全行业都在AI里狂奔，OPPO陈明永为什么劝大家“慢下来”？

（来源：数智新边界）

不知道从什么时候开始，AI 成了消费电子领域的 “ 政治正确 ”。

几乎每场产品发布会的核心关键词都是 AI ， 模型参数从几十亿卷到千亿级，AI 功能从修图延伸到做表格、接电话、生成 朋友圈 文案，甚至连系统动效都要 冠以  AI  之名。

似乎 只要贴上 AI 标签产品就有了溢价，品牌就站在了前沿。

但在 OPPO 成立 31 周年的内部讲话 里 ，创始人陈明永却说出了一句不太合潮流的判断：当前行业过度强调了 AI 作为 “提效工具” 的属性，如果只看到提效，其实并没有理解 AI 的本质。

人人都在加速， 但 他为什么劝大家 “慢下来”？

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AI 焦虑症大流行

随机走进一家硬件大厂，再偷偷翻开一位产品经理的工作日志，AI是出现最多的关键词。

一款产品可以没有突破性的影像能力，可以没有颠覆性的工业设计，但绝对不能没有 AI 功能。

于是我们看到了很多吊诡的现象 ， 手机里塞了七八个  Agent ，普通用户却连一个都用不明白 。 发布会上吹得天花乱坠的 AI 功能，实际体验要么识别不准，要么步骤繁琐，远不如手动操作来得高效 。

更不用说大量同质化的 AI 修图、AI 摘要功能，换个品牌名字几乎看不出区别。

本质上，这不是技术创新， 而 是技术焦虑。大家怕的不是 AI 做不好，是别人都做了我没做，就会输在起跑线上。

所以宁愿先把功能堆上去再说，先跑起来再调整，至于用户需不需要、好不好用，反而成了次要的事。

这种集体狂奔的状态，像极了当年功能机转智能机的前夜，也像前几年全面屏、折叠屏爆发的时候 。 行业总在新技术出现时陷入集体性的速度崇拜，仿佛快就是对的，多就是好的。

但商业史一次次证明，最后活下来 且 走得远的，从来不是跑得最快的那个，而是跑得最稳、最懂用户的那个。

02

快是能力，慢是选择

很多人听到 某家企业高管说要“慢下来” ， 自然 会觉得这 家公司卷不过别人，想举白旗躺平了 。

但仔细读完整篇讲话就会发现，陈明永劝的不是放慢脚步，而是不要跑错方向。

他在讲话里说：“AI 的到来，更多的是释放大家的生产力和创造力，而不是提效，更不是替代人。” 

他还表示企业真正该思考的，是 AI 能不能解决过去解决不了的难题，能不能应用到产品和服务里创造新的价值。

换句话说 ， 别总想着用 AI 把原来的事做快，要想着用 AI 做原来做不成的事。

这就是他反复强调的 “抓本质” ， 技术的本质是服务人，产品的本质是满足用户真实需求，而不是为了技术而技术，为了 AI 而 AI。

这其实是 OPPO 一直以来的行事逻辑。

比如在 别家都在卷 电池容量的时候，OPPO 抓住 了  “用户想要 手机电量永远满格 ” 这个核心本质 ，开始琢磨 深耕快充技术 。

最后市场给出了答案，OPPO 的闪充体验 成为 很多用户选择它的核心理由 ，“充电五分钟，通话两小时”的广告词也火遍大江南北。

再比如影像赛道，当别家都在比像素数量，OPPO 早早投入自研影像芯片，深耕人像算法和色彩调校，看起来不酷炫，但都是用户 真实 需要的东西。

陈明永说的 这种 “慢”不是不作为， 而 是不盲从 ，更 不是不创新， 而 是不做无效创新。

在 AI 这件事上也是一样 ， 比起快速上线一堆可有可无的 AI 功能，真正难的是慢下来想清楚 ， AI 到底能帮用户解决什么真问题？

今年开发者大会上，OPPO带来了行业首个主打主动式服务的AI系统——ColorOS 17。

所谓主动式，就是让系统基于意图理解提前服务，而不是等用户开口，抓住了AI大爆发的年代“用户想用AI，但不知道怎么用”的本质。

这些不是靠采购现成大模型套个壳就能实现的，需要沉下去理解用户，扎进去打磨技术。

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