对话炫佳科技秦林：AI短剧制作成本降下来了赚钱的门槛呢？
对话炫佳科技秦林：AI短剧制作成本降下来了 赚钱的门槛呢？｜连线创始人
2026年11月12日 22:28
编者按： 他们创办的公司或已是 独角兽 ，或刚启动 种子 轮，或已家喻户晓，或长期身居幕后，或正起于微末，但他们都是中国新经济的微观脉搏，是这轮产业和技术升级的微观主导者和实践者，不同行业成千成万的他们的身影汇聚，投射变革的洪流。
由财联社和《科创板日报》联合发起的“连线创始人/CEO”栏目，主要关注创新创业型企业，以企业创始人/CEO的访谈为一手信源，让成长中的创业公司走入公众和市场视野，并发掘最新技术和产业趋势。
《科创板日报》11月12日讯（记者徐赐豪） 一部120分钟的短剧，制作成本可以压到多低？据炫佳科技创始人兼CEO秦林介绍，借助旗下 AI视频 工具KinoAuto，这一成本可由30万—50万元降至5000元。
但制作变便宜，并不意味着赚钱变容易。
在秦林看来，生成环节之外，筛选、返工、剪辑等投入仍需计入成本，投流与发行还要继续花钱。而一部批量生产出来的短剧，能否让观众留下来、愿意付费，又是另一道门槛。
“最危险的，是把模型演示效果等同于稳定产能，再把稳定产能直接等同于市场收入。”秦林表示。
这也是炫佳科技自身需要回答的问题。这家成立于2013年的视听企业，于2022年底将资源转向视频大模型。其Kino-AIGC视频大模型已通过中央网信办备案，系江苏省唯一获备案的视频类大模型。如今公司业务还延伸到了内容生产与全球发行。据公司介绍，其AI业务收入已达传统业务三倍以上。
近日，秦林接受了《科创板日报》“连线创始人”栏目专访，谈及AI短剧的成本与收益、视频生产的工业化，以及内容出海的机会。
“模型决定我们能做什么，创作者决定我们做出什么，市场决定什么能够留下来。”他在采访中说到。
不卖模型，卖“能在预算内交付的产能”
秦林将 AI视频 产业链划分为算力设施、模型训练、应用与分发三层。行业多数企业聚焦模型训练或者应用分发单一环节，炫佳则同时布局三层，并向上延伸至产业基地规模化交付，向下布局全球发行。
“视频大模型距离最终交付非常远。”秦林表示，生成一段观感不错的视频片段，不等于可以产出完整内容，更不等于能跑通商业闭环。只做模型，难以在真实生产场景中定位人物一致性、镜头衔接、对白表演等实际问题；只做工具，无法搭建数据闭环；只做内容，会受限于模型能力与成本；只负责生产却不分发，就无法验证内容的市场有效性。
由此炫佳搭建起完整业务闭环：由模型提升生产能力，平台将能力封装为标准化工作流，依托真实项目反哺验证模型与流程，产业基地承接规模化交付，再通过全球发行把用户反馈回流至选题、制作以及模型训练环节。整条产业链看似冗长，但每个环节都能为上游提供效果判据。
收入层面，炫佳形成三大板块：C端订阅、B端定制服务、数据销售，三者商业化节奏差异明显。秦林判断，B端定制更易实现盈利，该赛道门槛更高，客户付费意愿强；而C端面临激烈竞争，算力投入、用户流失等问题突出，商业化周期更长。
秦林给《科创板日报》记者分享武汉一家200人规模的内容公司是典型案例，该企业此前并无AI短剧经验，自今年7月使用炫佳2.0版本后，单日可产出百部短剧，客户周付费从最初1万元逐步攀升至20万元，也出现其他客户大额版本授权采购、新华社试用认可工具体验等复购现象。但单客户付费增长的另一面是，模型厂商收入会绑定客户投放节奏，内容行业固有的项目波动会直接传导至企业营收。
成本维度，KinoAuto将120分钟短剧制作成本由30—50万元压缩至5000元，漫剧单分钟成本由60—100元降至5—10元。
价格压到这个位置，下一个竞争维度是什么？秦林的回答回到了工业化的老逻辑：单位成本下降，需求会被放大，产量随之增加。他引用纺织业，“过去一匹布值一两 白银 ，后来只要二十个 铜 钱”。
同时秦林提醒，低价生成不等于项目总成本可控。如果拿500万元入局AI短剧，最容易踩坑的三点是有效制作成本、获客发行成本、项目命中率。有效成本要计入筛选、返工、音视频剪辑、审核与项目管理；获客端包含投流、平台分成、回款周期。
“最危险的，是把模型演示效果等同于稳定产能，再把稳定产能直接等同于市场收入。”秦林说道，这套逻辑同样适用于AI模型企业的估值评判。
模型只是产线上的一个工位
秦林反复强调一个前提，视频生产不是“生成一段画面就结束”。之后还有配音、镜头组织、剪辑、修复、超分、压缩、对口型、表情匹配，这些环节一个模型解决不了。
所以炫佳的技术栈不是一个通用模型，而是一组垂类小模型：动画模型、口型模型、语音模型、配音模型，以及针对特定风格的模型。大模型负责镜头生成，小模型负责具体工位的精度，中间靠MoE式的多专家协同调度。“模型”是能力，“工业化”是把能力拆到工位上。
行业公认视频模型强在单片段、弱在长程叙事：角色一会儿在东一会儿在西，包上一镜头还在、下一镜头就消失。炫佳的解法是“三层记忆体系”——实体（人物、道具）、环境、状态。秦林称，这套体系把抽卡率从行业常见的接近50%降到不足5%，真人短剧plus 2.0“几乎解决95%的问题”，基本做到“零抽卡”。
剩下的5%卡在哪？“只要是依托Transformer架构的模型，对方向、物理和时间的理解就始终存在局限。”秦林向记者解释称，这类问题要等世界模型，不是调参数能补上的。
比“生成得多”更重要的是“能用的多”。秦林承认，连续叙事的要求远高于展示类项目，返工集中在多人互动、复杂肢体动作、口型与对白表演、连续调度，以及角色在不同景别和角度下的一致性。“返工不可怕，不可预测的返工才是最大的问题。”他的解法是把失败原因结构化：角色资产、提示模板、镜头拆解、模型调度、人工修正。
这也是他不主张只做应用层的原因。提示词工程不是通用能力：国风、日系、欧美动画各有差异，分辨率提升、超分降本都要针对模型做调优。
数据是另一层资产。炫佳手里有1.6亿家庭用户、上百万小时动画版权、几十亿条用户行为数据。秦林认为，公开网络视频只能教模型世界知识和基础运动，产业级模型最缺的是结构化、可解释、与生产流程对应的数据——从剧本、分镜、镜头到成片，每个环节为什么这么决定、修改前后发生了什么。
按他的估算，同样起步的两家公司，有版权和数据积累的一方可以跳过三段路：版权、训练数据购买、对视频本身的理解，前期准备周期从两年拉长到四到五年，这也是视频模型公司数量少的原因。合规侧，炫佳把素材库单独做成板块，拿到景区、学校、人脸肖像等授权，先做知识库，再形成数据集。
出海与终局
秦林给出的市场判断相当长线：整个AI视听产业未来是十万亿量级。
依据是AI目前真正跑通的场景只有两个——Coding和AI加视频。AI短剧去年市场规模约50亿元，今年截至10月已超过400亿元；去年全国短剧产量约3万—4万部，今年截至10月已达43万部，其中95%由AI参与制作。
“仅AI短剧一个领域，未来三到五年一定超过千亿元。”秦林进一步拆解，“短剧只是开始，后面还有电影、动画、连续剧、广告、 传媒 、 教育 、电商、文旅八个产业，每个都可能是几千亿级；国内视频产业约3万亿元，AI加持下放大三倍就是9万亿元。这还没算全球接近3万亿美元的影视产业，以及游戏CG和过场动画。”
今年釜山电影节之行后，秦林形成一个类比：中国 AI视频 已世界领先，中国短剧叙事有望像1927年的好莱坞一样重塑全球内容话语权。
“1927年好莱坞靠影棚把取景拍摄改为棚拍，大幅降低成本，迎来影视工业爆发。”秦林说，“中国短剧一年新增约40万部，这个爆发会传递到电影、动画、连续剧。广电总局刚把电影、动画、短剧并列为平行影视品类，中国AI影视制作会像当年美国把Coding外包给中国一样，向全球输出。”
他估算，好莱坞电影工业从普及到成熟花了近一百年，AI时代即便缩短到五分之一，也有二十年窗口期。炫佳的内容出海产品KinoRipple正瞄准这一窗口。
对需求真伪，他的判断是“真实需求存在，但当前也包含阶段性的产能红利”。供给增长不等于需求增长，平台会迅速提高质量门槛，最后要看的是完播、留存、付费、复购，以及IP能不能持续经营。
撑起出海这条线的，是一个具体案例。《科创板日报》记者了解到，炫佳用一周时间完成74集柬埔寨短剧《Where You Belong》，仅基于几位演员的照片完成角色建模、生成、合成和柬语配音。
秦林认为它验证的不是生成速度，而是一套跨国生产流程的可行性。更难的是本地化——“语言准确不等于文化准确”，人物关系、表演习惯、称谓、节奏，甚至服装和空间，都会影响当地观众是否相信这个故事。
这也是他把发行放进闭环的原因。KinoRipple把生产、多语种译制和全球渠道连起来，让播放、留存和转化数据反向参与选题。“如果没有分发反馈，生产系统就不知道什么是真正有效的内容。”在他看来，只降低制作成本容易陷入同质化竞争，把生产与分发接上，才形成可持续优化的商业闭环。
他把当下的局面类比芯片：工序大家都清楚，最后比拼的是谁理解得更深；以结果论，是客户愿不愿意买、会不会持续复购、是否认为下一个版本远超其他版本。
三年后希望被怎么理解？“一家AI视听基础设施公司。视频大模型是底层能力，内容生产是验证和应用场景，全球发行让能力形成市场价值。”秦林向《科创板日报》记者表示。
至于终局，他的判断带着理想主义色彩。“内容产业最好是没有壁垒，当没有壁垒的时候，唯一标准就是创造力。”秦林说，“炫佳要做的，让好的故事讲给全球。”
（文章来源：科创板日报）