行业洞察丨数据要素价值释放提速制度创新与AI应用成关键驱动力
行业洞察丨数据要素价值释放提速 制度创新与AI应用成关键驱动力
2026年11月02日 08:08
新华财经上海11月2日电（记者高少华） 数据要素 市场正在经历从“框架搭建”向“制度落地”的关键转变。2026全球数商大会“数智共生要素蝶变”——数据产业高质量发展与国际合作论坛近日在上海举行，论坛围绕规则引领、产权筑基、生态协同、价值释放、数智赋能、全球共建六大篇章，集中发布一批重要成果，推动 数据要素 价值加快释放。
专家认为，随着基础制度不断完善、流通服务体系逐步成形，我国 数据要素 市场正从制度建设阶段迈向价值释放的关键期。 人工智能 规模化应用将成为数据价值释放的重要 驱动力 ；顺应数据产业国际合作趋势，出海服务将成为数商核心赛道。
政策组合拳成形数据市场基础制度加快落地
繁荣的数据市场是推动数据要素创新配置、促进数据价值释放、发展新质生产力的重要支撑。近年来我国出台一系列促进数据产业发展政策“组合拳”，比如2020年提出培育数据要素市场，2022年出台“数据二十条”构建数据基础制度“四梁八柱”，另外在资源开发利用、产业发展、企业培育、数据流通、基础设施、安全治理方面出台一系列扶持政策，推动数据产业规模实现跨越式增长。
在此次论坛上，规则体系建设与产权制度实践落地成为各方关注的焦点。在规则体系建设方面，工业和信息化部 电子 第五研究所、上海 计算机 软件技术开发中心、上海财经大学 数字经济 学院、上海数据交易所等机构共同发布数据要素流通交易系列标准。该系列标准以数据市场建设和价值释放为主线，以国标引领、行标聚焦、团标先行为三层体系，回应市场在数据产品、数据资产、数据基础设施、高质量数据集、行业数据等领域的标准化诉求。
在数据产权制度实践落地方面，上海积极探索数据产权登记地方落地模式。上海数据交易所为14家经营主体核发首批15份数据产权登记凭证。据上海数据交易所相关负责人介绍，上海数据产权登记实践中衍生类数据占比较高，在全国试点城市中具有显著特点。与直接流通原始数据不同，上海更强调数据、技术与知识的融合加工，强调价值创造性，以需求为导向推进产权登记。
数据要素市场化建设离不开业界协同共建。来自全国各地的35家数据交易机构和数商协会共同发起《数据市场协作公约》，提出以共同规则减少流通成本，以协作机制促进资源融通，以服务网络提升协同效能，推动形成规则更协调、资源更畅通、服务更协同、生态更开放的数据要素市场格局。
高能级枢纽载体与专业化服务节点，是建设全国一体化数据要素市场的重要依托。上海虹桥国际中央商务区管理委员会联合上海数据交易所共建“虹桥数据产权登记服务中心”和“上海数据交易所虹桥服务中心”。“两个中心”作为商务区面向企业的前台服务窗口，由上海数据交易所提供中后台业务支撑，推动数据要素在虹桥商务区集聚、确权、流通和赋能。
复旦大学管理学院教授、国家数据专家咨询委员会委员黄丽华表示，建设一体化数据市场是制度回应的必然结果，数据需要有规模和丰富度，规模越大、数据越丰富、价值越高，这就需要跨领域、跨地区、跨行业的数据融合。目前我国一体化数据市场建设依然处于形成和培育阶段，市场主体（供数、用数、流通服务机构）、数据流通规则、市场发展和监管制度、数据流通基础设施等仍有待完善。
AI规模化应用成为主引擎，数智融合驱动数据价值释放
数据支撑AI（Data for AI）与AI赋能数据（AI for Data）双向融合，正成为当前推动数据产业创新发展的重要 驱动力 。论坛上，模速空间创新生态社区、数搭国际数据开源社区、 陆家嘴 数智港OPC社区等多家机构联合发起面向全国的“DATA+AI产业融合行动（数智星河计划）”，按照“产业出题、生态赋能和OPC创新”思路，推动数据与 人工智能 在产业场景中融合应用。
“全球 人工智能 竞争已经不只落在算力与模型上，而是转向高质量数据供给。”黄丽华表示，数据流通不是目的而是手段，最终要让企业把数据真实用起来，实现内部降本增效、提质并增强产品竞争力。
黄丽华认为，我国人工智能的发展和规模化应用在未来五年将成为数据价值释放重要的 驱动力 ，也是培育一体化数据市场最好的机会。在数据流通服务机构中，数据交易所承担 综合 服务，重在规则与标准引领；数据流通服务平台面向产业链、供应链提供专业化服务；数商贴近企业人工智能需求，汇聚数据提供专门服务，是深耕行业、市场最活跃的生力军。
在专家看来，三类数据流通机构差异化发展，共同承担建立规则与标准、为模数共振提供大规模、低成本、可持续的数据供给的职能。数据要素最终的价值释放，要落在三个主战场：帮助企业用好数据、赋能产业链生态、服务经济社会发展。
中央财经大学教授、中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉认为，词元（Token）是人工智能时代的基础计量单元，它将重构商业逻辑，具备新型生产要素属性，驱动整个智能经济生态协同迭代。词元经济和数据产业协同发展，需要跑通“高质量原始数据—高质量交互反馈数据—高质量词元产品—商业价值释放—反哺数据产业迭代升级”闭环，才能推动词元经济从规模爆发走向高质量发展，充分释放数据要素价值，塑造我国在全球智能经济领域的竞争优势。
目前，各行各业正在积极利用AI技术驱动数据价值的充分释放。在2026全球数商大会上，找钢网介绍了以真实交易数据建设行业高质量数据集、支撑产业智能体研发及应用的做法。找钢网集团管理合伙人、副总裁张晓坤表示，垂直行业智能体的能力，不仅取决于通用模型，更取决于能否获得高质量的行业数据，以及这些数据能否支撑实际业务判断与执行。找钢网未来也将在安全合规的基础上推动数据价值释放，将行业积累转化为企业可使用的AI能力。
跨境合作拓展数据流通新空间
数据要素跨境流动是数字全球化的重要趋势，深化数据领域国际合作意义重大。近年来国家数据局积极推进数据领域国际合作，助力数商“走出去”和“引进来”，在双向奔赴中共享发展机遇。迈入人工智能时代，数据的基础资源作用和创新引擎作用日益显现，进一步缩小数据鸿沟、完善数据治理规则、推动 数据安全 有序流动，需要全球各方协同合作。
国际数据产业联盟创会主席、国家数据专家咨询委员会委员杨德斌表示，全球数据治理已进入“制度竞争期”，数据产业的国际合作正从“通道建设”转向“规则衔接、场景验证、治理共建”的能力比拼。
杨德斌把数据流通划分为三个范围：企业内部不同部门之间、企业与企业之间，以及国与国之间，流通范围越大，数据价值越高。在当前全球不同国家数据治理规则差异较大背景下，必须通过规则对接、场景验证和共同治理来提高全球数据流通发展水平。他举例称，香港作为数据枢纽可以同时对接国家规则与国际标准，沪港两地可在推动国际规则与技术标准互认、赋能国际贸易两方面率先发力。
从“引进来的合规”到“走出去的赋能”，出海服务正成为我国数商行业的核心赛道。在出海浪潮下，中国企业如何以数据能力安全出海成为行业关注焦点。上海正试点将“高协同出海服务新生态”列为未来重要目标之一。在业内人士看来，数商产业如果仍把精力集中在境内交易撮合，将错失最大增量空间，下一批具有全球竞争力的数商，大概率诞生于“出海数据合规+跨境场景落地”的交汇处。
在跨境数据双边实践层面，2025年9月，上海数据交易所与哈萨克斯坦阿斯塔纳数据交易所签署战略合作协议。此次论坛上，两家数据交易所在合规框架下探索数据跨境交易新模式，从机制共建走向业务协同。邓白氏、道琼斯、经济学人智库等11家国际数商作为上海数据交易所重要国际合作伙伴，有序推进在阿斯塔纳数据交易所的数据产品挂牌工作。
（文章来源：新华财经）