黑湖科技完成近10亿元融资，从“上海硅巷”走向全球工厂
在公司成立第六年的时候，黑湖科技创始人、CEO周宇翔在硅谷待了半个月。这是他第一次真正对工业AI充满希望。在此之前，黑湖科技已经验证了自身产品对于制造业的作用，但周宇翔还是觉得，很多应用卡在了决策环节。
也是在2022年的这次考察之后，黑湖科技更坚定地投入到AI研发之中。
本周，这家起步于“上海硅巷”科创街区的公司宣布完成近10亿元D轮融资。黑湖科技表示，本轮融资将主要用于加速工业AI应用落地和全球扩张。从2023年开始，黑湖科技投入多场景工业智能体（AI Agent）的研发，目前已经实现规模化落地，覆盖设计、排程、生产、质检等核心场景，服务食品饮料、汽车零部件、装备制造等30多个行业的制造企业。
在黑湖科技刚刚成立的十年前，中国的工业数字化市场还处于“不太成熟”的阶段。周宇翔向界面新闻回忆，当时市面上的客户大致分成两类：一类完全排斥数字化，另一类听说过数字化和智能化，但认知不够成熟，尚不清楚背后的概念和过程。
黑湖科技从创立开始就走产品化的思路，推出了“小工单”等协同系统。但周宇翔强调，公司从成立之初就不想做“中国版某某工业软件”，“只是复制西方工业软件路径，我觉得意义不大。”
这与黑湖科技看到的中国制造业实际情况有关。即使是今天顺应全球化浪潮推出AI Agent，黑湖科技的产品思路也更符合中国工厂的独特路径。
周宇翔观察到，从2016年到2021年，中国工业客户的数字化认知快速提升。2021年左右，他们接触的一些客户已经会提出很具体的问题，甚至设立CIO专门梳理工厂痛点。但黑湖科技接触到的大量客户并不像海外工厂那样追求降本增效，它们更关心柔性制造：如何更快切换、高效协同、接到有挑战但毛利高的订单。
“从2022年开始，我们越来越明确地意识到，仅靠软件并不能解决所有问题。”周宇翔认为，这也和中国工业的发展情况有关。由于人才积累时间不长，软件解决了工厂的数据传递和流程协同，但很多工厂的卡点是数据之后的决策。
大模型的出现让黑湖科技真正切入了决策问题，也改变了公司的收费模式。
过去做工业AI需要针对每一家工厂投入极高成本去建模，同时没有很强的复制性。但周宇翔认为，新一代大模型的潜力在于通用能力足够强，只要结合垂直场景和行业知识，就有机会快速做出高可用性的产品。
例如，在实际应用中，黑湖的“拆单Agent”基于图纸、工艺规则、物料约束、产能状态和工序瓶颈自动完成工单拆分，即 明确每一步的加工要求、质检重点以及误差容忍区间。 过去这一过程 高度依赖工厂里经验丰富的老师傅，但目前该Agent 将原本需要2-3小时的人工拆单缩短至分钟级，准确率超过95%。
现实情况是，老师傅越来越稀缺、年龄也越来越大，同时年轻人又不愿意进工厂。很多工厂老板提到，因为老师傅离职，中层管理能力接不上，导致拆单错误、报价错误，最后直接亏钱。 因此，不同于过去 主要按账号数、功能模块和年费订阅来收费的模式，Agent推出后，黑湖科技按照Agent对应工种的“单月月薪”来定价年费。
相比于技术本身的研发，深入工厂的实践是黑湖科技的壁垒，也是所有环节中最难的部分。
事实上， 黑湖科技之所以在上海长期扎根，也和其覆盖的市场有关。 周宇翔表示，黑湖科技服务的是制造业，客户、工厂、供应链和合作伙伴，很多都集中在上海及整个长三角地区。他认为，上海适合做技术、产品和生态连接，江苏、浙江等周边区域则有非常丰富的制造业场景，形成了很强的产业协同。
此外，上海既聚集了AI、软件、工业数字化等复合型人才，也聚集了大量总部型客户、先进制造企业和生态伙伴，研发和商业化的距离很近。对黑湖来说，这意味着公司能更快招到懂技术也懂产业的人，更快把产品放进真实工厂里验证、迭代。
尽管黑湖科技有自己的产品定位和战略，但对于工厂客户来说，他们面临的选择依然很多。在广阔的市场竞争中，黑湖科技的对手包括垂类工业Agent，还有传统的工业软件巨头——这部分厂商也在将AI嵌入应用。中研普华的统计数据显示， 在全球工业软件市场中，北美企业占据42%份额。
对此，周宇翔认为，过去所谓“工业软件市场份额”的竞争，更多发生在不到10%的存量数字化市场里。但黑湖接触的10个客户里，可能有9个从来没有用过任何工业软件—— 中国很多工厂管理者并没有完整经历过工业软件时代的训练。 他判断，中国制造业很可能会直接跨过工业软件深度普及的阶段，直接进入工业智能体时代。而黑湖的机会是90%增量市场，将使用工具的复杂度降低，服务更多不擅长使用复杂工业软件的客户。
据公司披露，黑湖科技营收年增速超60%，已全面盈利。2025年下半年开始，周宇翔去国外的次数频繁起来，公司的业务机会也开始触及 东南亚甚至欧美市场。 完成此轮融资后，黑湖科技也将加快从上海走向海外的脚步，而中国的“工厂AI方案”在全球是否具有可复制性，也会迎来全新考验。