人工智能“炼化同事”：我们对AI的焦虑，是多虑吗？
速读：
很大程度上，“炼化同事”是一个茶杯里的风波——至少在短期内，它是被夸大了的。
如果一个人担心自己被“炼化”，那么他需要焦虑的不是AI会替代他，而是任何一个人都可以替代他。
刘远举
责任编辑：辛省志
最近，很多白领很焦虑，担心自己有一天会被“炼化”成“××.skill”，然后真身就被“优化”了。
据媒体报道，山东就有一家游戏传媒公司，把一名离职员工训练成AI数字分身，继续工作。这个顶着已离职员工姓名（已获得员工同意）的AI，引起了不少争议。再加上技术社区里宣称能够模仿员工工作风格、沟通语气的“同事.skill”项目爆火，白领的焦虑更严重了，担心自己不知道哪一天就会被替代。
其实，这种焦虑大可不必。
所谓数字分身，指的是skills技能包。2025年底，人工智能开发公司Anthropic发布Claude skills功能，教Claude以可重复的方式完成具体任务。2026年初，OpenClaw在全球迅速走红，带火了skills技能包。Skill本质上是包含指令、脚本和资源的工程化文件夹，旨在提升AI在特定任务上的表现。
不妨用程序员的一个流程举例。一个商户想要接入某支付平台，原本很烦琐，开发者需要挑选适配的支付产品、研读专业技术文档、编写并调试代码等，一套完整的支付接入流程，往往要耗费开发者数天乃至数周的时间与精力。
有了大模型编程会好一些，但仍然需要教大模型。有了skills功能后，现在各个支付平台都在将这个烦琐的接入过程，做成标准化的skill包，将复杂的安全规则、业务逻辑等全部封装成AI可直接理解、调用的“技能包”，开发者无须理解底层的复杂逻辑，靠自然语言描述、说需求，就能快速、安全地把支付功能接