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Perplexity上线“混合计算”：敏感数据交给本地模型，隐私、成本由你说了算2026-09-0210:23·

Perplexity宣布推出一项名为HybridCompute（混合计算）的新功能，允许用户把一项任务同时拆分给云端前沿模型和本地大语言模型处理——其中敏感信息交给本地模型，确保相关数据始终安全地留在用户自己的设备中。

上传即检测敏感内容，本地模型一键安装

公司表示未来还会提供更多本地模型。

本地模型生成的令牌不产生费用，结果产出后仍可继续输入后续指令，也能通过iPhone将任务加入队列。

目前可用的本地模型包括GemmaE4B，以及两个版本的Qwen3.6模型，其中两个Qwen3.6版本均拥有350亿参数，且其中一个经过Perplexity的后训练。

为此，Perplexity还训练了一种新的隐私分类器，能够自动建议用户应当保留在电脑本地的文件和信息。

在任务正式分配给不同模型之前，用户可以先查看系统准备隔离、留在本地的文件，确认没有遗漏重要内容，并自行决定由哪些模型来完成任务。