对话千问办公副总裁束骏亮：传统办公软件会退守成数据和上下文底座
在2026 云栖大会上，千问办公发布了企业上下文（ Enterprise Context ）产品、云端托管 Agent ，以及“协作”“应用”功能和安全中心等一批企业级能力。这是千问办公在 8 月 3 日上线公测后，第一次回答 AI 办公产品应该如何做的问题。
会后，千问办公副总裁、产研负责人束骏亮接受界面新闻等媒体采访时表示， Agent 行业发展到现在，很多技术已经在趋同，决定一个 Agent 能走多远的核心，是推理时给它多少上下文。千问办公此次发布的企业上下文产品是新时代的数据基建，就像数据库一样，不属于任何一个 Agent 产品，而属于企业客户本身。
目前，阿里、字节、腾讯、百度等互联网大厂都在力推自己的 AI 办公平台，各个平台的产品功能也逐渐走向趋同。在束骏亮看来，个人 Agent 提效的价值已经解决得差不多了，真正让 AI 产生生产力价值的场景在企业内部，而这场竞赛的赛点是企业客户的选择，而不是声量。
在采访中，束骏亮还给出了对传统办公软件的归宿判断：不只是钉钉，包括 Salesforce 、 SAP 在内的传统办公软件，都将逐渐退守为数据底座和上下文底座，与 AI 各司其职。
以下为束骏亮与现场媒体的对话实录（界面新闻略有编辑）：
问：企业上下文为什么如此重要？
束骏亮： 我们内部反复强调一句话：上下文就是一切。 Agent 行业发展到现在，很多技术已经在趋同，决定一个 Agent 能不能真正理解一个人、理解一个行业、完成任务的核心，就是推理时你给它多少上下文。
即便最新模型的上下文窗口来到 100 万 Token ，对比一项真实业务背后海量的聊天记录、文档、听记、设计图纸，它也是非常有限的，不可能把未经整理的信息全部塞进去。所以只要模型的上下文和注意力不是无限的，怎么从海量数据里找出与当前任务直接相关的部分，并组织成 AI 能一步步探索的数据结构，就永远是最重要的事情。
问：这套上下文基础设施，到底属于企业，还是属于千问办公？
束骏亮： 属于企业。上下文是跟着主体走的，个人有个人的上下文，企业有企业的上下文，它与你使用哪个 Agent 产品是解耦的。
我们希望的理想状态是：每个人都有自己的上下文基础设施，从日常使用的所有软件里提取、沉淀，然后可以带到任何一个 Agent 里去用。企业同理，我们也不相信一家大企业只会用千问办公一个 AI 产品，它一定有自研的 AI 能力，这些 AI 同样应该从企业上下文里受益。
说得直接一点，这就是新时代的数据基建，像数据库一样，只是还没有像数据库那样标准化。当然，基础设施由我们提供、与千问办公的产品结合，才能获取企业的信任，这也是我们要走的商业逻辑。
问：把语音、聊天记录、视频这些非结构化数据变成 Agent 可用的知识，难点在哪里？
束骏亮： 这一定是个困难问题，否则我们不需要在今天大张旗鼓地说要做它。不只是非结构化数据，哪怕面对结构化数据，比如钉钉里的记录、 SAP 和 Salesforce 数据库里的字段，也不是简单拷贝到新的数据结构上就行，中间要做大量抽象和提炼。目标不是做一张新的表，而是做出 AI 友好、 Agent 开箱即用的结构。
抽象能力的差距是实实在在的，有的方案做一家企业的上下文要 10 天、花 100 万，我们的方案 3 天、 5000 块就能做，差距就在模型上。这正是阿里全栈布局的优势：不仅有芯片，还有持续的模型供给，能把这个场景从不可能变成可能。
问： 现在市场上各家产品都在强调上下文和协同，有几家友商还是协同办公出身。千问办公与它们的本质区别在哪里？
束骏亮： 市场竞争才刚刚开始，大家之间还谈不上有什么本质差别。如果在这个时间节点某一家已经有了本质差别，那代表它已经赢了，而我们现在看不到任何一个赢家的出现。大家都还在路上，只是基于各自的优势，尽可能把长板放大、把短板缩小。
阿里的优势是比较明显的：全栈 AI 能力，可能是国内唯一能把芯片、模型、基础设施云和软件从上到下串起来的，这会直接反映到竞争力上。比如，一家企业安全需求非常高，要求全套私有化，单点能做的公司很多，但把它们从上到下串起来的公司非常少，几乎没有。
不过我要强调，这些都只是优势，不是本质区别，只是我们打这场仗的阶段性筹码。具体怎么赢下这场仗，还有比较长的路要走。
问：千问办公和钉钉是同一个团队的产品。长期看，两者是什么关系？
束骏亮： 传统软件在短中期仍有非常大的存在价值。钉钉上沉淀了大量数据资产和客户逻辑，如果因为出现了新产品，就强行要求所有钉钉用户切换工作界面，客户不会认可。所以现在是齐头并进：客户愿意把千问办公当入口，我们欢迎；业务流程还在钉钉上，我们也欢迎。
两边在相互融合，钉钉里会有基于千问办公的总结、润色能力，千问办公里也会有协作这类源自客户真实诉求的能力。
往长远看，各种传统软件，不只是钉钉，还有 Salesforce 、 SAP—— 会退守成数据底座、上下文底座，沉淀那些固化的、不能泛化的流程。流程跑得快、便宜、稳定的事，传统软件来做；泛化能力强、自然语言交互的事， AI 来做。大家各自找到自己的位置。
问：千问办公最终想成为企业 AI 里的哪一层，入口、 OS ，还是工作台？
束骏亮： 毫无疑问我们在收敛，这样的竞争格局下，只有力出一孔才能获得优势。但我们从不把千问办公定义为一款桌面智能体或一款工具，我们希望成为所有企业 AI 转型路上的最佳合作伙伴。
因为企业对 AI 的需求是分层的：小企业需要一个统一入口，直接用千问办公就行；大型企业不缺入口，它要的是能力，包括模型能力、 Harness 能力、云端 Runtime 等，要补进自己的 AI 体系。所以千问办公不是一个单一产品，而是一个体系能力的表现。
这个行业变化太快， 6 个月前没人提桌面智能体，去年这个时候大家还在讨论 Manus ，明年这个时候办公智能体可能也不是焦点。我们想传达的是，客户选择我们，不是因为某一个产品，而是因为相信这个团队能在 AI 浪潮里时刻处在上游，不断掏出新的东西。
问：行业里在讨论按结果付费，千问办公会采用这样的收费模式吗？
束骏亮： 按结果付费可能是大家都想去的终点，但现在很难。个人场景相对好衡量，比如一个 PPT 值多少钱。但进入企业业务场景， 100 个审批在这家公司值多少钱，很难用结果衡量。按 Token 收费是 AI 产品收费方式之一，但不是唯一的。
收费本质上取决于客户愿意为什么买单，今天大家愿意为模型付钱，因为模型贵、稀缺，不愿意为软件付钱，因为软件同质化、没有稀缺性。如果我们能在软件上做出真正的差异化，客户同样愿意为软件和云资源买单。就像汽车，你要付油钱，但不代表车的设计和功能不值钱。现在大家都按用量收费，是产业发展阶段性的问题。
问：千问办公整合发布快两个月了，如何评价目前的发展状态？ AI 办公竞争真正的赛点在哪里？
束骏亮： 这个行业现在欣欣向荣，大家都很有干劲，当然也有混乱，很多企业愿意拥抱 AI ，但自己也没想清楚需要什么样的 AI 。
我们的态度跟创业时一样，先把船开出去，哪怕是个破船，可以一边开一边修，重要的是先出发。这两个月我们出发得比较快，几个业务的整合相对早，第一时间拿出产品、获得第一波口碑，还能以很高的频率掏出新东西，我是比较满意的。
但真正的赛点还没到，行业的技术和用户需求变化都太快。如果一定要说一个，赛点永远是企业客户的选择，多少重要的头部大客户选择了你，多少中小商户选择了你。客户的选择是第一位的，而不是声量。