智元高喊千亿营收！彭志辉自揭“短板”：不缺钱、缺数据
智元高喊千亿营收！彭志辉自揭“短板”：不缺钱、缺数据
2026年04月17日 23:39
作者：
财联社记者 李佳怡
《科创板日报》4月17日讯（记者李佳怡） 4月17日，智元合作伙伴大会（APC 2026）在上海举行。
智元创始人、董事长兼CEO邓泰华提出，2026年为行业“部署态”元年，发布全新的具身智能发展思路“XYZ曲线”和生产框架。同时，邓泰华还表示，智元将在公司成立的第五年冲刺100亿+营收，第八年冲击1000亿+营收。
成立三年的智元，成长速度在放眼全球都可圈可点。从2023年营收30万元、2024年6000多万元，到2025年突破10亿元；今年3月底，第1万台通用具身 机器人 下线，此时距离5000台下线也仅过去一个季度。
具身智能是一个技术迭代飞快的赛道，仅仅火爆数年，出货量就已不再等于商业成功。当行业进入“部署态元年”，智元还能如此“遥遥领先”吗？
▎智元剑指千亿元营收蓝图
4月17日，2026智元合作伙伴大会（APC 2026）在上海正式召开。
《科创板日报》记者在现场看到，展会现场人气高涨，参展企业与合作方洽谈对接密集。大会主会场更是专设近四分之一外宾席位，两侧大屏同步搭载英、日、韩、泰四国实时翻译系统。
据智元 机器人 方面透露，此次大会共吸引了来自30多个国家和地区的2500余名合作伙伴参会。
智元创始人、董事长兼CEO邓泰华在会上表示，2026年具身智能将从“开发态”迈入“部署态”。其认为：“当 机器人 能够像人一样自主工作、自主运维、自主补能，尽量少地减少人工干预，能够独立创造价值，这就实现了生产力落地。”
会上，邓泰华提出具身智能发展思路“XYZ曲线”和生产框架，将具身智能发展划分为三个阶段。
X曲线（2022-2025）为开发尝鲜期， 机器人 从原型到量产，“能动起来”；Y曲线（2026-2030）为部署成长期， 机器人 开始“会干活”，部署态数据飞轮驱动生产力提升；Z曲线（2030年以后）为部署普及期， 机器人 在物理世界和人的行为特征一致，甚至学习速度、进化速度更加领先。
围绕这一发展框架，智元同步发布了“358”宏图，即成立三年走完X曲线，已实现10亿营收；成立第五年（2027年）推动Y曲线落地，在首批部署态场景完成万台部署，跨越100亿营收；成立八年实现Z曲线，冲击1000亿+营收。
邓泰华透露，智元2025年总营收达到10.5亿元人民币，“今年的目标可以再进一步实现数倍增长，一季度的完成情况也非常好。”
此外，大会同步推出四大本体新品、六大AI模型和七大生产力解决方案。2026年，智元将推出四大系列本体新品，包括远征A3、灵犀X3、精灵G2 Air、G2 Max以及四足机器人D2。其中，灵犀X3则预计于今年年底启动量产。
目前，整个行业正在经历从“开发态”到“部署态”的集体转向。
TrendForce集邦咨询预测，2026下半年全球 人形机器人 产业将进入商业化的关键期。其中，中国厂商锁定的商用化目标与场景逐渐明确，并积极提升产量，预估将激励2026全年中国 人形机器人 市场产量年增高达94%。
▎“稚晖君”：最缺数据而非钱
会场之外，资本涌入、竞争加剧，具身智能行业正迎来新一轮发展高潮。
据财联社 创投 通不完全统计，2026年第一季度国内具身智能赛道披露融资超50起，累计融资额约200亿元，同比增长近60%，创 历史新高 。估值超100亿元的具身智能公司已超过13家，智元自成立以来完成10轮融资，估值达150亿元。
一个月前，宇树科技递交科创板IPO申请，2025年营收17.08亿元、净利润6亿元、毛利率60.27%，全球 人形机器人 出货量第一。智元联合创始人、CTO彭志辉在接受《科创板日报》记者采访中评价：宇树在本体降本、量产效率和运动能力上是行业标杆，非常值得我们学习。
在谈及与宇树科技等其他头部厂商的竞争时，彭志辉坦言，智元的核心差异化在于全栈能力布局，“我们除了做本体、运动智能，还有交互和作业。”在他看来，未来所有致力于推动具身智能落地的企业，最终都将走向全栈能力建设。
与此同时，海外巨头同样加速入场。 特斯拉 已停止接受Model S/X两款旗舰车型的新订单，重心转向Optimus人形机器人生产。今年2月， 特斯拉 微博 也发布消息称，第三代 特斯拉 人形机器人即将亮相，预计年产百万台。
面对资本市场的火热态势，彭志辉接受《科创板日报》等媒体采访时，直率地回应道：“坦白来说，目前公司不缺钱。”
“去年营收超过10亿，今年会再有几倍增长，商业化自我造血能力很强。”彭志辉表示，“我们现在商业化节奏非常快，能够自我造血。对于外部一级市场的融资需求，其实是没有那么迫切的。”
值得关注的是，当被问及当前发展最核心的短板时，彭志辉的回答直指要害：“最需要数据。”
“跟训练大语言模型用的海量互联网数据相比，我们差了3-5个数量级。”彭志辉坦言，“数据缺口还是比较大，而且要求比较高。需要采集物理世界中接触力，摩擦力、重力等等数据，这种高维的数据采集成本也非常高。”
就在大会前一日，智元旗下觅蜂科技发布一站式物理AI数据服务平台，计划在2026年实现千万小时级数据产能，到2030年实现百亿小时级数据产能。
2026 年的具身智能赛道，不缺概念与叙事。行业步入部署态元年，考验的已不再是出货量，而是有效部署的落地成效，以及由此驱动的真实数据飞轮。智元能否在百亿目标与数据瓶颈之间找到平衡，仍需时间验证。
（文章来源：财联社）