基础模型

基础模型是一种基于大规模数据预训练的深度学习模型，可应用于多种下游任务，已彻底改变了自然语言处理和多模态人工智能领域。

因此，如何利用ST数据构建更好的基础模型是非常有前景的研究方向，并需要更多的探索。

基于序列的基础模型是通过自监督学习直接在大规模ST测序数据上预训练的，例如NicheCompass、Nicheformer、STFormer和CellPLM。

基于序列和知识的空间转录组学基础模型构建

QB期刊|耶鲁大学赵宏宇教授团队展望空间转录组数据的基础模型