韩国算力建设直面能源挑战
韩国算力建设直面能源挑战
当前， 人工智能 （AI）正引领新一轮科技革命和产业变革，算力基础设施成为国家数字竞争力的重要支撑。近年来，韩国积极推进 人工智能 产业发展，在 半导体 、芯片制造和 数据中心 建设等领域具备较好基础。但算力发展不仅依赖技术和资本投入，也需要稳定、高效、绿色的能源保障。
自2019年韩国发布《 人工智能 国家战略》以来，持续完善人工智能治理体系，逐步形成战略规划、立法保障与组织协调相互衔接的政策框架。2024年12月，韩国国会全体会议经表决通过《旨在构建人工智能发展与信赖基础的人工智能基本法》，为人工智能发展与可信 基础建设 提供法律依据。2025年9月，韩国国家人工智能战略委员会成立，由韩国总统亲自担任委员长，负责国家层面的战略统筹。可以看出，立法规范与机构统筹相继推进，共同服务于韩国期望跻身全球三大人工智能强国的政策目标。
在此背景下，韩国政府与产业界加快算力基础设施战略布局。例如，SK集团联合 亚马逊 云科技推进蔚山人工智能 数据中心 建设；韩国政府与由三星SDS主导的联合体共同设立韩国人工智能计算中心公司，负责建设和运营位于全罗南道海南郡园区的国家人工智能计算中心。由此，韩国正通过政府引导、企业投资与国际合作等多元机制扩大算力供给，并逐步形成多主体协同的算力基础设施建设格局。
但在算力基础设施建设加速推进的背景下，能源保障能否同步跟进，正成为决定项目能否落地的关键约束。
在完善供能保障的同时，韩国企业正通过液冷、浸没式冷却等技术创新降低高性能AI服务器的散热压力，并将 数据中心 节能从单纯的 电力 供给问题延伸至热管理和设备能效优化层面。今年9月，LG 电子 与SK恩沃夫（SK Enmove）宣布，将针对人工智能数据中心等领域的热管理需求，共同开发新一代制冷剂、冷冻机油和浸没式冷却技术，并计划将冷却技术的应用范围进一步拓展至数据中心、电动 汽车零部件 等领域。这表明，韩国企业正将供电保障与用能效率提升相结合，从能源供给和技术节能两个层面支撑算力基础设施发展。
此外，拓展供电方式、缓解陆上能源设施建设约束，也是韩国企业探索的方向。HD韩国造船海洋（HD KSOE）开发的浮式发电设施，设计最大供电规模可达100兆瓦，主要服务陆上 电力 设施建设受限或用电负荷较大的数据中心、产业园区。利用海上部署方式满足新增 电力 需求，能有效缓解土地获取困难、环境监管等因素对陆上发电设施建设的制约。
然而，可再生能源的开发利用不能必然转化为持续稳定的 绿色电力 供给。韩国推动算力与能源协同发展，仍面临配套设施协同性不足、水资源供需矛盾和地方利益难以协调等多重约束。
一是电源布局与电网、储能设施建设之间的协同性仍有待提升。今年年初，韩国气候能源环境部表示，将新建两座核电机组和一座小型模块化反应堆，以扩大电力供给。然而，扩大电力供给并非简单增加发电能力，还需要同步完善输配电网络。尤其对于具有波动性和间歇性的可再生能源，更需要配置储能设施和其他调节资源，增强电力系统的调节能力。
二是随着算力规模不断扩大，数据中心运行对水资源供给、利用效率和循环利用能力提出了更高要求。据外媒报道，韩国计划于2035年前投入运营的522座拟建数据中心，预计每日冷却水需求量约45万吨，极端高温条件下可能增至148.4万吨。上述预测表明，数据中心的资源保障已进一步涉及算力、电力与水资源的协同配置。若供水设施与再生水利用能力未能同步完善，新增冷却用水需求可能加剧区域水资源供需矛盾。因此，算力设施规划还需纳入当地水资源承载能力评估，并在保障供水的同时，提高用水效率，推动符合水质要求的再生水利用，降低算力扩张对新增取水的依赖。
三是项目建设面临地方利益协调难题。数据中心及配套输电设施建设涉及企业用能需求、地方发展利益与居民生活环境之间的协调。部分居民担忧项目会增加当地电力和用水压力，对噪声、消防安全及居住环境产生影响，并认为项目带来的直接就业和地方收益未必能够满足预期。目前，三星 电子 平泽高德 半导体 园区受居民反对影响，输电网络建设耗时长达21年。这表明，企业和政府还需在规划阶段开展充分沟通，公开资源需求和环境评估信息，明确配套设施成本及责任分担。
总体来看，韩国已在供能协作、空间布局和冷却节能等方面展开积极探索，但重大项目的 综合 成效仍需经过实际运行检验。韩国算力与能源协同发展仍处于探索阶段，其面临的电力供应、电网建设、水资源保障以及地方协调等问题，需要通过技术创新、制度完善和基础设施优化逐步解决。相关实践表明，算力与能源协同发展不仅要重视建设速度，更要关注资源利用效率和地方承载能力，只有实现稳定、可负担和可持续的能源保障，才能将算力扩张转化为长期产业竞争力。
（作者系中国社会科学院亚太与全球战略研究院东北亚研究中心主任）
（文章来源：经济日报）