碳阻迹晏路辉：AI把企业碳核算成本打到千元以内
碳阻迹晏路辉：AI把企业碳核算成本打到千元以内
2026年08月19日 17:38
2026年是“十五五”开局之年，全国碳排放权交易市场也迎来运行五周年。五年间，纳入市场的控排企业从约2000家增至3378家，占全国二氧化碳排放量的65%以上。今年，欧盟碳边境调节机制（CBAM）正式进入强制征收阶段，国家碳标识试点同步推进，多套体系并行、数据口径各异，企业碳管理面临多重合规要求的叠加压力。
AI正在成为新的变量。日前，碳阻迹正式发布碳管理Agent产品Carbon Agent，将传统碳核算项目3至6周的周期大幅缩短，并将数万至十余万元的成本压缩至1000元以内。
AI能在多大程度上重塑碳核算？碳普惠如何真正激励个人参与？围绕这些问题，21世纪经济报道近日专访了碳阻迹创始人兼CEO晏路辉。
AI能把碳核算成本打到千元以内
在晏路辉看来，无论是已纳入全国碳市场的控排企业，还是即将面对更多合规要求的扩围行业，其底层都依赖同一套可靠的量化体系。“没有量化就没有管理，碳核算是 碳交易 、碳金融和碳贸易的最核心基础。”
谈及下一个五年最被低估的机会，晏路辉给出两个环节：前端数据收集与后端多标准应对。
前端难在哪里？他以服装企业碳足迹项目为例：如果企业没有任何基础，需要飞到现场培训何为碳足迹、一件衣服包括哪些原材料、如何从不同部门收集数据；收集上来的数据大多不符合标准格式，杂乱无章，甚至只是截图或图片，需要进行包括多模态识别在内的大量处理工作。 “碳的计算和排放因子匹配都较容易实现。”
后端则是企业同时面对CDP、SBTi、ESG报告等不同标准。晏路辉认为，如果通过Agent实现“一份数据满足所有披露要求”，这一目标在未来一两年内就有机会落地，“AI工具的价值，在于帮助企业用一份数据满足多个披露要求”。
这正是碳阻迹近日发布的碳管理Agent产品Carbon Agent的逻辑：以对话交互引导用户从零完成碳足迹建模，全程可追溯、可审计，将传统项目3至6周的周期大幅缩短，并将数万至十余万元的核算成本压缩至1000元以内。
垂域Agent凭什么不被通用大模型替代？晏路辉给出四个理由：一是行业经验的稀缺性；二是碳管理工作的高度复杂性；三是企业数据的私域属性；四是结果的可信度要求。
碳普惠：从流量入口到信用积分
让减排意愿从企业延伸至个人，是碳普惠的逻辑起点。
晏路辉介绍，政府端的做法称为“碳普惠”，面向市民和公众；企业端的类似做法称为“碳账户”，底层逻辑基本一致：从高频减排场景出发，公众通过不使用一次性餐具、减少使用洗漱用品和瓶装水等减排行为获得碳积分，积累到一定程度可在平台上兑换礼品或权益。目前上海、北京、成都、重庆等地均有类似平台，核心逻辑都是通过兑换激励公众参与。
蚂蚁森林是其中的代表性案例。晏路辉指出，蚂蚁森林今年已运行十年，有7.5亿用户、四五十个减排场景，是支付宝APP中承担流量入口功能的项目。“很多用户为了获得蚂蚁森林能量而打开支付宝，这是显著的商业逻辑——流量与高频使用。”在他看来，蚂蚁森林可持续的商业模式，正是建立在流量入口的基础之上。
小米、 波司登 等企业搭建的内部碳账户，则更多体现企业社会责任或ESG水平。晏路辉认为，企业内部的减排目标若只有少数人关注，难以持续，需要让员工这一核心利益相关方参与进来，许多企业已将员工碳账户作为年度ESG或可持续发展报告的重要内容。
不同城市的碳普惠体系在场景接入、方法学严谨度和激励方式上各有差异。场景方面，上海接入地铁 公交 ，通过“随申办”APP实现，涉及内部系统打通；方法学方面，上海将减排量分为可交易的真实减排量和仅用于兑换的激励积分两类，且方法学具有地域属性；激励模式方面，北京几年前推出“我每周再少开一天车”活动，现在的MaaS平台项目则把车主减排量打包纳入碳市场交易，再反哺用户。
晏路辉认为，未来最理想的激励方式是与信用积分体系挂钩。“减排越多，信用积分越高，可享受免押金等实质性优惠，这对用户端构成直接利益回馈。”
（文章来源：21世纪经济报道）