AI的下一副身体，可能早已停在你的车库里
2026年08月25日 15:31:53
AI定义汽车，先有AI，再有车。
文 | 华商韬略 张静波
8月22日，北京。
2026世界机器人大会现场。舞台中央，是一群人形机器人，它们跳舞、翻跟头，与观众互动。
而在2026世界机器人大会——火山引擎具身智能技术与应用论坛上，AIVA总裁、产品经理李博却抛出一个问题：
如果AI真的要走进物理世界，它需要一副身体。那这副身体，除了人形，还有没有其他可能？
在一群探索具身智能的专家面前，李博给出的答案并不是一台机器人，而是一辆车。
【01 AI需要身体，但答案不一定是人形】
人类用了几十年，让机器拥有越来越接近智慧的大脑。更大的模型、更强的算力、更丰富的数据，让AI在数字世界不断突破。
但越接近智慧，一个新的问题越清晰：如果AI想真正进入现实世界，仅有大脑还不够，它还需要身体。因为：
理解世界，可以发生在屏幕里；改变世界，必须发生在现实中。
英伟达黄仁勋判断，物理AI时代正在开启。
AIVA总裁、产品经理李博的理解是，AI下一阶段的重要挑战，是从数字世界走向物理世界。它需要一个可以感知环境、执行动作，能够与人长期共处的“在场者”。 
这个在场者，就是身体。
工业和信息化部副部长辛国斌在大会开幕式上也表示，智能机器人是人工智能从数字世界走向物理世界的重要载体。
那么，这副身体应该是什么样？
过去几百年，人类想创造能够理解人的机器，最直觉的答案一直是自己。
从达·芬奇设计机械骑士，到今天不断进化的人形机器人，人类始终希望创造一个像自己一样感知世界的机器。
但AI时代，也许正在提出另一个问题：智能的身体，是否一定需要像人？
宇树科技创始人王兴兴提出“双80%标准”：在80%的陌生场景下，机器人能够完成约80%的任务。他判断这一目标最快两三年、慢则五到十年。
与此同时，另一条路径已经进入真实生活。
L2级辅助驾驶乘用车渗透率达到70.5%，L3级首批准入许可也已经发放，汽车正在真实道路中完成环境感知、辅助决策和执行任务。
论坛现场，李博也给出了AIVA的答案。
AI的身体，不一定要长得像人。它需要的是一个已经进入真实世界、拥有感知能力、能够持续与人交互的智能载体。
而这样的载体，其实早已存在，它就是汽车。
【02 汽车，是物理AI当下最重要的“身体”之一】
为什么是一台车？李博给出了三个答案。 
第一层答案，来自汽车充足的能源底座。
“几十，甚至上百度的车载电池，能支撑本地高算力与端侧大模型的部署。”
过去，AI大量依赖云端计算。而汽车拥有天然的能源和计算基础。
截至2026年6月，全国新能源车保有量达到4897万辆，充电设施达到2305.7万个。AI需要的能源网络和基础设施，汽车工业已经提前建设多年。
第二层答案，来自汽车完备的感知与执行能力。
摄像头、麦克风、雷达等传感器，以及座椅、空调、灯光、底盘等整套机构，共同组成了一套完整的感知和行动体系。
正如李博所说，它们相当于AI的眼睛、耳朵与手脚。
但真正容易被忽视的，是第三个条件：时间。
很多人认为，汽车最大的价值是移动。但在AI时代，汽车最大的价值，也许不是把人送到哪里，而是在漫长旅途中，逐渐理解车里的人。
通勤、接送家人、周末出行。“用户每天会有两三个小时身处车内。”而这种高频的、周期性的、多场景的长时间陪伴，是很多终端所不具备的。
因为理解一个人，需要时间。
三样拼在一起，李博的判断是：汽车，将成为物理AI真正走进普通人日常生活，与人长期共生的身体之一。
因为它已经拥有机器人最难获得的东西：真实生活中的规模化存在，既拥有能源、感知、执行，也拥有长期陪伴人的真实场景。
人类寻找AI的身体，而汽车工业，恰好已经走到了这条路上。
过去，汽车解决的是人与空间的关系。未来，它可能解决的是人与智能的关系。
但拥有身体，只是第一步。真正困难的问题是：一辆汽车，如何成为AI时代的产品？
【03 重新造一辆车】
过去一百年，汽车工业解决的问题，是如何制造更好的机器。先造车，再加入智能功能。
但AI时代，这个逻辑正在发生变化。真正难的问题，不是给汽车装上AI，而是让汽车从AI理解人的方式里重新生长。
如果说过去一百年的汽车工业，解决的是如何制造一台更好的机器；那么AI时代，汽车面对的问题正在改变：
如何制造一个具备感知、行动能力，并能够与人长期共处的智能实体。