森林

“2018年，一位澳大利亚学者来中山大学作报告，分享了一年生草本植物的高阶互作现象，这极大地启发了我们：是否可以将研究拓展到森林群落？

但在森林群落中，树木大小和间距变异较大，需要考虑的因素复杂得多。

然而，将高阶互作推广到森林群落，首要难题是如何科学地量化。

论文通讯作者储诚进向《中国科学报》表示，其团队首次在全球尺度上验证了森林群落中高阶互作的普遍性，发现高阶互作随纬度升高而减弱，揭示了其在塑造树木多样性纬度格局中的潜在关键作用，为从生物互作角度理解物种多样性纬度梯度格局开辟了新路径。

”目前，CForBio网络已包含全国31个样地，成为全球森林研究的重要力量。

这两个样地由中山大学建设管理，是中国森林监测网络快速发展的缩影。

该研究不仅革新了人们对森林生态系统的认知，也为保护生物多样性提供了全新思路。

研究中有两个中国森林样地格外引人注目，分别位于广东车八岭国家级自然保护区（20公顷）和广东封开黑石顶省级自然保护区（50公顷）。

“概念和方法都已齐备，为了让研究结论更扎实，我们开始设法获取全球森林样地的高质量重复观测数据。

他们建立了两套数学模型：一套仅包含成对互作，另一套在此基础上加入高阶互作项，然后将模型预测结果与真实森林样地数据比对，为后续全球研究奠定了基础。

论文通讯作者储诚进向《中国科学报》表示，其团队首次在全球尺度上验证了森林群落中高阶互作的普遍性，发现高阶互作随纬度升高而减弱，揭示了其在塑造树木多样性纬度格局中的潜在关键作用，为从生物互作角度理解物种多样性纬度梯度格局开辟了新路径。

传统保护策略常聚焦于旗舰物种，如大熊猫、东北虎等，但新研究表明，保护森林多样性需要维护整个“社交网络”。

研究中有两个中国森林样地格外引人注目，分别位于广东车八岭国家级自然保护区（20公顷）和广东封开黑石顶省级自然保护区（50公顷）。

该研究不仅革新了人们对森林生态系统的认知，也为保护生物多样性提供了全新思路。