零一万物李开复：企业AI走上决策牌桌
零一万物李开复：企业AI走上决策牌桌
2026年07月13日 17:11
国内企业数字化投入持续走高，但大量AI项目长期困在“基层提效”的浅层应用中，难以真正作用于营收、风控、投资回报等核心经营指标，这一行业痛点正在催生全新的技术落地逻辑。
零一万物创始人、CEO李开复在近日接受《中国经营报》记者采访时表示，过去两年企业AI全部扎堆执行层，陷入严重的“效率陷阱”，单纯提升作业效率无法改变企业经营基本面。在他看来，企业AI上半场是服务员工、优化流程，而下半场的核心变革，是走进董事会、投决会等核心场景，服务企业决策层、重构经营逻辑。
企业AI困在“效率陷阱”
过去两年，政企AI数字化投入持续加码，智能客服、办公助手、代码工具、会议纪要系统成为企业标配，基层作业效率得到显著提升。但在产业层面，一个无法回避的现实愈加凸显：绝大多数AI项目无法转化为企业实打实的经营增量，热闹的数字化落地，最终难以体现在财报数据上。
这也是李开复在过去一年密集对接上百位企业CEO后的行业观察。他回忆道：“几乎所有企业一把手，都能细数自家AI布局的各类模型、智能体和落地场景，但每当被问及‘AI为企业营收、风控、现金流带来哪些实质改变’时，所有人都陷入沉默。”
“这不是企业落地能力的问题，是整个行业的赛道选择问题。”李开复直言。他总结出行业通用的价值公式：财报改善=执行效率×决策质量。当前行业所有主流AI产品，全部聚焦“执行效率”，解决的是基层员工的重复性工作，属于边缘流程优化；但真正决定企业生死、影响财报业绩增减的，是顶层经营、销售拓单、资本投资的核心决策质量，而这一领域长期处于数字化空白状态。
零一万物产品负责人姚璨进一步拆解了行业结构性痛点。她认为，国内企业AI转型长期存在三重错位。其一，认知错位，企业将AI视作标准化软件采购，沿用传统信息化落地思维，只做场景点缀，不碰核心价值链；其二，权责错位，AI转型多由CIO牵头落地，聚焦部门级提效，缺乏一号位的战略统筹，无法撬动跨部门、全链路的经营优化；其三，能力错位，通用大模型不懂企业业务逻辑，如同新入职的顶尖应届生，缺少行业Know-how和企业数据认知，无法输出可落地的决策判断。
“效率决定企业跑得多快，但决策决定企业往哪儿走。方向出错，效率越高，经营损耗反而越大。”姚璨向记者强调，这也是当前企业AI最大的价值盲区。产业上半场的工具化竞争已经趋于饱和，单纯的降本增效已经无法满足中大型企业的数字化需求，行业急需从“服务员工”转向“服务决策者”。
产业新周期开启
随着技术底座成熟、行业痛点凸显，企业AI下半场的竞争逻辑彻底改写。未来企业的核心竞争力，不再是AI工具的数量多少，而是能否搭建一套可持续迭代的决策数据闭环，通过AI持续优化经营判断、规避风险、挖掘增量，最终落地为财报改善。
李开复表示，真正能够改变企业财报的AI转型，从来不是技术团队的单点落地，而是CEO、业务一把手主导的顶层变革。只有一号位能够统筹全局资源，打通各部门数据壁垒、业务壁垒，让AI深入经营、销售、投资核心场景，直面企业最关键的经营问题。
谈及行业商业化迭代趋势，姚璨在采访中分析，传统标准化SaaS、轻量化AI工具的商业模式已经走到瓶颈。这类产品依赖Token计费、单点功能收费，只能解决表层办公需求，无法匹配企业决策者关注的营收增长、风险管控、资本提质等核心诉求。
为此，零一万物推出了三款“一号位决策AI”产品：老板AI、销冠AI、投资官AI，分别面向经营一号位、销售一号位和投资者一号位，覆盖企业财报改善中最关键的三类决策场景。
姚璨表示，区别于通用工具，决策AI属于深度业务适配型体系，需要深入企业组织架构、业务流程、数据体系，通过统一的业务语义模型打通数据孤岛，将碎片化的业务信息转化为可研判、可追溯、可执行的决策依据，同时形成“感知－判断－执行－复盘”的完整闭环，这也是行业未来的主流落地形态。
在对标全球产业格局时，李开复坦言，海外Palantir早已验证企业决策智能的赛道价值，但国内市场无法直接照搬海外模式。“海外产品适配的是西式企业管理体系，而国内企业的组织协同、决策流程、商业逻辑完全不同，需要本土化的业务模型和交付体系。”他表示，本土决策AI赛道的核心机遇，就是依托本土化产业认知、适配国内企业决策机制，走出区别于海外厂商的差异化路径。
李开复指出，企业AI的价值叙事已经彻底切换。过去行业比拼“降本能力”，未来将比拼“增收、控险、提质的决策能力”。越早落地决策AI、搭建经营数据闭环的企业，越能持续积累经营优势，形成难以复制的行业护城河。
（文章来源：中国经营报）