月之暗面黄震昕：Kimi的目标是和海外三家模型掰手腕
界面新闻记者 | 程璐
界面新闻编辑 | 文姝琪
海外付费用户增长4倍、API收入增长400%、产品进入200多个国家和地区，这是中国明星模型厂商月之暗面Kimi在2026年最新交出的成绩单。
在刚刚结束的亚马逊云科技中国峰会上，月之暗面B端（企业）负责人黄震昕向界面新闻在内的媒体透露，Kimi B端业务占比正在持续提升，互联网、金融、制造、教育、医疗等行业，都已经成为公司重要企业客户来源，海外业务同时也在快速增长。
对于这家成立仅三年的明星AI大模型创业公司而言，它正在进入新的阶段。
月之暗面海外付费用户增长4倍，API收入增长400%。界面新闻摄
过去几年，月之暗面的标签始终是技术，长上下文、Scaling Law、基础模型创新，帮助Kimi迅速建立起行业影响力。
直到今天，黄震昕仍在采访中反复强调，公司的核心仍然是对模型底层创新的投入，包括继续推动模型架构演进，以及坚持探索Scaling Law的边界。
在月之暗面看来，模型能力仍然远未触及天花板。无论是预训练、后训练还是模型架构创新，公司都在持续投入资源，例如MuonClip已经被DeepSeek V4采用，而注意力残差等新架构也将应用于下一代模型。
不过，随着越来越多企业开始采购AI服务，一个现实问题摆在所有模型公司面前：企业究竟购买的是模型，还是解决方案？
过去半年，大量企业开始围绕Agent构建应用后，包括字节、阿里AI厂商也在将资源投入行业方案和场景开发。在海外，OpenAI和Anthropic也在扩张企业服务团队，尤其是Anthropic，其Forward Deployed Engineer（FDE）模式已经成为企业业务的重要组成部分。模型厂商不仅提供模型API，也直接参与客户业务流程改造。
近期火山引擎总裁谭待同样提到，企业护城河核心就两件事，一是模型能力；二是如何把模型带进企业里去，这包括FDE模式的落地、对行业的深刻理解、生态伙伴的深度合作，以及团队自身对AI解决方案的专业度。
相比行业越来越“重”的交付趋势，月之暗面选择了另一条路线。
黄震昕认为，企业级AI难点并不在模型厂商这一侧，在于如何去切入和推进企业完成AI转型。“目前海外两家巨头的做法都不一样，大家也都在摸索。”
对于行业方案、系统集成以及企业“最后一公里”落地，月之暗面更倾向于通过合作伙伴完成。亚马逊云科技是其深度绑定的合作方之一。
按照双方的合作模式，Kimi负责模型能力，亚马逊云科技负责行业解决方案、全球客户资源以及合规体系。目前，Kimi模型已上架Amazon Marketplace提供API服务，未来双方将推动Kimi模型进入Amazon Bedrock的深度集成，Kimi的推理直接跑在亚马逊云科技的算力设施上。 月之暗面还 会和亚马逊云科技的 SA （解决方案架构师）一起去打造行业性的解决方案。
黄震昕透露，随着合作深入，双方可能进一步探索预训练层面的合作，例如将部分训练任务运行在Trainium芯片上。