从“看懂”到“做对”，物理AI前景可期

科技日报记者 操秀英

从人形机器人展台前的长队，到各大厂商竞相展示的“世界模型”新进展，2026世界人工智能大会释放一个强烈信号：人工智能（AI）正从数字世界的“文字生成”和“图像识别”，加速迈向物理世界的“执行与操控”。

资本的嗅觉尤为敏锐。有数据显示，近18个月内超百亿美元资金流入物理AI赛道，2026年上半年全球物理AI领域仅一季度融资就超过64亿美元。这背后，是市场对AI从“虚拟”走向“实体”巨大潜力的共识。

热度之下，产业界的思考愈发冷静。物理AI的落地远非“加个摄像头、套个模型”那么简单。正如复旦大学长聘特聘教授、飞捷科思创始人张立华在2026世界人工智能大会物理智能创新生态论坛上所说：“AI模型能感知空间识别物体，并不代表能在物理空间中顺利完成任务，中间隔着状态建模、物理推演、策略规划、实时控制和安全验证等多个环节。”

从“看懂”到“做对”，面对这道天堑，全球产业界正在以不同路径奋力跨越。英伟达在本届大会展示的Cosmos世界模型最新版本，重点强调了“物理一致性的生成能力”，试图通过强化学习框架让生成视频逼近真实物理约束。特斯拉展示的Optimus机器人视频中，端到端神经网络对路况的实时物理推演，也被视为物理AI落地的标杆案例。

中国企业也正从底层技术研发、生态协同、场景落地等方面，加快构建自主可控的物理AI产业体系。此次大会上，京东围绕“AI进入物理世界”系统呈现模型、数据、终端与真实场景上的AI能力，推出全球首个全链路具身智能数据基础设施；智元机器人持续推进Act2Goal世界模型迭代，向统一的世界推理动作大模型演进；卡奥斯首发工业世界模型，以高质量工业数据为燃料，通过本体建模和数字孪生，让AI理解每台设备运转逻辑和每道工序特性……

“物理AI技术瓶颈不是某一个单点算法，而是一整套能够真正打通完整闭环的基础设施。”张立华说。基于这一理念，飞捷科思正式发布新一代物理世界模型Fysiverse。该模型创新采用“显式物理模拟器+生成式渲染器”双驱动架构，以Fysics可微分物理仿真引擎作为核心约束和因果引擎，让生成模型只负责视觉表达，而物理推演回归物理学本身。该模型底层算法、核心架构实现100%全栈自研，并完成对国产GPU的深度适配，构筑起物理AI的国产操作系统底座。

在此基础上，飞捷科思搭建了从物理引擎、仿真平台、基础模型到评测标准的一整套物理AI全栈系统。但在张立华看来，这还远远不够。“物理AI需要的是一整套持续演进的生态体系，绝非单一企业可以完成，需要政企学研资全行业伙伴协同共建、合力攻坚。”他说。

中国人工智能学会秘书长林浩哲认为，物理智能是人工智能、物理学、控制科学、机械工程等多学科深度融合的全新领域，传统单学科、单机构的研究路径已经无法支撑产业的长远发展，破局的核心在于打通学术与产业的双向通道，构建产学研深度协同的创新闭环。

这亦是产业共识。论坛上，物理智能创新联合体成立。该联合体由飞捷科思发起，联合中国软件评测中心，复旦、哈工大等顶尖高校，沐曦股份等国产算力龙头，拓斯达、智平方、博雷顿等机器人和实体产业头部企业，以及头部创投机构共32家单位共同参与。

区别于传统产业联盟“挂个牌子、开个会”的松散模式，该联合体建立了“任务榜、订单榜、责任榜”的市场化运行机制，配套贡献积分和动态进退体系，以真实产业需求驱动技术攻关。

中国电子信息产业发展研究院党委书记刘文强指出，物理AI的规模化应用离不开可靠的标准测试体系和协同攻关机制，联合体的实质化运作正是关键一步。全国政协常委周汉民亦强调，人工智能产业要兼顾“自主可控”与“开放合作”，在物理AI这一新赛道，依托国内大市场与产业链优势构建生态，是确保核心竞争力的有效路径。

编辑：王曼茜

审核：岳靓

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主题：物理AI