行为

相较于传统研究中仅观察局部脑区或少量神经元的方式，这种全脑尺度的记录结合脑图谱比对，使得研究人员能够在完整的脑网络中，追踪一次连续抉择从感觉输入、记忆保持、跨脑区整合到行为输出的全部环节。

而位于脑干的下游神经元群则像一个“积分器”，将丘脑提供的历史信息与当前的感觉输入相结合，形成一个能够反映多次经历积累的连续信号，并最终影响行为输出。

为解决这一问题，研究团队设计了斑马鱼幼鱼闭环虚拟现实避障行为系统。

这项研究的关键技术优势在于，科研人员在斑马鱼做出行为决策的过程中，能够以单细胞分辨率同时记录其全脑神经活动，并将这些活动信号与脑智卓越中心杜久林、杜旭飞团队建立的标准斑马鱼全脑图谱进行精确配准。