组织架构剧变、入口收敛、商机隐现……四巨头贴身肉搏“AI办公”增长点
组织架构剧变、入口收敛、商机隐现……四巨头贴身肉搏“AI办公”增长点
2026年10月21日 21:39
办公场景正成为 AI智能体 最拥挤的战场。根据易观分析刚刚发布的三季度《中国桌面端AI原生办公智能体报告》显示，9月纳入统计的20款桌面端AI原生办公智能体合计月访问量突破3亿次，较6月增长近5倍，AI办公的市场确定性获得基本验证。
值得一提的是，腾讯、阿里、字节、 百度 等巨头几乎同步把办公智能体提升为战略级入口，自8月“开战”以来，不少巨头甚至多次变革组织架构，收敛入口，以争夺“下一个增长点”。
企业用AI“干活”，巨头竞争加剧
长信基金量化研究员杜婷婷主要负责量化因子和特征的挖掘工作。过去几个月，她发现自己的工作节奏完全变了。
“使用AI办公前，我每天早上需要先翻网页，搜索并研读新报告，下午手动完成查找数据、计算因子及回测修正等工作，复现一篇研报需要1至3天。”今年5月，长信基金开始使用WorkBuddy，杜婷婷成为首批尝鲜的“ 种子 用户”，结果很快成为重度用户，她向记者演示电脑里的工作流，“我配置了研报复现、因子改进、因子挖掘等五个工作流，关联Wind和招商程序数据库，只需要提出指令， AI智能体 可自动完成自检、精读、因子提取、并行开发和二次手算验证，全程无需人为干预，从阅读到验证只需要几个小时。”从“数据搬运工”的角色“解套”后，杜婷婷有了更多时间，转向更深入的研究探索和结果校验。
长信基金首席信息官沈伟主导了WorkBuddy的落地，在他看来，决定部署办公场景 AI智能体 ，最大的动力在于可将基础性、重复性工作交由AI处理，让人专注于高层级判断与创新。他透露，公司有近300名员工，上线5个月，月度活跃用户接近80%，已覆盖投研、市场、产品、运营、合规风控、信息技术及后台职能全条线，词元使用量每月翻倍增长，“我们鼓励全员使用，也在持续跟踪成本消耗和效率提升的情况”。
企业开始用AI“干活”，互联网巨头在AI办公场景的竞争也日趋白热化。7月底，腾讯的WorkBuddy打响了本轮竞争的发令枪，8月初， 阿里巴巴 推出企业级智能体产品“千问办公”，同一时间， 百度 高调推广 百度 搭子。8月25日，字节跳动发布面向办公场景的“豆包工作”。至此，4家互联网头部企业全部入场。
根据第三方机构Xsignal的数据，截至2026年8月底，办公场景 AI应用 活跃用户达到2115.04万，较7月增长约60%，较去年同期增长约242%。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖透露，百度搭子过去一个月用户增长近9倍，“说明产品踩中了市场需求。”
组织极速变阵，扎进细分行业
互联网企业的嗅觉往往是最灵敏的，但此次瞄准AI办公的调整速度之快、力度之大，也是过往无法比拟的。
一位业内人士告诉记者，过去互联网企业较常见的做法是迅速拉起一支团队，甚至成立一个新的部门，但此轮变阵牵涉到大量的组织架构调整。比如，腾讯在全力推进WorkBuddy业务时，将QClaw业务及部分团队并入，最终以8534万次月访问量持续领跑，合并腾讯 CodeBuddy月访问量超1.1亿次，率先迈入亿级规模。
阿里、字节和百度也有较大的调整。7月30日，字节将飞书产品团队整体并入豆包，为“豆包工作”的整体推出埋下伏笔。阿里紧随其后，将QoderWork、悟空、MuleRun整合升级为“千问办公”，并且可适配钉钉组织体系，全面瞄准企业级市场。百度则将百度搭子、GenFlow、秒哒等产品整编，连内部办公智能体“dodo”的研发人员和资源也被一同调入百度搭子。
4家企业在1个月内几乎同步完成了从“赛马”到“收权”的组织转身，说明业务四面开花的时代已基本收尾，互联网巨头开始把散落在不同产品线里的智能体能力集中到一个入口，再用这个入口去争夺企业级付费。
入口收敛只是第一步，AI办公的竞争在于如何往行业纵深走，如何嵌入组织的真实工作流。从这一维度上看，各家的切口并不相同。千问办公选择把电商作为首个垂直突破口，千问办公CEO陈宇森透露，千问办公20%的付费用户来自电商，电商用户周均完成任务数38个，使用深度和付费率均明显高于平均水平。
捌比特咖啡创始人阚欧礼告诉记者，他通过千问办公，把行业经验沉淀成内部Skill“精品咖啡选品调研大牛”，接入生意参谋数据后，系统给出风味偏好分析、产地产期统计和拼配配方建议，据此调整配方推出的“瑰夏夏”冷萃，当季销量是过去同类产品的10倍。选品之外，捌比特咖啡还把店铺经营周报设成定时任务，不再需要17个人登录十几个平台导出报表，解决了电商跨平台经营的痛点。
安全是底线，底线之上还有几道坎
AI办公的争夺战，才刚刚开始。
对于企业而言，AI办公越深入组织，顾虑的就不仅仅是技术层面的问题，安全成为第一道闸门。长信基金首席信息官沈伟在接受采访时就反复提到安全底线，“‘数据不出域，行为可追溯’是谈判的前提，权限与数据边界需要精细化的管控策略，明确谁能用模型、访问哪些数据、产出内容的可见范围。” 金山办公 副总裁王少康在不久前的一次公开演讲中也指出，智能体进入组织业务流程，安全是规模化应用的底线， 数据安全 、核心知识保护和模型行为不可审计，将是组织应用AI必须面对的三类风险。
组织习惯的改变则是另一大挑战。沈抖认为，企业级交付本质上是“能复制的标准”，如何让组织拥有持续交付的确定性，是企业版的能力关键。在具体实践中，沈伟也觉得，让AI干活不难，让AI按组织的规则干活很难，“技术和工具大概只占 30%，剩下70%是数据治理、制度建设、知识管理和组织动员”。目前长信基金的做法是通过培养部门达人、宣传标杆案例来带动全员使用，把个人的提示词技巧沉淀为全公司可复用的Skill和专家角色，让AI能力从个人技巧变成组织资产。
此外，效率本身也需要重新审视。中欧国际工商学院管理学副教授王安智就认为，当AI使用率被绑进考核，效率指标在涨，真实的生产力却可能纹丝不动。他认为，“只有将AI视为队友，而非工具的人，才能在新时代中开创新局。”
专家预测，未来1-2年将是AI办公发展的关键窗口期。虽然产业仍处在发展早期，但随着算力、模型、应用协同向前迭代，AI办公的渗透速度有望进一步加快，多元玩家共存将是长期趋势。科智咨询发布的报告预测，2026年中国企业级AI智能体市场规模有望达到449亿元，2029年有望突破3320亿元。
（文章来源：上观新闻）