文生图模型

针对传统文生图模型在海报、信息图、漫画及UI设计中常年面临的“文字拼写错误、段落截断、元素错位”等痛点，该模型以5B参数的单流DiT(DiffusionTransformer)为基座从零开始预训练，全面支持最长约4Ktoken的提示词、中英文长文本渲染以及可编辑的结构化JSONLayout。