色的差异化产品。
尽管受制于芯片制程与产能等现实瓶颈， 国产芯片 厂商仍在稳步推进产品迭代，持续提升性能表现。超节点这一创新产品形态，正在为国产大模型训练及大规模推理提供坚实算力支撑。
华为升腾 950与曙光8000均在WAIC现场真机展出，具备为国产顶级大模型提供高规格算力的能力。沐曦、摩尔线程、燧原等厂商也已逐步走出推理场景，开始进入大模型训练赛道。
东方算芯、思朗科技等企业在细分领域展现了独特的创新价值，有效弥补了关键环节的技术短板。
东方算芯在大会期间发布了全球首颗软件定义近存计算3D芯片——DF1000。该芯片依托“软件定义芯片技术”与“近存计算技术”两大核心突破，将互连间距从数十微米压缩至亚微米级别，从而实现数量级提升的互连密度与带宽密度，兼具高算力与大带宽优势。其在14纳米成熟工艺下，即可达到媲美国际4纳米先进制程的性能表现。
思朗科技则是一家专注于科学智能的高科技 半导体 独角兽 。依托MaPU自主创新架构，思朗打造出国内首款专为AI4S而生的“天穹”3D科学 计算机 ，构建起我国在科学智能领域的专属算力底座。目前，思朗专用一体机在生物分子模拟、量子模拟等前沿方向上已展现出显著加速效果，在处理复杂科学计算任务时，其执行效率与扩展能力相较传统通用架构具备代际优势。
澎湃新闻记者也注意到，今年WAIC上，各厂商不再一味比拼单卡性能，而是更强调整体解决方案的竞争力，为产业向“Token经济”转型做好系统化准备。比如，摩尔线程直接提出布局三大“AI工厂”，以通用算力支撑全场景需求。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中表示，基于夸娥（KUAE）智算集群打造的“模型训练工厂”“词元生产工厂”“智能体生产工厂”三大AI工厂，凭借全场景通用优势，可支撑从模型训练到推理、从数字世界到物理世界的多元算力需求。
国产芯片 已打通推理盈亏线
本次WAIC上，众多AI Infra（ 人工智能 基础设施）厂商集中亮相。他们是嫁接芯片和算力用户的中间桥梁，他们需要把芯片优化成专业的Token。其中，是石科技是一家专注于 国产芯片 优化的头部服务商。
在此背景下，是石科技通过构建“HPC+AI”超智融合的全栈式大规模集群解决方案，打通了从底层芯片到上层应用的层层壁垒，并正式推出“国产Token优化工厂——拓元（Vectron）”。
“拓元”的定位，是将每一份算力高效转化为稳定、优质的Token——同等算力投入下产出更多有效Token，同等模型部署下实现更快推理响应，同等显存条件下更稳健地支持超长上下文运行。
是石科技联合创始人毛运航在接受采访时表示，国产芯片虽受制于设计、产能等因素，但始终在稳步迭代。“目前来看，国产芯片在推理端已经具备大规模应用的条件。我们也取得了一些实际成果，能够打通盈亏线，做成一个真正可盈利的商业模型。”
是石科技创始人兼董事长闫博文认为，当前AI竞争正从“比谁拥有更多GPU”转向“比谁让算力产生更大价值”，或者说，从追求更大规模、更多参数、更强训练能力的单一目标，转向对更低成本、更高效率、更强应用能力的 综合 追求。“如果算力利用效率持续提升，将释放万亿级算力价值空间。”
截至目前，“拓元”已兼容10余款国产算力芯片，可适配20余个主流模型，每日Token吞吐量达千亿级。其服务客户涵盖头部互联网企业、头部大模型厂商，以及高端制造、航空航天、生物制药、 新能源 等行业，应用场景覆盖编程辅助、文生视频、社区智能体、企业级AI助理等多个方向。
“AI时代比拼的不只是算力，更是驾驭算力的能力。”闫博文表示。
来自中国信息 通信 研究院的数据显示，我国AI日均Token调用量从2024年初的1000亿，飙升至2026年3月底的140万亿，短短两年时间涨幅突破千倍。
词元调用数据爆发式增长，不仅直观折射出国内 AI应用 的蓬勃活力，更释放出一个强烈信号：以Token为基本单位的“Token经济”已从概念走向现实，正深刻重塑 数字经济 的底层运行逻辑。
（文章来源：澎湃新闻）