高德做了一年扫街榜后，开始学着理解真实世界

王牧 · 来源：界面新闻

一周前有 市场 消息 称 ，继扫街榜后，高德还要再做 个 “扫雷榜”。

9月10日 ， 靴子 落地。 高德 正式 推出"避雷指南 1.0 "产品 ， 其 并非 罗列不良商家黑名单 ， 而是帮用户做时空推演，提前判断行程里可能踩的坑 ，比如 白跑、 堵车、行程延误等 出行 风险 。

"商家雷点很难用统一标准衡量，而且准确率不够的话，会给认真经营的商家带来一些负面的影响。" 当日下午 的媒体沟通会上 ， 高德导航产品负责人孙冲 向界面新闻 正面 回应了外界传闻。

尽管 市场 看起来 存在 长期 痛点， 社交平台上的 高赞"避雷帖" 也 常常 能 获得 惊人 流量，但从“扫雷”到“避雷”，一字之差，高德选择不做“裁判”。

这也 符合 高德过去一年做扫街榜的思路 ：以 真实行为数据为起点，帮助用户在真实世界里少走一点弯路。

9月10日，高德扫街榜上线一周年。 外界感觉到， 高德 正在变得不像一家传统意义上的地图公司 ，而是更贴近 生活服务公司。

数据显示， 过去一年 里 ， “扫街榜” 榜单累计服务超过8.8亿用户，用户导航至上榜商家的年度总里程达到366亿公里。 此外， 榜单的版图也在不断扩大， 状元榜从美食、酒店、景点三类扩到六类，新增咖啡、酒吧和玩乐 ； 烟火小店榜覆盖的城市，从最初的130多座增加到269座，2025年登上烟火小店榜的商家，订单量同比平均增长424%。

“用脚投票” ， 什么才 是 一家好店 ？

扫街榜最初的出发点并不复杂。

高德内容生态负责人李刚在接受 包括 界面新闻 在内的媒体 采访时回忆，扫街榜最初来自一个很具体的用户痛点：一些平台上的高分，并不一定意味着 这 家店真的值得去，“你看到高分也未必是一个好店，看到低分，他开了很多年，发现也是不错的店。”

因此 ， 立项之 初 ，是因为 看到 用户和商家两侧皆有痛点，评论可以 被组织、被 编写，但脚步数据很难伪造。 于是扫街榜应运而生。

一年以后，高德扫街已经“不止于榜”， 它 开始学着理解真实世界 。

9月10日， 高德宣布扫街榜全面AI化， 并 基于空间智能推出全新版本——高德扫街榜2026。 首先 ，其 在算法上迎来升级 ， 用AI算法理解不同导航到店行为的评分权重，更精准体现用户真实选择 。

比如， 专程前往和顺路进店不再被视作同一种行为，回头客、本地人导航到店等行为的权重进一步提高，同时加入“专业分”，让在某一领域长期积累的用户拥有更大的评价权重。

李刚 在采访中进一步 举 例 ， 同样是回头客，要看的不只是"他回来了"，还包括回来的频次，以及他的家、公司跟这家店之间的位置关系 ， 一个住在隔壁小区的熟客，和一个从二十公里外反复开车过来的人，分量显然不同。

“专业分”解决的是谁更懂。 目前已有超过1500 名各领域的行家加入高德的"真探创作者计划"，他们发布的每一份真实内容都以真实到达为前提 ， 要有导航记录，要有到店交易，要有实地拍下的照片。

这 些行为纬度的细化， 也重新回答了“ 究竟 什么才叫一家好店”的问题。

两家客流量接近的中餐厅，一家藏在街巷深处，专程前往的客人比例达到74.7%； 但 另一家靠近大型购物中心，专程前往比例只有9.2%。 尽管人流量都高，但后者有更强的 “地利” 优势 。 在新的算法里，这种区别会被看见。

再比如一家景区里的网红餐厅，游客很多，却很少有本地人反复光顾；另一家可能没有多少游客专门打卡， 但 附近居民 会 一去再去。 这种评分差异，也被高德纳入算法中考虑。这就是扫街榜2026的核心变化，从 “记录结果”，走向“理解行为”。

“评论可以生成，脚步无法伪造。”郭宁在发布会上这样解释高德 为何 反复强调真实。

AI走出屏幕 ，地图理解世界

如果把 它 放 到 过去一年AI行业的变化中，会发现高德正在做的事情，其实和当下火热的Physical AI有一个相似的底层问题：AI如何真正理解一个正在发生的世界。

过去的大模型主要面对的是语言和信息 ，即 用户问一个问题，AI从海量数字内容里找到答案。

但现实世界 远比数字复杂。比如 一家餐厅今天是否营业，取决于时间；景区好不好逛，取决于天气、人流和个人偏好；导航是否应该绕路，取决于实时交通；甚至“这家店值不值得专门去一趟”，也很难靠一个静态评分回答。

高德的特殊之处在于，它积累了 足够多的 现实世界 数据。 月活10亿、 日调用北斗卫星定位峰值近万亿次，数十万亿级时空样本沉淀自路网、建筑、地形、街景，以及每一次真实导航、避堵与纠错：既还原世界的空间细节，也持续记录世界每时每刻的运行 与变化。

过去，这些数据最主要的用途是 地图导航， 告诉用户“怎么去”；现在，高德开始尝试从数据 层面回答， 这些 人为什么去 ？ 一张榜为什么 值得 重新做一遍 ？

在传统平台里， 短视频、点评、攻略平台擅长生产内容 ，一个个体可以 拍探店视频，也可以攻略 ，甚至AI都可以生成完整评价了。但高德的数据能够验证，个体背后，究竟有没有真实消费行为，人有没有出发， 走了多远，什么时候到达，之后有没有再来。 这也是 高德 扫街榜的底层逻辑， 用“脚”重新定义口碑。

可以说，高德 未必急着再做一个大众点评。 它 拥有的是其他生活服务平台很难复制的入口 ， 用户 在 决定去哪里之前，往往 先 打开了地图。

过去， 高德 这个入口解决的是“怎么去” ， 扫街榜解决 的是 “去哪儿”。 今年 ，高德想继续往前走一步：为什么去、什么时候去 ，以及 去 了以后怎么办。

所以今年的扫街榜看起来越来越“重” ，且交互 触手 已经进入了 物理 世界 。 榜单之外，高德推出了飞行街景2.0、避雷指南、导航Live等产品。

飞行街景2.0 解决“去看”的问题， 依托全球首个 3D 原生城市世界模型 ABot-Earth 0.7 ， 用户在出发前直接进入目的地的三维空间，提前看看剧院座位视野、商场内部动线或者景区地形；避雷指南则根据营业时间、拥堵、停车、景区预约、行程节奏等15个维度，对一趟具体行程进行动态验证 ； 导航 Live 解决"去识别" 的问题， 举起手机，镜头成为真实世界的搜索框，识别眼前的建筑、景点和店铺。此外还有到店后的扫街锦囊。

随着大模型技术的进步， AI 已经能批量 生成攻略 ，但谁能验证这些攻略？痛点也催生了“ 避雷指南 ”的产品。

比如十一旅游攻略，计划 两个大人带着两个10岁的孩子，10月1日抵达贵阳，自驾五天。 用市面上主流的AI产品 生成 两份攻略，以及 一份网上点赞过万的“保姆级攻略”， 看起来一切都安排得很好，但经过“ 避雷指南 ”验证后发现各有“雷点”。

三份攻略 分别 没有考虑到， 假期拥堵估计不足、带娃行程过密 ，以及 遗漏景区限流与预约条件的问题 ， 攻略完美、地点真实 ，串起来的行程 却 未必成立 。

这也是传统大模型进入真实世界后会遇到的问题：知道信息，不等于理解现实。 拥有真实世界数据的高德AI ， 恰好可以解决这些问题。

“世界不只存在于语言里，它更存在于二维的网络拓扑、三维的空间结构、真实世界的流动，以及时间的变化。”高德CEO郭宁在发布会上说，“大模型理解语言，高德理解世界。”

扫街不止于榜 ，高德想要成为决策“入口”

这 些产品的集体上新， 让 扫街榜 以及高德 的边界 都 开始变得模糊。

此前 有第三方分析指出，即便高德月活接近10亿，仍有八成以上的用户 将其 定义为"导航与出行工具"。工具的本质是用完即走，追求路线规划的效率和确定性；而生活服务平台需要的是长时间的驻留、浏览、比对和交易。

所以， 扫街榜只 是 一张 榜单吗？高德 还只是一个地图工具吗？高德 没有给出一个明确的边界 答案 。 不过， 在 面向界面新闻的 采访中，李刚 表示 ，现在已经不是原来 “做榜单、做评分、做数据”的小团队在做这件事，导航等更多部门也开始加入。

至少， 扫街 已经 “ 不止于榜” 了 。

今天 高德接近10亿月活用户 里 ，每天发生着海量搜索、导航和到达行为。这意味着，哪怕用户只是打开地图搜索一家火锅店，没有发起导航，高德其实已经参与了他的消费决策。

过去，这 些 价值没有被充分产品化 ，但 扫街榜出现以后，高德 开始 把原本服务于“导航”的数据，变成了一个可以直接影响消费决策的产品。

未来，如果 用户 想到 “附近哪 里 值得去”时，第一反应是高德 ，这个 习惯 一旦 形成， 其 商业价值 可能 远远不止广告。

在李刚看来， "它不仅是榜单，而是榜单、评分体系、真实内容和真实评价四位一体的评价体系，未必只能存在于手机 App 里。 ” 它 还 可以进入车机、智能眼镜、 具身机器人、 手表 和二轮车 等更多终端。

9月10日，高德 已经 同步披露， 奔驰成为高德扫街榜全球首个汽车合作伙伴，未来用户在奔驰智能座舱里也可以获得扫街榜推荐。这意味着 ， 扫街榜 有机会变成 可被不同终端调用的“线下决策能力”。

开车到一个陌生城市，高德 AI 可以 告诉你附近值得去的餐厅；走 进 商场，眼镜告诉你眼前是什么店；到景区之前， 用高德 提前 规划路程 是否拥堵、停车是否方便。

用户未必需要主动打开“扫街榜” ，但高德 的能力 已经融入到 地图、导航、汽车、眼镜 ，以及 A I助手 和日常生活里。 这或许才是高德所说 的 “扫街不止于榜”的 野心。

不过，高德距离这样的长远目标还有很多路要走。

真实世界远比地图复杂。孙冲在 面向界面新闻的 采访中坦言，导航Live目前最大的边界，就是对物理世界的理解深度，以及AI输出的确定性 ； 极 端视觉环境、方言、噪音等场景，仍然会影响AI的理解。 此外 ，做“生活决策”比做导航更加困难 ，比如 “哪家餐厅更好”， 甚至 没有唯一答案。

未来，高德会走向哪里， 现在还没有答案。 但在当下，李刚 反复强调高德一直想做的 是“连接真实世界，做好一张活地图”。 从产品层面看， 高德的边界移动 已经在发生 。

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