阿里达摩院AI全球首次实现肠癌“无感”检测，登上国际肿瘤学顶刊
2026年04月28日 11:16
IT之家 4 月 28 日消息，阿里巴巴达摩院今日（4 月 28 日）联合广东省人民医院等机构研发出 肠癌筛查 AI 模型 DAMO COCA ，从 2.7 万人的平扫 CT 影像中精准识别 5 例漏诊肠癌，敏感性、特异性分别达到 86.6% 和 99.8%， 在国际上首次提出了一种无需肠道准备、患者“无感”的肠癌机会性筛查方法 。
这也是继胰腺癌和胃癌之后，达摩院发布的第三个癌症筛查 AI 模型，意味着达摩院“平扫 CT+AI”多癌筛查原创技术路线正式跑通。
肠癌是结肠癌和直肠癌的统称， 是全球死亡人数高居第二的恶性肿瘤 ，30 岁以下人群发病率激增。据专家共识，如能早期发现肠癌，患者五年生存率可达 90% 以上，一旦拖到晚期，生存率只有约 14%。然而，常规的粪便隐血检查需民众主动采集样本，肠镜检查则需提前服用泻药清空肠道、体感不适，民众接受度低，导致国内仍有将近一半目标人群未及时接受肠癌筛查。
达摩院创新性地提出了用“平扫 CT+AI”实现 肠癌“机会性筛查” 。平扫 CT 在国内广泛用于健康体检、创伤评估、腹痛排查，每年产生上亿份影像，如能从中检测肠癌病灶，就不用增加额外检查，顺带排查肠癌风险。然而，在患者不做肠道准备的情况下，肠道内容物严重干扰平扫 CT 影像，医生判读难度极大。
为此，达摩院发挥在“平扫 CT+AI”方面的多年技术积累，采用 “先定位、后诊断” 的两阶段深度学习架构和混合监督学习策略，更针对小于 3 厘米的早期肿瘤专门训练，使得 AI 模型能精细分割形态复杂的肠道部位并克服内容物干扰，检测可疑病灶。