研究

11月3日，中国科学院院士、北京协和医院妇产科学系主任朱兰，北京协和医院妇产科学系副主任陈蓉团队联合武汉华大生命科学研究院通过多中心前瞻性队列研究，首次绘制了女性身体多处部位的微生物环境变化对绝经激素治疗（MHT）的动态全景图，首次系统揭示治疗前肠道、阴道菌群分型对激素疗效发挥的关键作用，构建了精准预测用药反应的机器学习模型，为绝经激素治疗从“经验性用药”跨入“微生态精准个体化诊疗”提供了重要科学依据。

全国多中心纵向绝经期激素治疗研究设计（研究团队供图）

研究发现，绝经激素治疗的应答与肠道微生态密切相关。

研究团队于治疗前、治疗4周、12周及24周，采集受试者的内分泌、代谢等身体指标及症状量表，并对其肠道、舌苔、阴道、中段尿的微生物样本进行高深度宏基因组测序，构建起女性内分泌、微生态协同交互的“高维全景数据库”。

为填补中国人群大样本、多器官动态追踪的研究空白，团队从全国14个中心招募了356名有明显症状的围绝经期女性，建立临床研究队列，进行6个月随访追踪。

11月3日，中国科学院院士、北京协和医院妇产科学系主任朱兰，北京协和医院妇产科学系副主任陈蓉团队联合武汉华大生命科学研究院通过多中心前瞻性队列研究，首次绘制了女性身体多处部位的微生物环境变化对绝经激素治疗（MHT）的动态全景图，首次系统揭示治疗前肠道、阴道菌群分型对激素疗效发挥的关键作用，构建了精准预测用药反应的机器学习模型，为绝经激素治疗从“经验性用药”跨入“微生态精准个体化诊疗”提供了重要科学依据。

研究团队于治疗前、治疗4周、12周及24周，采集受试者的内分泌、代谢等身体指标及症状量表，并对其肠道、舌苔、阴道、中段尿的微生物样本进行高深度宏基因组测序，构建起女性内分泌、微生态协同交互的“高维全景数据库”。

研究认为，答案可能藏在雌激素与人体黏膜微生物菌群的交互作用中。