实探第五届数贸会：AI“画风”焕新国产算力走到台前
实探第五届数贸会： AI“画风”焕新 国产算力走到台前
2026年09月24日 06:5
● 本报记者 罗京
不用双手，仅靠“意念”就能抓取玻璃罩中的小方块——看似科幻的场景，正在第五届全球数字贸易博览会现场照进现实。
9月23日至27日，第五届数贸会在杭州大会展中心举办。本届数贸会以“在数贸会遇见AI未来”为年度主题，展览面积达17万平方米，参展企业超2000家，其中 人工智能 企业996家。
开展首日，记者实探发现，与往届相比，今年展馆的“画风”有了明显变化：脑世界大模型、高自由度灵巧手、量子计算整机等一批过去停留在论文和实验室阶段的技术，正以可体验、可交互的方式走向台前。这些终端形态背后，离不开算力底座的支撑。
应用端：终端技术落地可交互场景
在杭州燃元科技有限公司展台，记者看到有观众正在体验“意念抓物”：戴上紫色头环，两个白色电极贴在后脑，电极采集前额叶电流数据，通过意念控制下方机械臂抓取目标。工作人员在电脑上启动脑控程序后，机械臂会尝试抓取指定方块。虽然抓取结果并非每次成功，但脑信号转化为实际动作的过程已经清晰可感。
燃元科技工作人员告诉记者，公司核心业务是基于生物学机制的人脑大模型，底层研究从了解神经元开始。公司已绘制单一神经元图像，并逐步研究神经元之间的协同、脑区之间的配合，最终将数据汇总形成脑世界大模型。“现在我们不仅能读取脑电波，还能通过非侵入方式进行调控。”该工作人员表示，今年10月，公司产品将进入浙江大学医学院附属第二 医院 开展针对帕金森病的治疗试验。
就在燃元科技展台的不远处，杭州曦诺未来科技有限公司展示了全球首款混驱灵巧手Flex2。曦诺未来现场工作人员告诉记者，Flex2有23个自由度，其中19个主动自由度、4个被动自由度，采用“绳驱+直驱”混合驱动架构，面向工业与消费级市场。
“直驱架构驱动链路更短，响应更快，用于科研数据采集时，交互数据保真度高，一致性会更好。而绳驱控制方案是非线性的，控制难度更高，但持续输出性强，发力更大，抓取后可以靠自锁力保持夹持状态，因此可以有效降低发热。”该工作人员表示，曦诺未来的混驱灵巧手融合了绳驱与直驱的优势，在产品设计上把 动力源 放在小臂位置，手掌结构可以做得更纤细、小巧。
灵巧手的热度不止于展台。行业统计显示，2025年国内灵巧手赛道融资总额为168.77亿元。2026年上半年，这一数字就突破250亿元，半年融资规模较去年全年高出近50%。灵巧手占人形 机器人 整机成本的17%至18%，是价值量最高的单一组件。
算力底座：自研芯片集中亮剑
终端应用的密集亮相，离不开底层算力的支撑。本届数贸会集聚一批自主可控的硬核成果。
中昊芯英（杭州）科技股份有限公司携新一代全自研TPU架构高性能AI专用算力芯片“须臾 ”亮相。中昊芯英相关负责人接受记者采访时表示，作为继“刹那”之后的一次重大架构革新，“须臾 ”在算力密度、能效比及集群扩展性等关键指标上实现了全面跃升，单芯片混合精度浮点算力达896 TFLOPS，8-bit推理算力1792 TOPS，可针对性解决超大模型、长上下文、海量词元交互场景下传统算力存在的访存延迟、能耗偏高、并行效率不足等痛点。
“‘须臾 ’与众多国内领先大模型完成芯模联动深度算子调优，百万Token推理成本仅为海外GPU的35%-50%。”该负责人告诉记者。
在集群部署层面，搭载该芯片的泰则2.0 AI高性能智算平台通过自研的低延迟高并行的片间通讯协议，单个超节点最高可实现2048片“须臾 ”芯片全光互联，能够承载万亿参数大模型分布式训练、多智能体协同运算、全平台海量词元并发推理等重负载业务。
AI算力芯片企业浙江曦望智能科技股份有限公司（下称“曦望Sunrise”）展出了启望S3系列GPU原型，是国内首款采用LPDDR6（兼容LPDDR5X）并支持PCIe Gen6的推理GPU，推理性能约为上一代产品S2的5倍。
“2026年，AI全面进入推理落地、智能体普及的新阶段，更低延迟、更长上下文承载、更低单位功耗，以及更高效的多模态并发处理能力，对GPU提出更严苛的要求，但现有通用GPU难以满足智能体的推理算力需求。曦望Sunrise选择聚焦推理赛道，精简启望S3训练能力，将节省出的晶体管与功耗预算集中投向推理，希望推动全行业降低Token生产成本。”曦望Sunrise工作人员向记者表示。
配套链：软硬协同夯实算力底座
算力要落地，光有芯片还不够，供电、散热、检测等配套环节同样关键。本届数贸会 人工智能 展区以“场景无界，芯联万物”为主题，首次设立“数贸·芯场景”，在这里，观众看到的不再是一颗孤立的芯片、一个单独的器件，而是一条从底层芯片架构、核心器件和先进材料，延伸至算力基础设施、模型平台和终端应用的完整产业链。
新华三的灵犀智算方案，瞄准算力集群的能效问题。通过光互连、液冷散热、高密架构等软硬件协同优化，该方案把全链路TCO（总拥有成本）压低了30%以上，能耗成本下降四成以上，从而降低Token生产成本。目前，它已用于大规模模型训练、企业私域训推和轻量化行业智能体等场景。
杰华特 则切入了服务器CPU供电这一细分环节。公司展示多款多相电源控制器，并推出国产首套主流服务器CPU多相电源方案，构建起覆盖“计算—互连—存储— 通信 ”的全链路模拟解决方案。
杭州芯纪源 半导体 设备有限公司则聚焦更上游的检测环节。它带来的水浸式超声扫描显微镜、晶圆键合超扫设备等，用于 先进封装 、IGBT/SiC功率器件、动力 电池 等领域的无损检测与失效分析。目前，其超声收发器、高速采集卡、超声换能器均已全栈自研，核心指标达到国际一流水准。
从“一颗芯片”到“千行百业”，AI算力正在从实验室走向产业深水区。当 人工智能 进入产业深水区，决定技术价值的，不再只是参数有多高、产品有多新，更重要的是能不能进入场景、解决问题、形成应用。正如“数贸·芯场景”展区所试图搭建的，正是一个连接技术与需求、产品与客户、创新与市场的平台：让芯片找到场景，让场景找到方案，让创新找到市场。在这里，前沿技术将被看见，产业需求将被听见，合作机会也将在一次次交流和对接中产生。
（文章来源：中国证券报）