引入AI一年增收超十亿！FDE工程师发酵罐旁扎根9个月破解增产魔法

引入AI一年增收超十亿！FDE工程师发酵罐旁扎根9个月破解增产魔法

2026年05月07日 09:19

　　在500吨级发酵罐旁、电厂200米高的空冷塔下，一批特殊的工程师正让AI大模型“嵌入”工业生产核心——他们是FDE（前沿部署工程师），AI时代的新型技术角色，直接进驻客户的工厂、 银行 、 医院 等，在一线把大模型的能力“嵌入”真实的业务流程。

　　上海交通大学 人工智能 与微结构实验室主任李金金教授带领团队研发出国际首个“ 人工智能 时序控制大模型ManuDrive”，开创性地将“时间维度”引入到工业控制领域中，通过AI技术对生产数据不断反馈迭代、再学习，攻克在生产动态的实时预测与精准调控的难题。

　　为了让模型真正服务产业，李金金创立金锃科技，培养出一批既懂技术又善实战的FDE，破解技术落地“最后一公里”。

　　金锃科技合作的第一家生物制造企业 川宁生物 ，是全球最大的抗生素发酵企业之一。发酵罐高达四五层楼，一次发酵需一两周，头孢中间体提取率仅1%。引入ManuDrive大模型后，FDE团队首先面临“数据关”：离线数据散落在纸上需重新录入，设备检修期的异常参数要逐一校正，单数据处理就耗时数月。更棘手的是“经验关”：工厂老师傅的操作全凭代代相传的手感，比如葡萄糖投料量没有标准，却直接影响产量稳定性。

　　“AI给出的是一种更高效的方法，”金锃科技的技术负责人韩彦强表示，“测试之前，我们也无法确定它是否有效，都是在实际生产过程中一点点验证出来的。结果证明，它高效可行。”

　　FDE团队驻扎工厂9个月，一边收集一线数据、记录实操细节，一边联动上海的前沿部署研究员（FDR）优化模型参数。最终AI模型给出方案：葡萄糖投料超阈值会降低产量，这与传统经验完全相反。落地后， 川宁生物 产能提升5%，一年增收超十亿元，而传统工艺要实现1%的提升需四五年。

　　如今，ManuDrive已成为接管工业生产的 “AI老法师”，不仅覆盖生物发酵，还延伸到工业建筑设计、焚烧控制等场景，靠127个功能模块适配不同需求。过去两三个月才能完成的部署，现在只需两三周，核心秘诀在于李金金团队打造的FDE-FDR协同体系：FDE深入一线收集需求，FDR负责模型迭代，高效打通场景落地链路。

　　为让更多AI技术扎根产业，上海已率先构建 FDE人才培养体系，开办全国首个专题培训班，联合创智学院及相关区开展十余场培训，覆盖 2000余人次，后续还将联动AI小镇扩大人才供给。在李金金的团队里，不少博士生化身FDE，既开发创新算法，又深入制造业一线，让理论研究反哺产业实践，人才队伍持续壮大。

　　“让AI在工厂里真正发挥作用，是最让人兴奋的事。” 李金金说，这些懂数据、懂产业的FDE，正成为AI赋能中国制造的核心桥梁，也让上海的技术创新真正扎根产业土壤。

（文章来源：上观新闻）

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