万亿算力网基建启幕，三大运营商携手云豹智能攻坚算网核心底座
万亿算力网基建启幕，三大运营商携手云豹智能攻坚算网核心底座
2026年09月21日 18:44
“十五五”规划将算力网正式纳入国家“六张网”战略序列，与新一代 通信 网、水网、电网并列为战略性基础设施。据机构测算，算力网建设期预计新增直接投资约4万亿元。
面对万亿级产业机遇，三大 通信 运营商均将算力网络确立为核心战略—— 中国移动 提出“以网强算”， 中国电信 坚持“算网一体”， 中国联通 倡导“让算力像水电一样即取即用”，共同推动行业从经营流量全面转向经营算力。
业内人士认为，在这条产业链上，谁能为运营商提供从核心芯片到场景适配的全栈能力，谁就能在算力网络建设中占据关键卡位。作为国内DPU（数据处理器）赛道的龙头企业，深圳云豹智能股份有限公司（简称“云豹智能”）凭借已批量商用的全功能DPU和AI DPU产品矩阵，与三大运营商开展了深度的产业化合作，助力国内算力网络基础设施实现高质量发展。
中国移动 ：算力即动能，以网络强基筑牢智能底座
中国移动 董事长陈忠岳在2026年移动云大会主旨演讲中明确提出：“算力即动能，以网络强基筑牢智能底座。 中国移动 将推进全国一体化算力网建设，强化多元算力供给，提供即取即用、普惠易用的算力服务。”随着AI产业高速发展，算力竞争的重心已从规模堆砌转向网络传输与智能调度能力的 综合 较量，DPU作为网络侧核心算力芯片，是实现算网效能跃升的关键。
依托网络资源与算力布局优势， 中国移动 已将Token确立为继语音、短信、流量之后的第四代核心经营计量单位，实现从“卖流量”到“卖Token”的商业模式迭代。2026年上半年，公司智算服务收入为53亿元、同比增长130.1%，算力网投资为156亿元、同比增长71%。 中国移动 云公司计算产品部副总经理孟令坤表示，DPU的网络卸载与硬件加速能力，是压缩时延、优化算网效率、提升算力性价比的核心抓手。
为支撑算力服务高质量发展，中国移动与云豹智能已达成长期产业化合作。联合研发的三款定制化产品已实现规模化商用，覆盖 云计算 、智能算力、5G三大场景：大云“磐石”DPU已部署于全国30个移动云资源池，助力云主机使用成本降低9%以上，系国内首个被中国国家博物馆永久馆藏的国产DPU芯片；“智算琢光”网卡芯片是全球首款适配中国移动智算网络标准的产品，组网性能较传统网络提升30%；“灵耀”智能网卡可承接服务器后台基础负载，降低资源损耗，充分释放算力，显著提升 数据中心 运行效能。
孟令坤强调，移动云将持续深化与云豹智能的战略合作，在 云计算 、AI智算领域的协同创新，依托云豹国产自研DPU核心技术与成熟量产能力，为算力经济规模化落地、算力网络高质量发展提供坚实支撑。
面向未来，中国移动将与云豹智能共同推进下一代800Gbps和1.6Tbps DPU产品研发与全场景适配，筑牢算网融合硬件根基。
中国电信 ：算网一体，聚力产业生态共建
中国电信 董事长柯瑞文多次强调，AI时代算力基础设施建设，要坚持算网一体，推动算力成为千行百业触手可及的“数字水电”。2026年， 中国电信 算力基础设施投资为255亿元、同比增长26%，适度超前布局算力基础设施。
随着行业算力竞争从单一芯片性能比拼转向算网协同的体系能力较量，“网络即算力”已成为行业共识。 中国电信 加速推进“ 通信 网”与“算力网”两张网一体化建设，持续加大算力网络投入。
中国电信 天翼云副总经理广小明表示，中国电信从实际场景出发看到，DPU国产化是算力网络供应链安全的重要保障。随着算力网络向更高带宽升级发展，中国电信将和云豹智能开展技术合作、协同创新，共同推动算力网络底座国产化落地。此前，中国电信已联合云豹智能发布《云网融合下智能算力网络应用发展白皮书》，探讨国产DPU在算力网络中的应用探索。未来，双方将围绕算力网络建设，深化运营商场景的DPU解决方案合作，推动国产DPU在算力网络商业化落地。
中国联通 ：从流量到Token，算网基础设施加速升级
中国联通 正加快向“Agent+Token+AI云”新业务模式演进。依托“联通星罗”先进算力调度平台，Token日均调用能力超万亿，实现亚毫秒级跨域路由时延， 综合 算效比提升至 300%；并率先实现2000km四地三芯跨域混训，让算力像水电一样即取即用，从容支撑AI业务带来的高并发、强调度需求。作为高性能算力体系的关键补充，DPU的硬件卸载与加速能力，正为算网基础设施优化提供一条新的技术路径。
中国联通 与云豹智能围绕国产DPU技术在算网基础设施中的应用开展合作，立足 中国联通 算力网络与多场景AI云服务业务需求，推进自主技术创新和应用实践。目前，联通云已完成基于云豹“云霄”系列DPU云服务器产品级验证——通过硬件卸载进一步降低虚拟化开销，最大程度释放主机算力资源，提升云服务器性能，推动DPU能力与AI基础设施全面融合。
面向未来，双方将紧扣AI场景下的算力业务演进需求，持续探索DPU在算网基础设施中的创新应用，开展关键技术验证，推动相关能力从试点验证稳步走向规模落地，助力智能时代算网基础设施升级。
大浪淘沙：DPU赛道的技术壁垒与云豹的答案
三大运营商不约而同选择云豹智能作为DPU国产化核心合作伙伴，并非偶然。
六年前， 英伟达 完成对网络芯片厂商Mellanox的收购，DPU这一芯片品类正式进入行业视野。彼时，国内十数家企业纷纷入局，意在这片新兴蓝海中抢占先机。然而，大浪淘沙之后，云豹智能跑通了DPU从研发到规模商用的全流程。
纵观 数据中心 另一大核心芯片GPU，国内至今仍有十余家企业在持续迭代—— 寒武纪 、 华为升腾 、阿里平头哥、摩尔线程、沐曦、燧原等，赛道仍呈多方竞争态势。而DPU赛道经过同样的淘洗，所剩者寥寥。行业从业者普遍认为，DPU的研发难度不亚于GPU，甚至在某些工程维度上更高——DPU不仅要处理网络、存储、安全等多重协议栈，还要在硬件层面实现线速处理与微秒级时延，对芯片架构设计和软件生态的要求极为苛刻。有GPU行业从业者坦言，DPU的工程复杂度比GPU更高。
云豹智能能在大浪淘沙中胜出，离不开创始人萧启阳博士深厚的学术与产业积淀。他24岁在斯坦福获得博士学位，后任教于麻省理工学院（MIT）。他在美国创办的芯片公司RMI在2009年与 半导体 公司NetLogic合并，2011年，他又促成 博通 公司以37亿美元并购NetLogic。云豹智能核心技术团队来自 英特尔 、 博通 、海思、阿里等头部企业，截至2026年6月30日，公司研发人员数量超过440人，其中硕士及以上学历占比超过74%。
据招股书披露，公司D轮投后估值142.73亿元，投资方包括腾讯、中芯聚源、深 创投 、红杉中国、IDG等机构，为穿越大芯片长周期研发投入提供了资金保障。同时，云豹智能已全面转向“All in AI”研发模式，将AI工具链融入芯片设计全流程，有效缩短迭代周期、降低大芯片设计风险，为产品的高质量迭代提供支撑。
从替代选项到算网核心
在通算领域，云豹智能的云霄系列全功能DPU已实现多协议栈的硬件卸载，在通用性与可编程性上展现出竞争优势，有效释放服务器CPU算力，降低 数据中心 运营成本。在智算领域，风驰系列AI DPU则为万卡级GPU集群提供高速低延迟通信，在集群互联效率上展现差异化优势，提升GPU有效算力，降低大规模训练的算力损耗。相比海外厂商封闭绑定的模式，云豹智能的开放生态与本土化全程技术支持，更契合运营商定制化需求。
从中国移动的“磐石”、中国电信的白皮书联合发布，到 中国联通 基于云豹DPU的产品实践，云豹智能与三大运营商的合作已从单点产品供应，走向联合研发、生态共建新阶段。随着以太网向超高速率迭代，DPU需要卸载的数据吞吐量将翻番，国产DPU正从“替代选项”迈向算力网络建设的“核心支撑”。
立足国家顶层战略布局，国内算力产业迎来规模化、国产化的 黄金 发展周期，也为国产DPU产业带来广阔战略机遇。面向“十五五”万亿级算力网建设新机遇，云豹智能将持续与三大运营商深化战略协同，紧扣国家算网建设总体规划，共同推进下一代800G、1.6T高速DPU产品的迭代研发与全场景规模化落地。凭借硬核 国产芯片 能力，让DPU成为算力网络中“降本增效”的关键力量，为全国一体化算力网络建设筑牢芯片底座。
（文章来源：中国证券报）