62%→94%，“AI率”不降反升？央视介绍毕业论文AI检测原理
IT之家 6 月 24 日消息，当下正是毕业季，论文的“AI 味”太浓，是高校共同面对的新难题。今年的高校毕业生在毕业论文阶段，除了传统的查重、盲审、答辩，毕业路上又多了一道关卡 —— AIGC 检测，也就是人工智能生成内容检测 。
假设你是一名毕业生，发现自己的论文 AI 率有 62%，离学校规定的 15% 的红线差了 47 个百分点。而后你打开一个大模型，输入“帮我把这篇论文改得像人写的”，改完一查 —— AI 率竟然升到了 94% 。这种情况并非个案，过去一段时间不少毕业生都遇到过。
央视新闻今天介绍了检测论文“AI 率”的原理。首都师范大学教育学院副院长蔡海龙表示，查重是 将论文与语料库进行语句对比 ，从而确定这种语句的重复性，做出确定性的判断。而 AI 检测是 运用 AI 系统去检测人类文本 ，在语意、语言表达风格上和 AI 写作是否存在重叠， 本质上是一种基于概率的分类 ，而非基于证据的确定性的判断。
当前 AI 检测的技术瓶颈核心，在于我们是在 用 AI 去查 AI ，这就导致无法明确判定这段文字是人类作者所写还是 AI 所写，不能对此做出明确的解释和说明，这是技术瓶颈最为关键之所在。
IT之家从报道中获悉，除此之外，中文语言表达方面还有另外一个特点： 语意非常丰富，语句的表达方式也非常丰富 。这就使得人工智能系统在检测人类作者所写作的语句时， 产生很多的歧义 ，难度、准确率都会相应增加，这是导致误判的一个很重要的原因。
由于 AI 率检测目前还不能做到十分精准，老师们认为在论文审核上，应建立 透明可回溯的 AI 使用标注制度 ，而非简单地划定 AI 率“红线”。在判定机制上，应确立以 人工评议为主、AI 检测为辅 的“人机共判”模式。
当前，学校对于学生的论文设置“AI 率”检测红线，但是有不少学生反映，学校检查论文 AI 率也是 依托指定检测平台、结合算法模型分析 。
一般来讲，目前主流高校多采用知网、维普、万方等系统的 AIGC 检测模块。央视记者将“AI 大模型如何检测一篇文章有多少内容由 AI 生成”一问抛给多个大模型，总结相关的回答，简单来说就是通过“困惑度与突发性”等特征来判断。 AI 文本通常更“平滑”，人类文本波动更大 。
大模型回答，困惑度指的是文本的“可预测性”， 越充满人类特有的、意外的、跳出常规的表达，越像人类 。突发性，就是文本节奏波动 —— 人类写作如心电图般起伏，AI 输出则如直线般平稳 。如此判断，准确吗？
对此，专家告诉记者，除了困惑度、突发性等指标外，AI 文本生成的原理是通过 预测下一个最有可能出现这种词的概率 来逐渐生成文本，可以理解为基于一种概率统计。所以，目前检测 AI 生成内容准确性 都做不到 100% ，误判也时有发生。