估值超30亿，核聚变商业化破局者：蔚蓝恒星完成数亿元天使+轮融资
蔚蓝恒星向全球首个
中型高温超导仿星器整机发起冲击。
可控核聚变赛道，一家年轻公司正在走向台前。
36氪获悉， 专注于仿星器核聚变的合肥蔚蓝恒星科技有限公司（BlueStar Fusion，以下简称“蔚蓝恒星”），近日正式宣布完成数亿元规模的“天使+”轮融资。 据悉，本轮募集资金将主要用于全球首台高温超导仿星器的制造。蔚蓝恒星成立于2025年8月，在此轮融资消息发布前，公司几乎没有公开曝光。
在此前十一个月的“隐身模式”里，蔚蓝恒星从仅有5人物理设计的团队，发展成为一支近百人规模、覆盖聚变装置研发全链条的跨学科团队，并连续拿下三轮融资，投后估值突破30亿元。
在其身后的股东名单中，既有高榕创投、博裕创投、微禾投资、绿洲资本、惠隆创投、民银国际等头部VC、PE机构以及AI产业方曦望，也出现了多位来自今年百亿私募业绩榜前十的知名投资者，如希瓦资产创始人梁宏、进化论资产创始人王一平。
一边是长期关注科技成长和产业机会的一级资本，另一边是以收益能力和风险判断见长的头部私募，他们共同押注了一个年轻的团队—蔚蓝恒星。
这家在国内聚变赛道中融资节奏快、资本认可度高的初创企业，正在进入这场关于人类终极能源的竞争。
一支年轻团队凭何快速突围？
00后“科学家+工程师+企业家”三位一体的复合背景，是创始人给外界留下的印象。
“蔚蓝恒星创始人是牛津大学物理本科，在普林斯顿读博阶段研究仿星器，中途休学创业，时不我待地投入到了中国的聚变事业当中，将全球前沿的仿星器理论与研究经验带回国内。” 作为见证者，聚变新能董事长严建文评价，“在他身上，我看到了中国新一代00后企业家的热情、魄力和执行力，这也是企业成功的重要因素。”
创始人的特质，让严建文找到了共鸣：“我也是年少创业，看到他们团队我就想起当年的自己。聚变是一个需要不断学习、迭代并终生奋斗的未来产业，年轻人就是以后的希望。”
这支团队的另一大特点， 在于专业人才的汇聚与多学科知识的融合。
据了解，公司核心成员分别来自普林斯顿、牛津、清华、中科大、上交等海内外高校，专业领域覆盖聚变物理、超导磁体、结构与精密制造、低温工程、人工智能等核心技术方向，以适配仿星器复杂系统的研发与迭代需求。
在高榕创投合伙人辛旺看来，蔚蓝恒星汇聚了一支“中国最懂仿星器的团队”：“蔚蓝恒星的核心团队来自普林斯顿等海外仿星器研究高地，聚集了一批来自中国、美国、欧洲的顶尖专家，覆盖物理、工程、AI多个方面。公司成立半年多以来，在物理和工程设计、装置建设等方面进展非常快，执行力很强，建成后有望成为全球领先的仿星器装置。”对于这支团队，他给出了极高的评价：“我们对蔚蓝恒星的专业性、吸引人才的能力、执行力、愿景和激情都非常认可，自古英雄出少年，相信团队可以做出世界级的成果，为核聚变事业做出重要贡献!”
对于极其复杂的聚变工程而言，仅有专业的物理人才还不够。
为了缩小“科学设想”到“工程落地”之间的差距，蔚蓝恒星建立了一套由资深科学家、工程专家和产业合作伙伴组成的顾问与评审体系，形成了 “年轻前沿研发力量+成熟工程经验+供应链能力”结合的组织结构。
在这套体系下，物理设计、工程设计、模型线圈测试、供应链开发、融资和人才梯队建设等工作不再是传统的线性串联，而是被并行展开，有效缩短了从方案到硬件之间的反馈周期。
这种并行的工程推进方式，获得了产业链伙伴的认可。
“蔚蓝恒星团队是等离子体物理出身，但在成立之初就开始了工程化的探索，与物理设计并行。”国际应用超导中心院长刘华军评价道。在他看来，这支年轻团队展现出了快速成长和工程推进能力：“在双方合作过程中，创始团队始终有清晰的技术路线规划、强烈的使命感和高效的行动力。”
相比于按部就班的传统院校科研项目，这群年轻人更习惯于商业化团队的运作方式。刘华军指出， “蔚蓝恒星能从第一性原理出发抓住技术重点，提出解决方案。创始团队始终参与一线讨论并快速决策，缩短了决策流程，快速推进了复杂聚变工程的落地。”
30亿元估值背后
十个月，从方案走向制造
对于核聚变创业来说，资本的关注最终仍需落脚于企业的工程兑现能力。
过去数年，不少聚变公司提出技术路线、完成理论验证，但想要从实验方案落地为实际装置，还要跨越研发迭代、部件制造和整机系统集成等多重关卡。
这也是蔚蓝恒星过去十一个月最重要的事情之一。
据了解，蔚蓝恒星一期装置已经完成物理方案设计、自研AI技术平台开发、主机工程方案及专家评审，并完成高温超导模型线圈测试，多个关键系统已进入预研和采购阶段。 项目整体发展阶段实现切换，由前期设计和仿真验证，全面迈入工程制图、零部件加工制造和整机系统集成阶段。按照规划，公司将在2027年完成一期高温超导仿星器整机建设。
蔚蓝恒星自研线圈优化AI工具NextOpt实机演示界面
对聚变项目而言， “完成设计”和“完成装置”之间，隔着巨大的工程鸿沟。
一套在物理计算中表现良好的仿星器位形，一旦进入现实世界，还需要被转换为具体的线圈、结构件、低温系统、真空室、控制系统和装配接口。
比如，线圈能否制造、部件能否装配、制造公差是否会改变磁场、磁体能否在低温和电磁载荷下稳定运行，都会对最终装置产生直接影响。这些工程问题，往往是比物理问题更大的挑战。
正因如此，蔚蓝恒星在启动整机建造前，优先推进高温超导模型线圈实验验证工作。
模型线圈是连接物理设计与工程制造之间的重要验证环节：它不仅验证磁体设计本身，更验证材料、工艺、制造、装配以及低温运行等整套工程体系是否真正可行。
蔚蓝恒星低温制冷系统
EUROfusion（欧洲聚变联盟）工程专家、ITER前环向场线圈部门负责人César Luongo教授在参与蔚蓝恒星的主机方案评审后，给出了积极的评价。
“我负责过ITER（国际热核聚变实验堆）托卡马克的TF线圈，它采用了规模庞大的低温超导磁体系统。相比之下，高温超导仍需要发展，世界上目前还没有团队完整落地高温超导仿星器。”Cesar Luongo直言， “蔚蓝恒星对高温超导技术的应用具有创造性，其磁体架构兼顾了可制造性、模块化和系统集成。这批年轻团队对高温超导的新应用是令人感到振奋的。”
在Luongo看来，蔚蓝恒星方案在三维仿星器磁场重构、计算机辅助工程分析和实验验证方面提出了多项创新思路，尤其重视快速迭代、可维修性与部件更换能力，有望降低后续工程开发风险，并为装置未来升级留出弹性空间。
这种探索，也得到了实验数据的初步验证。
目前，蔚蓝恒星已完成高温超导模型线圈在冷氦气加传导冷却真实工况下的测试。测试过程中，模型线圈多次达到设计运行电流，并在极限通流测试中实现超过正常运行电流两倍的载流能力，展现出较高的工程设计裕度。
蔚蓝恒星低温测试现场
更为关键的是， 该线圈的最强场达到了10.3T（特斯拉），创下中国高温超导仿星器模型线圈迄今为止达到的最强磁场纪录。
蔚蓝恒星已经开始离开图纸，真正进入制造阶段。
为什么是高温超导仿星器？
对于这家成立不到一年的创业公司来说，其30亿元估值引发市场关注。
但比估值更值得讨论的问题是：
一众投资机构和私募大佬长期布局，真正押注的核心价值是什么？
过去几十年，托卡马克始终是全球聚变研究的主流路线。从ITER到中国的EAST，再到美国SPARC，几乎所有标志性聚变项目都建立在托卡马克技术体系之上，因此也积累了成熟的人才体系、产业基础和工程经验。
放眼当前，全球聚变产业逻辑正在发生转变。各国科研机构、政府部门与投资机构，已不局限于攻克可控核聚变点火这一基础目标，行业共识转向更贴合产业落地的核心命题： 如何打造可长期稳定运行、具备商业化发电条件的聚变装置。
曾经因三维设计复杂、工程制造难度大而长期停留在实验室的仿星器，正随着AI计算能力和先进制造能力的发展受到更多关注。
早在1951年，普林斯顿等离子体物理实验室首任所长Lyman Spitzer便提出了仿星器概念。与托卡马克依赖等离子体电流形成部分约束磁场不同，仿星器主要依靠外部三维磁体产生约束所需磁场， 因此天然具备长期稳态运行的优势。同时，高温超导磁体能达到更高的磁场，可以让装置做得更紧凑，长期运行成本更具优势。高温超导仿星器的稳定性与经济性让投资电力能源的巨头们看到了巨大的商业化潜力。
作为公司装置运行顾问，具有多年J-TEXT托卡马克运行经验的华中科技大学聚变专家陈忠勇教授表示：“我们选择仿星器，不是因为它容易，而是因为它值得。等离子体大破裂是托卡马克聚变堆型商业化的拦路虎，仿星器具有稳态运行的天然优势；蔚蓝恒星采用高温超导平面线圈构建仿星器位形，有望在仿星器磁体技术以及仿星器位形方面取得重要突破。”
过去十余年，仿星器技术也在不断取得突破。
普林斯顿大学先后推动Simsopt、DESC等开源优化代码，加速了仿星器设计；2025年5月，德国W7-X仿星器装置在43秒的长脉冲运行中，三重积突破并超越托卡马克同等参数，从实验上验证了仿星器路线的优越性与高潜力。
资本的风向也随之改变。高榕创投合伙人辛旺告诉36氪，近些年海外仿星器技术取得了不错的进展，一是二维模块化磁体有望解决制造难题，二是新设计优化方法及AI的引入帮助显著改善了设计水平。伴随学术界对仿星器研究的突破与认可，全球资本对仿星器的认知正在发生根本性升级。
产业端布局同样印证这一趋势：德国马克斯普朗克等离子体物理研究中心（IPP）、西班牙WISER项目均已依据经验选择仿星器作为聚变实验的主要路线；与此同时， Proxima Fusion、美国 Type One Energy、Thea Energy等欧美仿星器公司接连斩获数亿美金大额融资，并吸引谷歌、RWE等科技企业和能源巨头入局，仿星器已然成为聚变商业化时代的主流路线之一。
不过，仿星器实现稳态运行所依赖的复杂三维磁场，也构成了它最严峻的技术挑战。
为了获得更加稳定的约束磁场，仿星器采用高度复杂的三维磁场结构。而围绕这套磁场，研发团队需要同时考虑仿星器准对称性、磁流体稳定性、边界磁场位型、粒子输运、磁场波纹、线圈曲率、电磁应力、结构变形、制造公差、装配空间、维护通道等多个目标。
换句话说，一个在物理上表现优秀的磁场，未必能落地加工成一套线圈；一套可以制造的线圈，也不一定能够以合理成本完成装配和维护。
针对这一行业痛点，公司自主开发了一套全流程仿星器AI优化平台，覆盖位形生成、自动调参、位型筛选、线圈优化等功能。 在这套系统中，AI Agent负责生成候选方案、搜索优化路径，并自动调度不同层级的物理求解器和工程分析工具。
据团队介绍，在部分特定优化任务中，这套平台能将原本耗时数月乃至数年的计算迭代缩短到几天之内，无论是优化效率还是最终解的质量，都已超越传统专家手工方案。仿星器的高维度、多目标属性意味着拥有巨大的优化空间，而这套系统就是一个可以持续寻找更优解的工具。
AI的价值在于它能将专家的经验进行复制，然后大量、可重复地完成高质量优化工作。
曦望董事长徐冰表示：“基于仿星器高维度、多目标的属性，AI可以帮助仿星器不断优化。AI设计聚变、聚变反哺算力的自举闭环一旦跑通，将重新定义下一代智能的底层物理边界。曦望和蔚蓝恒星携手共做这个闭环最早的推手。算力与能源的协同，才是AI长跑真正的护城河。”
AI推高能源需求的同时，也为解决能源难题提供了新的工具。这在仿星器路线中表现得尤为明显。