眸深智能携手光明食品探索机器人服务新场景
眸深智能携手光明食品探索机器人服务新场景
2026年09月30日 17:06
9月30日，承载着几代上海人美食记忆的第一食品南东旗舰店酒区焕新开业。在全新的酒区吧台前，一位特殊的“新员工”吸引了不少顾客驻足——眸深智能M-Cyber Shaker赛博调酒师化身光明“酒保小一”，正式在这里打卡上岗。它不仅能为现场顾客带来一杯杯现制的特调酒饮，还能用贴心的语音互动带来全新的消费体验。
第一食品南东旗舰店酒区的这次焕新升级，为眸深智能与光明的合作提供了一个极具代表性的切口：一方拥有扎根市场的门店空间与丰富的零售服务经验，另一方则拥有 机器人 真实环境感知、操作、交互的前沿技术。双方将这些能力巧妙地揉合在一方吧台之上，打开了全新合作场景的想象空间。
为了让 机器人 真正融入零售现场，眸深智能按照原有调酒柜台的布局、物料摆放和操作高度进行了1:1的深度适配。整个机身设计极其紧凑，底座占地不足0.25平方米，无需对现有场地做任何拆改即可快速部署。物料架也与人工柜台完全一致，方便工作人员补充酒水，真正实现了“即装即用”，大幅降低了场景适配成本。
借助NLP自然语言识别能力， 机器人 能捕捉并判断顾客的情绪状态，自动匹配对应的对话与互动模式。
以吧台为起点，眸深智能还将与光明继续深入探索同类消费空间的落地，面对更多业态，也将结合具体的业务痛点定制 机器人 的适配方案。
在有限的吧台空间里， 机器人 在操作台上精准辨认杯具和酒水原料，实时调整双手的动作路径，平稳完成全套调制流程。
流畅操作的背后，是M-Cyber Shaker搭载的 Motion Brain 生成式通用具身大脑在提供核心支撑：HL3DWM环境感知能力：可实时识别操作台物料位置、杯具状态及环境障碍物，识别精度达99.5%以上；World Motion Model双臂运动轨迹规划能力：通过AI算法实时优化双臂运动路径，有效规避动作干涉，轨迹规划响应时间≤30毫秒；MADTP端侧模型轻量化部署能力：将核心控制模型进行轻量化优化，部署内存占用降低60%，启动时间缩短至30秒以内。除了动作连贯，精准控制每一种原料的配比同样至关重要。M-Cyber Shaker 内置嗨棒、金汤力等经典酒饮的配方库，通过视觉识别与实时运算精准控制配料分量，将误差严格控制在±1毫升以内，确保每一杯饮品都能呈现完美口感。
进入 餐饮 、零售等开放商业环境， 机器人 调酒制作的背后包含取杯、倒取、摇制、出杯等连续操作，也伴随着消费者在现场对机器人动作和交互过程的直观体验。机器人提供的早已不仅仅是自动化生产力，更是商业服务体验中极具吸引力的一环。
从生产制造走向商业服务，具身智能正在加速步入更多真实世界。尽管应用场景在变，但对机器人的核心能力要求却日趋一致：面对开放、动态的真实环境，能够自主感知、理解并高质量完成连续任务。
对眸深智能而言，M-Cyber Shaker 在上海第一食品南东旗舰店的上岗，是Motion Brain迈向真实商业服务场景的一次关键实践。随着具身智能走进越来越多高频人机交互的空间，如何让机器人真正适应复杂环境、完成多元任务，并持续拓展跨场景能力，将成为推动技术走向规模化商业应用的关键一步。
（文章来源：经济参考网）