向量

对于已经在使用AmazonDynamoDB的应用，此前添加向量搜索需将数据复制到专属的向量数据库中，并耗费精力维护两套服务之间的数据同步管道。

现在，随着AmazonDynamoDB原生内置向量搜索功能，客户的向量数据与业务数据现在可以共享同一套无服务器基础设施，并采用一致的按请求次数付费定价模式。

随着向量数据集规模增长至数十亿甚至数万亿，传统的大规模向量搜索往往需要在搜索速度、扩展规模和准确性之间做出妥协：如果不降低召回率或吞吐量，系统延迟就会随着向量数量的增加而不断攀升。

AmazonDynamoDB中的向量搜索引入了一种新的索引类型，用户可以在存储向量嵌入的属性上创建该索引。

AmazonDynamoDB向量搜索功能现已在亚马逊云科技所有商业区域正式可用。

企业此前已经能够使用AmazonDynamoDB为AIAgent存储记忆，现在借助向量搜索功能，还可以对这些记忆数据进行语义检索，为Agent提供坚实的信息支撑；

借助AmazonDynamoDB向量搜索功能，企业可以将向量嵌入与其他常规数据属性保存在一起，并自由使用所选的模型（包括AmazonBedrock上提供的模型）来生成这些向量。

AmazonDynamoDB提供的原生向量搜索不仅能实现99%以上的超高召回率，并提供毫秒级延迟。

AmazonDynamoDB现已推出实时向量搜索功能2026年08月11日14:52199IT北京——2026年8月11日，亚马逊云科技宣布AmazonDynamoDB的向量搜索功能现已正式可用。

然后，用户可以在该属性上创建向量索引，并指定维度数、距离函数以及希望用作筛选条件以在查询时缩小搜索范围的任何非向量属性。

随着向量数据集规模增长至数十亿甚至数万亿，传统的大规模向量搜索往往需要在搜索速度、扩展规模和准确性之间做出妥协：如果不降低召回率或吞吐量，系统延迟就会随着向量数量的增加而不断攀升。