关键矿产需求持续扩容智能装备破解矿山开发困局
关键矿产需求持续扩容 智能装备破解矿山开发困局
2026年10月25日 17:21
“用更少的 铜 ，支撑起更大的充电需求，让每一克 铜 都能用在刀刃上。” 比亚迪 董事长王传福在闪充技术发布会上的表述，折射出 新能源 时代关键矿产的战略价值日益凸显。
随着 新能源 汽车 、动力 电池 、 人工智能 产业高速扩张带动 锂 、 铜 、 钴 、 镍 等矿产需求持续走高，但国内浅层易开采矿产逐步枯竭，开采条件趋于复杂，叠加安全环评监管趋严、矿山用工缺口扩大等现实难题。行业人士认为，依托AI地质建模、无人矿卡、 无人机 等智能化装备，是兼顾矿产保供、安全生产与合规审批的重要路径，推动国内矿业告别粗放开采，向专业化、智能化转型。
新兴产业带动矿业迎来发展窗口
近年来， 新能源 汽车 、动力 电池 、AI算力产业链快速扩张，大幅抬升国内关键战略矿产的刚性需求， 锂 、铜、 钴 、 镍 等矿种既是动力 电池 制造的核心原料，也是算力基础设施建设不可或缺的资源，矿产的战略属性持续凸显。
“纵观人类的历史，科技的发展往往伴随着矿产资源的应用发展。”在10月23日举办的“2026 AI新时代矿业投资研讨会”上，中铁十六局华南指挥部矿产资源投资总监王钊斌表示，目前我国正处于“十五五”发展布局的关键节点，也是中国矿业从粗犷发展向高质量专业化转型的重要窗口期，AI时代下所有的技术升级，产业跃进的根基始终是矿业资源。小到手机终端，大到 新能源车 、高端装备、国防 军工 等，每一个赛道的扩张本质都是对关键矿产需求的持续放大。
《AI新时代矿产资源投资报告》显示，我国有超过20种战略矿产对外依存度高于50%，全球主要经济体纷纷加紧布局优质矿产资源，海外多国出台政策收紧原矿出口，要求落地深加工，海外矿业投资风险上升。与此同时，地产、基建行业下行，大量传统产业资本寻找转型方向，矿产资源成为不少企业的重要布局赛道。
与此同时，传统地产、基建行业增速放缓，大量产业资本、 工程建设 企业、实业集团开启赛道转型，资源端、上游端、能源端成为资本重点布局方向，国内矿山开发、矿产投资、绿色矿山建设热度持续回升。
行业研究显示，铜、 锂 、 钴 、 镍 等一批与新能源、AI产业强相关的矿种，被列为优先布局的战略核心矿产。而矿产产业链利润呈现“微笑曲线”，上游资源端与下游应用端利润丰厚，中游加工环节利润空间有限，对资金、资质、资源整合能力提出很高门槛。
尽管新兴产业带动矿业迎来发展窗口， 中国铁建 昆仑投资集团华南区域指挥部投资经理符漾仍提到，矿业投资必须正视周期波动风险。企业做矿产投资应当开展全生命周期收益测算，不能仅凭短期市场行情做决策。
无人开采智能装备降低安全风险
“随着浅层易采资源不断消耗，矿山开采持续向深部、复杂地质条件延伸。” 中国建材 广东总队地勘院副院长孙伟说道。
随着卫健委职业病防治、生态 环保 、安全生产等多维度监管不断收紧，矿山一线招工难问题日渐突出。无人矿卡、井下智能作业设备、AI地质解析等新技术，正在成为破解行业多重痛点的核心抓手。
目前行业出现无人矿卡、具身智能 机器人 、 无人机 等新型设备，在实际开采当中推广情况如何？面对《中国经营报》记者的提问，孙伟回应称：“ 无人机 和无人矿卡推广速度很快，很多矿山已经在用无人矿卡远程操控，挖机装斗、矿料运输全部实现无人化，部分设备采用电动版本，既降低能耗，也保障人员安全。地下开采矿山也在逐步推广无人测量、无人开采装备。”
“国家层面对于矿山安全生产监管持续收紧，使用无人智能设备，能够显著降低安全风险，审批门槛会相对有所优化。”孙伟坦言，智能化改造成本高昂，单台大型矿卡造价达数百万元，中小矿山难以承担，当前智能化改造落地主要集中于中大型矿山，国企与头部民企是主力军，全行业普及尚需时间。
矿材网总经理刘平表示，依据矿安﹝2026﹞78号文件相关规定，金属非金属生产矿山必须在规定期限内完成采掘（剥）施工队伍自建，或者委托具备相应条件的企业实施矿山整体托管。地下矿山需要在2027年5月1日前完成整改，露天矿山整改截止时间为2028年5月1日。新规严禁矿山大量使用劳务派遣人员，井下核心岗位必须配置企业正式在册的专业技术人员，禁止转包、挂靠。
刘平测算，一座矿山配齐采矿、地质、测量、机电等全套岗位人员，每年预计将新增100万—300万元成本，相关专业人才供给紧缺。矿山如果无法组建自有合规队伍，则必须交由具备矿山施工总承包一级资质的企业整体托管，否则安全生产许可证将无法延续，达不到要求、不合规矿山将迎来整合退出。
在新规之下，智能化转型作业重要性日渐凸显。不仅应用于开采环节，AI技术也已经渗透到前期找矿勘探工作。孙伟介绍，将地层构造、物化探、样品化验等多源数据导入AI大模型，可以完成三维地质建模，圈定找矿靶区，预判深部以及周边成矿潜力，传统找矿钻孔验证成功率不足1%，借助AI辅助后可以提升至50%，节约勘探时间与资金，四川、广东等地地质单位已经开展落地实践。
（文章来源：中国经营报）