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能力
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配置
图1:模型与Harness之间的
能力
配置。
文章
图6:从model-native到harness-native的
能力
配置连续谱。
文章
边界
Agent还需要识别自身边界,合理分配内外部努力,在两侧都无法解决问题时合理拒绝,并通过学习扩大内部
能力
边界。
文章
动态配置层依据当前
能力
边界,决定哪些
能力
进入模型,哪些留在外部系统。
文章
能力
单模型
能力
还是多智能体工作流;
文章
模型
能力
放在哪一侧?
文章
过去数年的Agent进展,大体围绕这两个部分展开:基础模型与推理模型的
能力
在增强,外部harness也在持续扩展。
文章
内化:将反复使用的过程转为模型
能力
文章