以假乱真的AI脸究竟该如何识别
研究人员通过实验，引导人们从整体上识别AI脸的几个典型特征，从而大幅提高了他们识别AI脸的准确率。
南方周末特约撰稿 林曦
责任编辑：王江涛
如今，AI生成的人脸随处可见，有的甚至让人真假难辨。一方面，这可以在很大程度上替代真实人脸，用于面部识别研究、隐私保护，以及各类创作，但另一方面，也可能加剧各类基于人脸的欺诈行为，给全世界的人们带来更大的安全风险。
不过，随着AI技术研究的进步，识别AI脸的方式也在优化。最近，一项新研究发现，如果经过训练，人们可以更准确地区分AI脸与真人脸。而关键就在于从整体上识别AI脸的几个典型特征，它们比真人脸更对称，五官比例更协调，不过也更难记住。
最新研究中展示的真实人脸以及AI脸。其中左侧四个是真实人脸，右侧四个是AI脸。图片来源：PNAS
从整体上识别AI脸的特征 在提高人们对AI脸的判断力方面，以往相关生成技术水平较低时，主要是训练人们识别AI图像中的瑕疵，比如，耳环不成对、解剖结构异常等。这些线索在一定程度上能帮助识别AI脸，但总体效果不尽如人意，甚至还会导致误判。而且，随着AI生成人脸技术水平的发展，现在很多视觉瑕疵已比较少见，因此，只能通过其他方式来更好地识别。
在这方面，此前已有证据表明，AI生成的人脸与真实人类面孔之间存在着系统性差异，而人们在潜意识里对这些面孔的整体差异其实很敏感。最新研究正利用人类在这些整体印象方面的敏感性，进一步引导、训练人们利用这种直觉，关注AI脸的典型特征，从而使识别AI脸的平均准确率近乎翻倍。这一研究2026年6月发表在《美国科学院院刊》（PNAS）上，为改进人类识别AI脸的方法提供了新的证据。
“AI脸的特征是，它们的所有特征都同时趋近于平均值，这也能部分解释为什么AI脸最后看起来比真人脸更加相似。”开展这项研究的澳大利亚国立大学临床与认知心理学家艾米·达维尔（Amy Dawel）向南方周末介绍，目前常见比较逼真的AI脸是由生成对抗网络模型生成的。它在数以万计的真实人脸图