其域创新获NAB 2026四项大奖，中国科技创新实力获国际认可
2026年04月24日 16:53:05
近日，全球广播与影视技术领域最具影响力的展会 NAB Show 公布 2026 年度产品大奖评选结果。来自中国深圳的科技公司其域创新（XGRIDS）旗下空间相机灵视 P1，在智能技术、图形与视觉特效、摄影设备、远程制作四个类别中全部摘得年度大奖，成为本届 NAB Show 唯一横跨四项类别同时获奖的产品。
这一结果在业界引发广泛关注。今年同类别的提名竞争对手，包括 Adobe、索尼、富士、Blackmagic Design 等在影视广播领域深耕数十年的国际头部企业。在这份名单中脱颖而出并独揽四项，在 NAB Show 历史上极为罕见。
主办方在颁奖评语中表示，灵视 P1 是"影视行业当前最前沿的智能技术之一"，并指出其将对影视行业的未来发展产生深远影响。
从“拍摄”到“空间感知”，中国企业重塑影视工业流程
NAB Show 一直是全球影视、广播与内容制作技术的风向标。每年，来自世界各地的技术公司、影视机构与创作者齐聚一堂，展示和评选最具突破性的产品与解决方案。
在这样的舞台上斩获四项大奖，意味着其域创新的空间智能技术不仅具备前沿创新性，更具备改变行业工作方式的潜力。
长期以来，影视制作依赖高成本、长周期的手工建模流程。空间智能与 3D 高斯技术的出现，正在让"真实世界数字化"成为一种更高效、更直接的生产方式——从勘景到虚拟制作，从预拍摄到 XR 直播，影视工作流中多个长期依赖人工经验和高成本重建的环节，正在被这套技术逻辑重新定义。
在全球头部影视项目中落地验证
在 NAB Show 获奖之前，其域创新的空间智能方案已在多个全球头部影视项目中完成实际验证。
电影《狂野时代》制作期间，主创团队采用其域创新方案进行前期勘景与空间数字化采集，将取景地直接转化为三维数字空间，用于美术置景、灯光规划与运镜模拟，各制作部门基于同一数字现场协作推进。
韩国广播行业头部机构 SBS 推出 AIXR Studio，成为全球首家将 3DGS 与 XR 技术整合进新闻直播制作的广播公司，背后采用的正是其域创新的 LCC 方案。真实场景经扫描转化为高保真三维虚拟环境，主播可在不同直播场景间实时无缝切换，满足新闻播出对真实性的严格要求。
Apple TV+ 美剧《诊疗中》的虚拟拍摄环节中，其域创新参与了拍摄场景的空间扫描与数字化重建工作，重建后的场景直接投射至 LED 屏幕，演员在虚拟环境前实时表演，实现所见即所得的拍摄方式，后期合成工作量大幅压缩。
先有世界相机，才有世界模型
影视领域的落地，是其域创新空间智能技术更大布局的一个起点。
AI 的下一步，是真正进入物理世界。无论是具身智能、机器人，还是工业仿真与数字孪生，这些方向共同指向一个基础性问题：AI 需要对真实的三维世界建立精确认知，也就是构建"世界模型"——理解空间结构、物体关系与物理规律。
世界模型的前提，是对物理世界的精确感知与重建。没有高质量的三维空间数据，世界模型就是无源之水。这正是空间智能的核心价值所在：它是 AI 理解物理世界的入口，是 AI 从数字空间走向真实世界的第一步。
其域创新的技术路径，正是沿着这条逻辑构建的。通过空间相机完成高精度空间采集，经由 3D 高斯 技术重建为高保真三维环境，再通过 LCC Studio 完成编辑与部署，形成从感知、重建、理解到创造的完整闭环。这套链路，是目前将真实世界转化为 AI 可用三维数据最高效、最完整的路径之一。
今年 GTC 上，NVIDIA 展示了基于真实场景扫描重建的机器人模拟仿真方案，将高保真三维环境直接引入机器人训练与测试流程，替代传统高成本的人工建模方式。其域创新的空间智能技术，作为这套方案的核心支撑之一参与其中。
与此同时，其域创新还与宇树科技、云深处等国内头部具身智能企业展开合作，为机器人系统提供空间感知与三维建模能力，支撑其在复杂真实环境中完成路径规划、行为决策与任务执行。
从影视制作到机器人训练，从虚拟制作到工业仿真，空间智能正在像水一样渗透进不同行业的工作流——而其域创新，已在多个行业完成了从技术到落地的完整验证。
中国空间智能企业走向国际舞台
NAB Show 年度产品奖的评审标准历来以严格著称，评判依据不只是技术的先进性，更看重产品对行业实际工作方式的改变能力。此次横跨四个类别的获奖，是国际影视技术评审机构对中国空间智能技术实际落地能力的正式认可。
在全球人工智能竞争格局加速演进的背景下，空间智能作为连接数字世界与物理世界的关键中枢层，正受到产业界的广泛关注。以其域创新为代表的中国企业，正在这一领域积累从技术研发到工业级应用的完整能力，并逐步在国际市场建立技术影响力。
关于其域创新
深圳市其域创新科技有限公司（XGRIDS）致力于构建空间智能平台。公司将前沿的空间智能技术转化为成熟可用的产品，通过领先的空间感知、三维重建与智能化处理能力，将现实环境转化为AI可理解、可推理、可创造的世界模型，连接数字世界与物理世界，为AI进入真实世界提供基础能力支撑，推动空间智能技术在各行各业的规模化落地。