植物
分类
研究
为此，全球科学家一直期望打破植物研究困在少数模式物种的“
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一个关键支撑，是AI与大数据技术对植物研究的革新。
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星球计划
根据设想，植物星球计划希望发现100种潜在的经济作物，以及1000种具有活性的天然产物用于药物开发，为全球粮食安全与人类健康研究提供新引擎。
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随着植物星球计划的推进，未来我们将拥有一个理解、保护和利用植物生命的基础性操作平台。
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我们发起植物星球计划不仅仅是为了填补数据库的空白，更是因为这些基因组将改变我们对植物演化的理解，指导受威胁物种的保护，推动下一代作物育种。
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支撑这项任务的，是我国科学家领衔的植物星球计划。
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基因组数据
同样，仅仅凭借对植物基因组数据的碎片化认知，科学家无法从整体上把握植物生命演化全貌，进而解开许多关键的科学难题。
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AI能结合高质量的植物基因组数据，用系统发育信息的“
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基因组
今天，我们完成一个高质量的植物基因组测序，成本不及当年的万分之一，且最快1个月便能交付。
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总体来说，我们可以把AI看作是植物基因组研究的“
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过去，一个中等复杂度的植物基因组，从结构注释到功能推断，往往需要科研团队连续工作3—
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通过AI对跨物种全谱系植物基因组的学习，科学家还能读懂植物基因组的“
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面对数万甚至数十万个植物基因组，这种模式显然难以持续。
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通过对濒危物种进行测序，永久保存它们的遗传信息，科学家有望打造一艘植物的“
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效果
随着植物星球计划的推进，未来我们将拥有一个理解、保护和利用植物生命的基础性操作平台。
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我们发起植物星球计划不仅仅是为了填补数据库的空白，更是因为这些基因组将改变我们对植物演化的理解，指导受威胁物种的保护，推动下一代作物育种。
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的设备，可以当场读取周围任何物种的基因组，并理解是什么让那株植物独一无二，它能提供什么，以及如何保护它。
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