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说服


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研究

”这篇2023年发布预印本、最终2025年发表于《自然‑通讯》的论文,真正掀起了当下AI说服研究的热潮。
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这也成为AI说服研究中一个反复出现的特征。
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过去做说服研究的学者只是分析该社区人类互动数据,但这一次,研究人员却用AI暗中干预社区。
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方式

但二者说服的方式有所区别:人类更习惯讲故事、诉诸个人情感;
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效果

对比AI文本和人类撰写文本的说服效果,二者改变受试者政策态度的效果不相上下。
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瑞士洛桑联邦理工学院当时的硕士生弗朗西斯科·萨尔维开展实验,受试者和真人或者AI进行10分钟辩论,议题包括校服、堕胎等,结果AI和人类的说服效果不相上下。
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要掌控多少家电视台,才能实现同等的说服效果?
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想要发挥说服效果,信息首先要抓住人的注意力;
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但另有研究发现,给聊天机器人更多个人信息,几乎不会提升说服效果。
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虽然顶尖辩手说服效果优于普通民众,但显著弱于AI。
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这套工具可以展示辩手过往和受试者的对话、每一轮的说服效果,还会给出AI在对应对话节点会输出什么内容。
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哈肯伯格团队的《科学》论文发现,一段对话中可核验事实性主张的数量,和说服效果正相关。
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受试者

该研究的负责人是牛津大学AI研究员科比·哈肯伯格,他在2026年6月发布预印本,结果令人警醒:无论是ChatGPT、谷歌的Gemini,还是Claude,AI说服受试者的能力始终优于人类。
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